AI 탐구노트

1.서론디지털 콘텐츠 제작과 편집 기술의 발전으로 인해 이미지 편집 기술은 점점 더 중요해지고 있습니다. 특히, 텍스트 설명을 바탕으로 이미지에 객체를 삽입하는 기술은 컴퓨터 그래픽스, 자율주행 훈련 데이터 생성 등 다양한 산업 분야에서 활용 가능성이 높습니다. 그러나 이러한 작업은 단순히 객체를 추가하는 것 이상의 복잡성을 가집니다. 원본 이미지의 구조와 질감을 유지하면서도 자연스러운 위치에 객체를 배치하는 것이 관건입니다. 기존의 텍스트-이미지 확산 모델은 뛰어난 생성 능력을 보여주지만, 객체 삽입과 같은 특정 편집 작업에서는 여전히 한계가 있습니다. 이에 대한 해결책으로 NVIDIA와 텔아비브 대학교 연구팀은 훈련 없이 객체 삽입이 가능한 ADD-IT 모델을 제안했습니다. 이 기술은 사전 학습된 확..

사라져가는 마을, 다시 살아나는 희망 한때 아이들의 웃음소리와 풍성한 수확의 기쁨으로 가득했던 농촌 마을들이 이제는 적막 속에 사라지고 있습니다. 청년들은 도시로 떠나고, 남겨진 건 점점 더 깊어지는 노령화와 빈집들뿐입니다. '인구소멸지역'이라는 단어는 우리에게 어느덧 익숙한 현실이 되었죠. 이렇게 폐허가 집들이 우후죽순처럼 널려 있는데 마을의 모습은 우리에게 무엇을 말하고 있을까요? 정부는 이 문제를 해결하기 위해 여러 가지 정책을 내놓고 있습니다. 그러나 많은 경우, 이러한 정책들은 지역의 특성을 고려하지 못한 채 겉모습만 화려한 개발 사업으로 끝나곤 합니다. 잘못된 개발로 인해 오히려 주민들이 터전을 잃거나, 젠트리피케이션으로 마을이 본래의 모습을 잃는 일도 빈번합니다. 이렇게 되면 정책이 의도했던..

1. 서론 디지털 콘텐츠 제작의 발전은 오늘날 영화, 광고, 게임 등 다양한 분야에서 영상의 중요성을 크게 증대시켰습니다. 특히, 카메라 움직임과 같은 요소는 시청자의 몰입도를 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 그러나 기존의 영상 제작 방식에서는 사용자가 원하는 카메라 움직임을 자유롭게 구현하기 어려운 한계가 있습니다. 이를 극복하기 위해 생성적 인공지능 기술이 도입되면서 사용자의 요구에 맞춘 영상 편집이 가능해졌습니다. 최근에는 사용자 제공 영상에서 새로운 시각적 효과를 생성하는 연구가 주목받고 있습니다. 하지만, 이 과정에서 기존 영상에 없는 새로운 시점을 생성하는 일은 기술적 도전 과제를 안고 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해, Google과 싱가포르국립대학교의 연구팀은 ReCapture라는 ..