AI 탐구노트

기사를 읽다가 유명 게이머 '페이커'가 한 행사의 기조연설에서 한 말이 와 닿아서 기록해 두려고 합니다.    페이커 "각자 가치관 항상 옳을 수 없어…혐오·갈등 안타까워""끊임없는 배움과 성장에 가장 필요한 건 겸손이라고 생각합니다. 자신이 가지고 있는 가치관이 항상 옳을 수는 없는데 어떻게 자신의 생각만 맞는다고 단언하는지 그런 점들이 안타깝습니다."n.news.naver.com  남들로부터 배우고 싶다는 마음을 가지는 것이 겸손 ...자신의 생각들이 항상 옳지 않고 정답은 아니라는 마음을 가지는 게 중요하다. 최근 혐오와 갈등이 만연한 사회를 보면서 저는 그런 것들을 느꼈다. 상대방을 이해하지 못하는 점들이 안타깝다. 겸손이라는 키워드를 중요하게 다뤘으면 한다 프로게이머 초기 전 승부욕이 강해 경기..

1. 서론 시각적 객체 추적은 비디오 데이터를 분석하고 추적해야 하는 다양한 애플리케이션에서 필수적인 기술로 자리 잡고 있습니다. 자율 주행, 비디오 감시, 스포츠 분석 등에서 객체를 정확히 추적하는 기술은 주변 상황의 이해와 그 속에 있는 객체들의 행동 예측을 가능하게 만듭니다. 하지만 복잡한 배경, 객체 간의 가려짐, 그리고 객체들의 빠른 움직임은 전통적인 추적 시스템에 심각한 제약을 초래합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 인공지능 기반의 기술은 지속적으로 발전하고 있으며, 특히 세그멘테이션 중심의 접근 방식은 정교한 결과를 제공합니다. 최근에는 메타가 공개한 Segment Anything Model(SAM)이 세그멘테이션 분야에서 주목할 만한 성과를 거두었습니다. SAM은 다양한 입력 프롬프트를 ..