AI 탐구노트

Mac에서 아쉬운 점 : 화면 분할 관리자가 약해요~ Mac 이 사용할 때 '참 잘 만든 운영체제구나'하는 생각을 가질 때가 많습니다. 하지만, 최근에는 윈도우11도 아주 좋아졌고, 리눅스 쪽에서는 우분투도 사용하는데 불편함이 거의 없어서 서서히 차별화가 어려워지는게 아닌가 하는 생각을 가질 때가 많습니다. 상향 평준화가 되는 셈이죠.  그런데, Mac 사용 시 고질적으로 불편한 점이 있는데 그것은 바로 '화면 분할 기능'입니다. 워낙 윈도우와 우분투에서 단축키로 편하게 잘 사용하고 있던터라 그게 아쉬웠죠. 사실 Mac에서도 비슷한 기능이 없는 것은 아닙니다. 하지만 단축키만 가지고도 좌우상하 어디든 창을 배치해서 사용할 수 있는 것에 비하면 UI 를 마우스 클릭을 이용해서 배치를 해야한다게 더 불편하게..

1.서론 : iMac의 생명 연장의 꿈 집에서 사용 중인 오래된 iMac 장비가 노후화되어 속도도 떨어지고 무거운 프로그램 몇개 돌리면 버벅거리는 현상이 계속 발생하고 있었습니다. x86 장비면 워낙 조립도 많이 하고 해서 두려움이 없지만, 그래도 맥인지라... 혹시나 잘못되면 손도 못쓰고 벽돌로 만드는게 아닌가 해서 느려도 참아가며 사용 중이었습니다. (물론 주 사용자는 제가 아니죠... ^^;) 그래서, 그런데... 애플이라는 브랜드를 달고 있으면 일단 정식 수리는 공임이나 부품 가격이 장난 아니게 비쌉니다. 최근에는 당근 같은 곳에서도 저렴한 가격에 나온 iMac을 많이 볼 수 있는데 수리비가 많이 들면 아무 의미가 없겠죠. 게다가 최근에는 유튜브라는 정말 멋진 선생님이 있어서 자가 수리도 해 볼만..

VSCode에 대해 과거 Visual Studio에서 VSCode로개발자라면 한 번쯤 들어봤을 Visual Studio. 과거 이 IDE(통합 개발 환경)는 막강한 기능으로 유명했지만, 정작 사용자 경험은 종종 복잡하고 부담스럽게 다가왔습니다. 그 때문에 "편리하다"는 느낌보다는 익숙해지기 어렵고 무거운 툴이라는 인상이 강했습니다.하지만, 그런 Visual Studio의 핵심을 가볍고 세련된 형태로 가져온 VSCode(Visual Studio Code)가 등장하면서 상황은 완전히 달라졌습니다. 에디터로서의 가벼움과 친숙한 UI, 그리고 편리한 확장성을 더해 개발자들의 사랑을 받는 도구로 자리 잡았습니다. VSCode의 친숙함과 편리함처음 VSCode를 접했을 때, 기존 Visual Studio의 모습이 ..

1.문제점 : 너무 긴 프롬프트 우분투나 맥을 사용할 경우, 터미널 창을 윈도우에 비해서 많이 사용하게 됩니다. 그런데, 터미널에서 기본적으로 설정되어 있는 프롬프트가 커맨드 라인의 상당 부분을 차지해서 불편할 때가 많이 있습니다. 특히나 보조모니터가 없이 단일 화면만 가진 노트북을 사용할 때는 더 불편하게 느껴질 때가 많죠.  터미널 프롬프트 예시# 기본 user@hostname ~ %# 가상환경이라도 설정하는 날이면... (conda_env_name) user@hostname ~ %# 예시(myWhishper) sol@honggil-don-ui-MacBookAir ~% 2.해결책 : shell prompt 커스텀 설정프롬프트를 Custom으로 간단히 변경할 수 있습니다. 단, 사용하고 있는 터미널의 ..

1. 서론최근 나오는 기술들을 보면, 가상 현실(VR) 및 증강 현실(AR)을 넘어 현실과 가상 세계의 경계가 모호하게 느껴질 정도입니다. 그리고 그것의 바탕에는 현실과 유사한 환경을 지속적으로 생성할 수 있는 기술들이 점점 더 중요해지고 있죠. 게임 엔진, 시뮬레이터, 그리고 딥러닝 기술의 발전은 가상 세계의 정밀도와 몰입도를 크게 향상시키며, 동시에 다양한 산업과 일상생활에서 활용 가능한 새로운 가능성을 제시해 주고 있습니다.  특히, 인공지능을 활용한 '세계 생성' 기술은 단순히 시각적인 요소를 넘어 사용자와 실시간으로 상호작용할 수 있는 환경을 만들어내는 데 주목받고 있습니다. 이번에 소개하는 'The Matrix'는 유명 영화 제목과 동일한 명칭을 사용한 의도에서 느껴지듯, 가상 세계를 만들기 ..

