AI 탐구노트

1.서론 1.1.원격 기술 지원의 어려움과 핵심 요소보통 원격 기술지원 과정에서는, 사용자가 자신의 문제를 설명하고 이를 이해한 기술지원 인력이 해결 방법을 제안하는 형태로 진행됩니다. 그러나 기술적 복잡성이 높은 상황에서는 말로만 설명하는 것에 한계가 있고, 문제 해결을 위한 매뉴얼이나 문서가 있다고 하더라도 복잡해서 사용하기 어려운 경우가 많으며, 사용자가 직접 현장에서 문제를 전달하는 과정에서 오해가 생기기도 쉽습니다. 게다가, 현장에서 문제가 발생하고 나서 이를 처리하기 위한 기술지원 인력이 현장에 오는데까지는 또 오랜 시간이 소요될 수 있습니다.  문제 발생 시 기술지원의 가장 중요한 요소들은 신속성과 정확성입니다. 복잡한 문제일수록 빠르게 해결하는 동시에 오류 없이 정확하게 처리해야 하기 때문..

1.서론최근, 데스크톱 화면의 스크린샷을 AI가 이해하고 파싱하는 기술이 주목받고 있습니다. 이 기술은 단순한 이미지 인식에서 나아가 화면에 보이는 텍스트와 레이아웃, 심지어 사용자의 클릭 패턴까지 분석합니다. 이를 통해 AI는 인간의 디지털 환경을 더 깊이 이해하며, 문서 작업의 자동화나 특정 작업 흐름을 모니터링하는 등 다양한 업무 지원에 활용될 수 있습니다. 특히, 기업의 IT 지원이나 데이터 입력 작업에서 효율성을 크게 높일 수 있다는 점에서 실용성이 기대됩니다. 하지만 이러한 기술이 발전할수록 ‘직업 대체’에 대한 우려도 커지고 있습니다. AI가 업무를 더 잘 이해하고 처리하게 될수록 인간이 맡아온 일의 일부가 점차 자동화될 가능성이 있다는 것입니다. 특히 반복적이고 패턴이 명확한 업무는 AI에..

1.서론 : 얼굴 표정, 인공지능 기술의 만남 자신의 얼굴이 누군가에게 어떤 인상을 남길지 고민해본 적이 있으신가요? 우리 얼굴은 일종의 감정의 지도라고 할 수 있는데, 그것은 누군가와 대화할 때 미묘하게 바뀌는 표정만으로도 그날의 기분이나 생각을 어느 정도 전달할 수 있기 때문입니다. 하지만 이 감정의 지도가 항상 명확하게 읽히는 건 아닙니다. 때로는 우리 자신조차도 어떤 감정을 느끼고 있는지 모를 때가 있죠.  최근 인공지능 기술은 사람의 표정과 감정을 정교하게 분석하고 해석하는 수준에 이르렀습니다. 이를 활용하면 개인적인 일기 혹은 블로그 글에서 텍스트 내용이나 사진 속 인물의 감정은 물론, 그에 어울리는 표정까지 자동으로 감지하고 이에 맞는 화면 구성이나 서비스를 제공하는 것도 가능해지고 있죠. ..

최근 구글 검색을 하는데 평소와는 다른 현상이 나타나 불편을 겪게 됐습니다. 검색 창 하단 부분에 언어, 날짜 등에 대한 필터를 쉽게 걸 수 있도록 해 주는 '도구' 메뉴가 있었는데 이것의 위치가 변경된 겁니다. 이 글에선 그 문제 해결 방법을 알아봅니다. 과정은 필요없고 최종 해결방법만 필요하면 맨 아래를 보시길...  '도구' 메뉴가 안 보이다니...계정 로그인이 되어 있는 상태에서는 다음과 같습니다. 창의 크기에 따라 '도구' 버튼이 아예 안 보이거나 보인다고 하더라도 측면에 바짝 붙어서 펼침 메뉴의 내용이 보이지 않는다는거죠. 창의 크기가 일정 이상 커지면 그때서야 나타납니다. 메뉴의 마우스 움직임 동선만 고려하면 변경된 것이 맞긴 한데... 문제는 브라우저 창을 작게 열어서 작업해야 할 경우도 ..

1.서론컴퓨터 비전 기술이 발전하면서 OpenCV를 활용하여 사진 속 물체의 크기를 측정하는 기술이 다양하게 응용되고 있습니다. 최근 나온 iPad 등에는 LiDar가 장착되어 있어 물체의 크기를 측정할 수 있도록 앱이 출시되어 있습니다. 원래 2D 이미지 만으로는 정확한 크기를 측정하기 힘든데 LiDar가 깊이를 측정할 수 있도록 해 줌으로써 그 한계를 넘어설 수 있도록 하고 있죠. 라이다 대신 ToF Camera를 이용해도 같은 효과를 거둘 수 있습니다.  하지만, 저는 그런 장비가 없어서... 이번 테스트에서는 OpenCV 라이브러리를 활용해 특정 기준 객체와 비교하여 사진 속 물체의 길이와 넓이를 측정하는 방법을 단계별로 설명합니다.  2.필요한 준비물Python 및 OpenCV 설치: OpenC..

