AI 탐구노트

7월 마지막 주에 나온 소식들 중 일부를 정리해 봤습니다. 1️⃣ 국내 소식삼성전자 : 테슬라가 자사의 AI칩인 AI6의 제조/생산을 맡겼습니다. 최소 23조 규모로, 이 계약으로 위기에 처해있던 삼성전자의 파운드리 사업은 다시 살아나게 되었습니다. 퓨리오사AI : 1700억 규모의 투자 유치 (시리즈 C 브릿지) 완료하며 기업가치 1조원을 넘어서 명실상부한 유니콘 기업이 되었습니다.국내 기업들의 LLM 공개 NC AI : 경량 VLM 바르코 비전 2.0-1.7B를 공개했습니다. 카카오 : 이미지 이해 및 지시 이행능력을 보유한 'Kanana-1.5-v-3b'와 MoE 모델인 'Kanana-1.5-15.7b-a3b'를 공개했습니다. LG : 엑사원 4.0 32B 모델을 공개했습니다. SK텔레콤 : A...

❓️Super Sensing은 어떤 기술인가요? 메타(Meta)가 개발 중인 새로운 스마트 안경 기능, '슈퍼 센싱(super sensing)', 들어보셨나요? 말 그대로 '모든 것을 기억하는 초감각'을 가진 스마트 안경입니다. 이 기술은 하루 종일 카메라와 센서를 켜두고, 사용자가 겪은 일들을 AI가 기억하는 기능을 포함합니다. 📹️ 지금도 유튜버들이 고프로나 Cam365 등을 이용해 하고 있지 않나요? 맞습니다. 지금도 일상을 그대로 촬영하고 이를 편집해서 유튜브 영상으로 올리시는 분들이 많이 있죠. 그런 것과 크게 다르지 않습니다. 일부만 빼면 말이죠. 카메라와 센서가 있다면 실제로 영상과 음성을 획득하고, 저장장치가 있다면 기억하는 것이 가능할테니 기존에도 이와 유사한 기술이나 제품이 없었던..

최근 올라온 뉴스들 가운데 관심을 가질만한 것을 소개합니다.   메타, 매개변수 70B로 첨단 성능 발휘하는 '라마 3.3' 출시..."비용은 8분의 1 이하" 라마 3.3 70B 모델이 공개되었는데 기존 발표된 라마 3.1 405B와 비슷한 성능을 제공하며 처리 속도도 빨라졌다고 합니다. 오픈소스 진영에서는 아주 좋은 소식인 듯 합니다.  메타, 매개변수 70B로 첨단 성능 발휘하는 '라마 3.3' 출시..."비용은 8분의 1 이하" - AI타임스메타가 오픈 소스 대형언어모델(LLM) \'라마 3.3 70B\'를 출시했다. 매개변수는 700억개에 불과하지만, 훨씬 큰 모델과 맞먹거나 일부 뛰어난 성능을 보인다고 밝혔다. 대신 사용 가격은 훨씬 저렴하www.aitimes.com  구글, Gemini-ex..

1.메타, AI 챗봇 향상 위해 로이터와 첫 미디어 계약 메타가 AI서비스 강화를 위해 글로벌 통신사인 로이터와 뉴스 정보를 제공받는 다년 계약을 했습니다. 이는 기존 미디어 기업과의 첫 협력 사례로, 플랫폼 기업들이 AI 모델 학습에 사용되는 데이터의 유료 구매 계약의 시발점이 될 수도 있다는 전망을 하게 됩니다. 메타 외에도 구글, MS, 아마존 등 다양한 기업들에게도 지속적인 고품질의 데이터가 필요할테니까요.   메타, AI 서비스 위해 최초로 미디어와 계약 - AI타임스메타가 처음으로 인공지능(AI) 사용을 위해 대형 미디어 그룹과 계약을 맺었다. 뉴스 사용에 비용을 지불하는 데 대해서는 강경한 입장을 펼쳐온 메타지만, 챗봇 경쟁이 치열해짐에 따라 계약에www.aitimes.com  2.딥마인드,..

