AI 탐구노트

1.서론: 인공지능이 바이오를 바꾸다 인공지능(AI)은 다양한 산업에 혁신을 가져왔지만, 그 중 바이오 분야는 특히 주목할 만합니다. 최근 딥마인드의 알파폴드 3(AlphaFold 3)는 단백질 구조 예측의 새로운 지평을 열며, 생명과학 연구에 엄청난 변화를 예고했습니다. 본 글에서는 알파폴드 3가 바이오 분야에서 어떤 혁신을 가져오고 있는지 살펴보겠습니다.2.본론: 알파폴드 3의 혁신적 기능과 영향 2.1. 알파폴드 3란 무엇인가? 딥마인드의 알파폴드 시리즈는 단백질 구조 예측의 판도를 바꾸었습니다. 알파폴드 3는 이전 버전보다 더 빠르고 정확하게 단백질 구조를 예측하며, 바이오 연구자들에게 새로운 가능성을 제공합니다.높은 정확성: 단백질 구조 예측의 정확도가 기존 알파폴드 2 대비 50% 향상복합체 ..

1.메타, AI 챗봇 향상 위해 로이터와 첫 미디어 계약 메타가 AI서비스 강화를 위해 글로벌 통신사인 로이터와 뉴스 정보를 제공받는 다년 계약을 했습니다. 이는 기존 미디어 기업과의 첫 협력 사례로, 플랫폼 기업들이 AI 모델 학습에 사용되는 데이터의 유료 구매 계약의 시발점이 될 수도 있다는 전망을 하게 됩니다. 메타 외에도 구글, MS, 아마존 등 다양한 기업들에게도 지속적인 고품질의 데이터가 필요할테니까요.   메타, AI 서비스 위해 최초로 미디어와 계약 - AI타임스메타가 처음으로 인공지능(AI) 사용을 위해 대형 미디어 그룹과 계약을 맺었다. 뉴스 사용에 비용을 지불하는 데 대해서는 강경한 입장을 펼쳐온 메타지만, 챗봇 경쟁이 치열해짐에 따라 계약에www.aitimes.com  2.딥마인드,..

단백질, DNA, RNA, ligand 등 생체분자의 구조와 상호작용 예측 모델 구글 딥마인드팀에서 AlphaFold 3을 공개했습니다. 전작인 AlphaFold v1, v2는 각각 2018년과 2020년에 발표된 바 있는데 이번에 거의 3년 5개월만에 새 버전이 출시된 것입니다. 이전 모델들이 단백질 구조 예측에 특화된 것이었던 것에 반해 v3는 단백질 뿐만 아니라 DNA, RNA, ligand 등과 같은 다양한 생체분자의 구조와 상호작용까지 예측할 수 있도록 개선되었는데, v2에서 소개된 Evoformer 모듈의 개선된 버전과 Diffusion 네트워크를 사용했다고 합니다. 딥마인드에서는 AlphaFold Server라는 웹 기반 무료 도구를 제공하고 있어 AlphaFold 3가 제공하는 대부분의 기..

구글 딥마인드에서 인간 아마추어 수준의 성능을 달성한 탁구 로봇 에이전트를 공개 했습니다. (링크) 어? 이상하다... 예전에도 이런 로봇을 본 것 같은데? 하는 분도 있을 겁니다. 실제로 이런 상상으로 만들어진 로봇들이 제법 있기 때문입니다. 예를 들어 2014년 로봇 업체 KUKA가 광고로 만든 영상에도 이런 장면이 나옵니다. 최근에는 영상에서 사람을 휴머노이드 로봇으로 바꿔치기한 가짜 영상들도 많이 볼 수 있죠. 실제 상황을 지원하는 로봇으로 제가 아는 최고는 OMRON사의 제품(영상)입니다.  연구진은 로봇 에이전트를 개발하기 위해, 계층 구조로 나눠진 모듈들을 사용해서 로봇이 여러 가지 탁구 기술을 배우도록 했고, 시뮬레이션에서 학습한 기술을 현실에서 바로 사용할 수 있도록 하는 방법 ( "ze..