1.잃어버린 물건, 그리고 애틋함과 간절함 어릴 적 누구나 한 번쯤은 소중한 물건을 잃어버린 경험이 있을 것입니다. 어린아이가 잃어버린 장난감을 찾으려고 애타거나, 어른이 되어서 중요한 물건을 잃어버려 가슴 졸였던 순간들도 떠오릅니다. 낯선 곳에 두고 온 지갑이나 지하철에서 떨어뜨린 핸드폰처럼 말이죠. 시간이 지나면서 잃어버린 물건에 대한 아쉬움이 점점 커지기도 하고, 그와 함께 찾아줄 방법이 없을지 고민하게 되는데요. 그러나 간혹 극적으로 물건을 찾게 되는 순간의 기쁨은 잊을 수 없습니다. 예기치 않은 순간에 다시 만나게 되는 그 물건은 마치 오랜 친구를 만난 듯한 반가움과 함께 더 큰 애착으로 다가옵니다. 2.찾는 걸 도와줄 사람 없나요? 제발...  하지만 현실적으로 분실된 물건을 다시 찾는 일은 ..

1.영상복원시간이 지나 흐릿해진 옛 사진을 마주할 때마다 그 안에 담긴 추억도 조금씩 사라지는 듯한 아쉬움이 들곤 합니다. 그러나 요즘, AI 기술의 발전 덕분에 이러한 사진들이 새로운 생명력을 얻고 있습니다. 몇 년 전만 해도 흐릿하거나 손상된 사진을 선명하게 복원하는 것은 전문가의 손을 빌려야 가능한 일이었지만, 이제 AI 기반 복원 기술이 널리 퍼지며 누구나 손쉽게 과거의 추억을 선명하게 되살릴 수 있게 되었습니다. 특히, 딥러닝 모델을 활용해 사진의 해상도를 높이고 색을 되살리며, 심지어 손상된 부분까지 복원해주는 기술이 일상에 스며들고 있는데요, 이는 단순한 기술 이상의 의미를 지닙니다. 과거의 소중한 순간들이 다시금 생생하게 부활하며 새로운 감동을 안겨주는 일이니까요. 오래된 영상이라고 하니...

1.개요1.1.기존 문제점기존 휴머노이드 로봇 제어 방식은 각각의 작업에 맞춘 별도의 제어기가 필요했습니다. 예를 들어 로봇이 이동할 때와 물건을 집을 때 각기 다른 방식으로 제어를 하게 되고 작업이 추가될 때마다 제어 시스템을 다시 훈련하거나 수정해야 했습니다. 1.2 HOVERHOVER는 휴머노이드 로봇이 이동, 물건 조작 등 여러 다양한 작업을 하나의 통합된 제어 시스템으로 수행하도록 돕는 기술입니다. NVIDIA 연구진이 소형 신경망을 개발해 특화된 시스템보다 효율적으로 휴머노이드를 제어할 수 있음을 보여준 것입니다.  2.HOVER 기술요소 2.1.특징 HOVER는 여러 작업 모드를 하나로 통합하여 로봇이 이동하거나 물건을 다루는 동작을 하나의 제어 방식으로 자연스럽게 전환할 수 있도록 할 수 ..

1.서론1.1.쓰러짐 감지(Fall Detection)쓰러짐 감지(fall detection)는 주로 노인이나 신체적 약자가 갑자기 쓰러졌을 때 이를 자동으로 인식하고 알림을 보내기 위한 기술입니다. 위험 상황에서 즉각적인 대응이 가능해져, 사람들의 안전을 확보하는 데 도움이 되죠. 실제로 낙상이나 건강 상의 이상으로 쓰러졌을 때 생명까지 위태로울 수 있고 도움의 손길을 줄 수 있는 골든타임도 그리 길지 않기 때문에 최대한 빨리 감지해서 알림을 주는 것이 중요합니다. 최근에는 헬스케어, 작업장 안전, 보행자 안전 등의 용도로 큰 관심을 받고 있는 주제이기도 합니다. 이번 글에서는 쓰러짐 감지 기술에 대한 간단한 소개와 카메라 영상 분석을 통해 이를 활용하는 사례를 하나 만들어 보겠습니다.  2.쓰러짐 감..

1.AI도입 양극화 현상 AI 도입에 대한 최근의 흥미로운 양극화 현상을 하나 언급하겠습니다. 많은 이들이 AI가 전 산업에 혁신을 일으키고 있다고 말하지만, 실제로는 AI의 도입 속도와 그 과정에서 느끼는 기대감이 기업의 규모에 따라 상당히 다르게 나타나고 있습니다. 글로벌 대기업들은 AI를 통해 경쟁력을 강화하고 생산성을 높이는 데 주력하고 있는 반면, 상당수의 중소기업은 여전히 AI 도입에 어려움을 겪고 있습니다. 이 과정에서 발생하는 도입 격차는 단순한 비용 문제를 넘어 여러 사회적, 경제적 요인들이 복합적으로 작용하는 양상을 보입니다. 우선 대기업들은 AI 기술을 활용하여 글로벌 경쟁에서 앞서기 위해 적극적으로 투자하고 있습니다. 데이터 분석, 자동화, 예측 모델링 등 다양한 AI 활용 사례들이..