1. 서론 시각적 객체 추적은 비디오 데이터를 분석하고 추적해야 하는 다양한 애플리케이션에서 필수적인 기술로 자리 잡고 있습니다. 자율 주행, 비디오 감시, 스포츠 분석 등에서 객체를 정확히 추적하는 기술은 주변 상황의 이해와 그 속에 있는 객체들의 행동 예측을 가능하게 만듭니다. 하지만 복잡한 배경, 객체 간의 가려짐, 그리고 객체들의 빠른 움직임은 전통적인 추적 시스템에 심각한 제약을 초래합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 인공지능 기반의 기술은 지속적으로 발전하고 있으며, 특히 세그멘테이션 중심의 접근 방식은 정교한 결과를 제공합니다. 최근에는 메타가 공개한 Segment Anything Model(SAM)이 세그멘테이션 분야에서 주목할 만한 성과를 거두었습니다. SAM은 다양한 입력 프롬프트를 ..

1.서론 : 광고 주시 이전 글에서 광고 효과를 측정하기 위해 광고판 또는 디지털 사이니지를 주시하고 있는 사람에 대한 정보를 이용하며 이미 옥외 디지털사이니지나 광고판에 부착된 카메라를 이용해 광고 시청자의 속성 정보를 수집하는 실제 사례도 소개 드렸습니다.   AI 기반 디지털 사이니지: 광고 효과 측정의 새로운 시대1. 서론 광고 산업은 오래전부터 사람들의 관심을 끌고 유지하는 데 초점을 맞춰왔습니다. 과거에는 광고의 효과를 단순히 도달 범위나 판매 수치로만 평가했지만, 오늘날의 마케팅 환경은 더42morrow.tistory.com 이런 기술은 비단 광고만 해당한다기 보다는 온라인 시험에서의 부정행위 감지나 독서실에서 공부할 때 주의력이 흐트러지면 알림을 준다거나 하는 용도나 단체 사진 등을 찍으려..

1. 서론 얼굴 검출은 이미지를 분석하여 사람의 얼굴을 정확히 식별하고 그 위치를 파악하는 기술로, 컴퓨터 비전 분야에서 중요한 역할을 담당합니다. 이는 얼굴 인식, 감정 분석, 사용자 인증 등 다양한 응용 분야에 필수적인 기초 기술로 자리 잡았습니다. 최근까지 CNN(Convolutional Neural Networks)은 지역적 특징을 효과적으로 학습하는 특성을 통해 높은 성능을 발휘하며 얼굴 검출에서 주요 기술로 사용되어 왔습니다. 그러나 CNN 기반 모델은 고정된 크기의 수용 영역(receptive field)으로 인해 가려짐, 흐림, 다양한 얼굴 각도와 같은 복잡한 조건에서 한계를 드러냅니다. Transformer 모델은 전역적 관계를 학습하는 데 뛰어난 성능을 보이며 NLP를 넘어 컴퓨터 비전..

1.서론 : 폭력 상황에도 '골든타임'이 있다요즘 뉴스에서는 조직 폭력, 학교 폭력, 직장 내 폭력 등등 다양한 폭력 사건이 자주 보도됩니다. 실제로도 학교, 경기장, 심지어 일상적인 거리에서도 예기치 않은 폭행이 발생하고 있죠. 이런 사건을 막기 위해 기술은 어떻게 발전하고 있을까요? 오늘은 폭행 감지와 신속한 대처가 시민의 안전을 어떻게 보장하는지, 그리고 그 중심에 있는 지능형 CCTV에 대해 짧막하게 이야기해 보겠습니다.   폭력의 확산, 초기 대응의 필요성 폭력은 단순히 개인 간의 문제로 끝나지 않습니다. 감정적인 상승작용으로 인해 처음에는 작은 다툼이더라도 주변으로 퍼지며 심각한 폭력으로 이어지기 쉽습니다. 특히 다수가 밀집한 장소에서는 작은 충돌이 대규모 사건으로 번질 가능성이 높습니다. 따..

1. 서론디지털 이미지 편집은 현대의 다양한 산업에서 필수적인 기술로 자리 잡았습니다. 하지만 세밀하고 정밀한 편집 작업은 여전히 고도의 전문성이 요구되며, 대부분의 사용자는 이 과정에서 직관적이지 않은 인터페이스와 복잡한 도구 사용의 어려움을 겪게 됩니다. 그러던 중에 생성형 AI의 등장은 기반의 이미지 생성 및 편집의 자동화에 혁신적인 변화를 가져왔습니다. 특히, Diffusion 모델과 다중모달 대규모 언어모델(MLLM)의 결합은 사용자 경험을 향상시키는 핵심적인 도구가 되고 있습니다.  MagicQuill은 이러한 기술적 흐름 속에서 탄생한 혁신적인 이미지 편집 시스템입니다. 사용자는 단순한 브러시 스트로크만으로도 복잡한 편집을 수행할 수 있으며, 시스템은 사용자 의도를 실시간으로 분석하고 이에 ..