AI 탐구노트

1. 서론 인공지능 기술의 발전은 우리 삶의 곳곳에 스며들고 있습니다. 특히 가전, 자동차, 그리고 스마트 홈과 같은 일상 속 다양한 기기들이 점점 더 똑똑해지고 있습니다. 이런 변화의 중심에는 ‘온디바이스 AI’ 기술이 자리잡고 있습니다. 클라우드에 의존하지 않고 기기 자체에서 AI 연산을 수행함으로써 더 빠르고, 더 안전하며, 효율적인 데이터 처리가 가능해졌습니다. 이 기술의 확산은 AI 반도체의 진화와 깊은 연관이 있습니다. 최근 주목할 만한 움직임은 LG전자와 텐스토렌트의 협업입니다. 텐스토렌트는 세계적인 칩 설계 전문가 짐 켈러가 이끄는 회사로, 개방형 RISC-V 아키텍처 기반의 저전력 AI 반도체 기술을 보유하고 있습니다. 이와 더불어 LG전자는 다양한 시스템온칩(SoC) 개발 경험과 인프라..

1. 서론컴퓨터 비전 및 그래픽스의 발전은 현실감 있는 3D 및 4D 콘텐츠 생성에 핵심적인 역할을 합니다. 하지만 대규모 3D 및 4D 비디오 데이터셋의 부족은 단일 이미지로부터 고품질의 3D/4D 장면을 생성하는 데 주요한 한계를 초래합니다. 이 문제를 해결하기 위해 비디오 확산 모델이 등장하여 공간적, 시간적 요소를 활용한 생성 능력을 보여주고 있습니다. 최근 연구들은 비디오 확산 모델을 활용하여 정적 또는 동적 메쉬 렌더링에서 객체 수준의 콘텐츠를 생성하거나, 장면 수준에서의 점진적인 최적화를 시도하고 있습니다. 하지만 이들 방식은 공간적 및 시간적 요소를 개별적으로 제어하지 못해, 일관된 3D 및 4D 장면을 생성하는 데 한계를 가집니다. DimensionX는 이러한 문제를 해결하고자 단일 이미..