AI 탐구노트

1. 서론음악 제작에서 드럼 비트는 중요한 역할을 하며, 그 복잡성은 상당합니다. 드럼 비트를 생성하는 과정은 일반적으로 고도의 기술과 시간이 요구됩니다. 이 과정에서 비전문가와 전문가 모두에게 유용한 새로운 도구가 등장하고 있습니다. 최근 인공지능은 드럼 비트 생성에서 중요한 역할을 하고 있으며, 특히 제스처 기반의 리듬 표현을 활용해 이를 자동으로 변환하는 기술이 주목받고 있습니다. 본 글에서는 TRIA(The Rhythm In Anything)라는 시스템을 소개합니다. TRIA는 다양한 비드럼 음원을 드럼 비트로 변환하는 혁신적인 방법을 제시하며, 이를 통해 사용자는 리듬과 소닉 팔레트(*)를 간단히 제공하여 고품질의 드럼 비트를 생성할 수 있습니다. 이 기술은 음악 제작 과정을 단순화하며, 창의적..

1. 서론 : 문화생활에 대한 갈망 인류의 예술적 유산은 시대를 초월한 가치를 지니고 있습니다. 하지만 많은 사람들은 이러한 명작들을 직접 경험할 기회를 가지기 힘듭니다.  세계적인 명화나 조각품, 건축물은 특정 국가나 지역의 박물관, 갤러리에 보관되어 있어 물리적 거리와 그로 인한 비용이 장벽이 되기 때문입니다. 여유가 좀 있으신 분들께는 해당되지 않겠네요. 하긴 금전적인 여유가 많지 않더라도 세계 여러 곳을 다니면서 여행 영상을 만들어 수익을 얻는 크리에이터 분들도 많이 생겼으니 마음 먹기 달렸다고 하는게 낫겠습니다.  이런 상황에서 온라인 박물관과 갤러리가 새로운 방식으로 사람들을 예술 세계로 초대하고 있습니다. 특히 코로나19 팬데믹 이후 디지털 전환이 가속화되면서 이러한 서비스는 더 큰 주목을 ..

1. 서론현대 사회에서 실시간 음성 인식 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 발표 중 실시간 자막 제공, 청각 장애인을 위한 접근성 도구, 스마트 기기 및 웨어러블의 음성 명령 처리 등 다양한 영역에서 필수적입니다. 그러나 이러한 기술이 저비용 하드웨어에서 원활히 작동하려면 높은 정확성과 낮은 지연 시간이 필요합니다. 특히, 인터넷 연결 없이 동작하는 장치에서는 연산 자원의 한계로 인해 더욱 도전적입니다. 최근 OpenAI의 Whisper는 일반적인 음성 인식 정확도를 크게 향상시켰으나, 고정된 길이의 입력을 요구하여 저지연 환경에서는 한계가 있었습니다. 이에 대한 해결책으로 소개된 Moonshine은 Whisper의 장점을 유지하면서도 실시간 처리에 최적화된 모델입니다. 이 글에서는 Moonshine의 구..

1. 서론가상 착용 기술은 온라인 쇼핑과 소셜 미디어 마케팅이 활성화됨에 따라 급격히 발전하고 있습니다. 특히, 의류를 직접 입어보지 않고도 착용감을 미리 확인할 수 있는 가상 착용 기술은 사용자 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다. 기존의 이미지 기반 가상 착용 방식은 한정된 각도에서만 의류를 볼 수 있어 입체적인 이해가 어려웠습니다. 이러한 한계를 극복하기 위해 등장한 것이 바로 비디오 기반 가상 착용 기술입니다. 비디오 기반 가상 착용 기술은 특정 의류를 다양한 각도와 움직임에서 확인할 수 있도록 하며, 옷감의 질감이나 주름, 동작에 따른 흐름까지도 시뮬레이션합니다. 그러나 이러한 기술을 구현하기 위해서는 일관성 있는 비디오 프레임 생성과 실감 나는 텍스처 렌더링이 필수적입니다. 기존 기술은 이러한 ..