AI 탐구노트

한때 한국의 대표적인 문화 공간이었던 PC방이 점차 사라지고 있습니다. 이러한 변화는 단순한 업계의 쇠퇴를 넘어, 사회와 기술의 발전이 우리의 일상과 문화를 어떻게 변화시키는지를 보여주는 사례입니다. PC방의 전성기와 현재 상황PC방은 1990년대 후반부터 2000년대 초반까지 청소년과 젊은이들의 주요 모임 장소로 자리매김했습니다. 그러나 최근 몇 년간 PC방의 수는 급격히 감소하고 있습니다. 2009년 약 2만 1,547개에 달하던 PC방은 2021년에는 9,265개로 줄었고, 2022년에는 8,485개로 감소했습니다. PC방 감소의 주요 원인PC방이 줄어들고 있는 것에 대해서는 각양각색의 분석과 의견들이 존재합니다. 그것들 가운데 대표적인 것을 꼽아 보면 다음과 같습니다. 개인용 컴퓨터와 인터넷 환경..

1. 가성비 있는 영상 제작도구의 필요성 이미지나 영상을 만들어 주는 생성형 AI 기술의 발전은 최근 영상 제작의 판도를 바꾸고 있습니다. 이런 생성형 AI 모델들 가운데 가장 최근에 공개되고 있는 영상 생성 모델들 일부는 텍스트 프롬프트 입력 하나로 멋진 영상을 자동으로 제작해주기도 합니다. 하지만 이런 접근에는 한계가 있습니다. 모든 요소를 인공지능이 완벽하게 처리하려면 높은 계산 비용과 많은 처리 시간이 필요하기 때문입니다.  유튜브, 틱톡, 인스타그램의 숏폼 콘텐츠는 전 세계에서 폭발적으로 성장 중입니다. 이런 흐름 속에서 영상 제작은 더 이상 전문가들만의 전유물이 아니게 되었죠. 물론 특별한 도구를 사용하지 않고 스마트폰 앱만 가지고도 훌륭한 성과를 내는 분들이 많이 있긴 합니다. 이 목적으로 ..

1. 서론동영상 기술의 발전은 단순히 장면을 기록하는 단계를 넘어, 복잡한 시각적 데이터를 분석하고 재구성하는 새로운 차원으로 발전해왔습니다. 그 중에서도 동영상 레이어 분해 기술은 다양한 창의적 활용 가능성을 제시하며 주목받고 있습니다. 예를 들어, 동영상 내 특정 객체를 제거하거나, 그 효과(그림자, 반사 등)를 포함한 객체를 별도의 레이어로 분리하여 영상 제작자들에게 놀라운 자유도를 제공합니다. 그러나 기존 기술은 정적인 배경이나 카메라의 움직임과 같은 제한적인 환경에서만 효과적으로 작동하는 한계를 가지고 있었습니다. Generative Omnimatte는 이러한 한계를 극복하기 위해 고안된 기술로, 기존의 정적인 가정을 탈피하여 동적인 배경에서도 동작하며, 가려진 영역을 자연스럽게 복원하는 능력을..