메타(Meta)에서 동영상 생성/편집 기능을 가진 'Movie Gen'을 공개했습니다. 텍스트 프롬프트 입력을 통해 고해상도 동영상을 자동으로 생성하는 기능을 제공합니다.  제공되는 핵심 기능을 열거해 보면 다음과 같습니다. 너무 단촐하게 말했나요? -_-;비디오 생성 (16 FPS, 1080P, 최대 16초)개인화된 비디오 생성정밀한 비디오 편집오디오 생성  (48KHz)AI가 영상을 생성하면, 그걸 원하는 스타일로 바꾸거나 새롭게 뭔가를 추가할 수도 있고영상에 어울리는 배경 음악과 효과음까지 포함시켜 최종 영상을 만들 수 있다는 얘기입니다.    공식 사이트에 소개된 영상들 각각도 멋지지만, 그 가운데 위 영상은 음향효과와 잘 어울려 더 놀라웠습니다.꼭 한번 클릭해서 보시길... 그런데 이것도 혹시 ..

9월 25일 (현지 시간 기준) 메타의 연례 개발자 컨퍼런스 '커넥트 2024' 행사가 있었습니다.많은 기술과 제품이 소개되었는데 그 가운데  제 관심을 끈 것은 레이벤 스마트 안경 'Orion'과  '메타 퀘스트 3S'였습니다.  발표 내용에서 제가 느낀 것을 요약하면 다음과 같았습니다. 미래에 나올 건 Orion인데 시간이 걸리니 지금은 퀘스트3S로 만족하고 있어줘~  퀘스트2를 가지고 있는 입장에서 저렴한 가격의 퀘스트3S가 제대로 된 MR까지 지원하는 상황이라 약간 약이 오르기도 했습니다.하지만 어쩔 수 있나요... 기술은 머물러 있는게 아니라 계속 발전하며 흘러가고 있는데...   레이벤 스마트 안경 'Orion' 그래도 사람들의 이목을 끈 것은 단연 레이벤 스마트 안경인 'Orion'이었습니다..

사람의 2D 포즈 추정, 신체 부위 분할, 깊이 예측, 표면 법선 예측을 수행하는 단일 모델 Sapiens는 인간 중심의 4가지 주요 비전 작업(2D 포즈 추정, 신체 부위 분할, 깊이 예측, 표면 법선 예측)을 위한 고성능 비전 트랜스포머 모델입니다. 기존 모델들은 인간 중심의 비전 작업에서 일반화 성능이 낮고, 다양한 작업을 일관되게 수행하기 어렵다는 한계가 있었습니다. 또한, 현실 세계의 데이터를 충분히 반영하지 못하거나, 고해상도 출력을 지원하지 못해 세부적인 표현이 부족했습니다.  Sapiens는 3억 장 이상의 인간 이미지 데이터셋(Human-300M)로 MAE(Masked AutoEncoder) 접근 방식을 사용하여 사전 학습된 비전 트랜스포머 모델(ViT)을 활용하여 2D 포즈 추정, 신체..

메타가 SAM 2를 공개한 지  2개월이 다 되어 갑니다. 앞으로 이를 이용해 장난감 같은 기능 구현을 해 볼 생각인데 그때 객체 분할을 해야 할지도 몰라서 공개된 코드를 이용해 한번 돌려봤습니다. (참조: SAM 2 공식 깃헙) 절차는 다음과 같습니다.  1.아나콘다 가상환경 생성# 가상환경 생성$ conda create -n sam2 python=3.11 2.모델 다운로드 및 필요 패키지 설치# git clone 및 필요 패키지 설치 $ git clone https://github.com/facebookresearch/segment-anything-2$ cd segment-anything-2$ pip3 install -e . 3.사전학습 가중치 다운로드# weight 다운로드$ cd checkpoin..

AI 기반 약물 개발 모델 ActFound, 새로운 가능성 제시중국과 미국의 과학자들이 개발한 AI 모델 ActFound는 데이터가 부족한 상황에서도 정확한 생물학적 활성 예측이 가능하며, 전통적인 계산 방법보다 더 효율적이고 비용도 절감할 수 있어 약물 개발 과정에서의 주요 과제를 극복하며, 기존 방법들보다 뛰어난 성능을 보여준다고 합니다. ( SCMP) 기업 AI 활용률 저조, 인프라 및 재원 부족이 주요 원인국내 기업의 78.4%가 AI 기술의 필요성을 느끼지만 실제 활용률은 30%에 불과하며, 특히 제조업에서는 활용률이 23.8%로 낮고, 중소기업과 비수도권 기업은 AI 도입에 큰 어려움을 겪고 있는데, 주요 원인은 AI 인프라와 재원 부족이라고 합니다. (비즈니스포스트)루닛, 의료AI 분야에서 ..