AI 탐구노트

강화 학습(Reinforcement Learning, RL)은 최근 인공지능(AI) 모델의 성능을 극적으로 향상시키는 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다. 기존의 지도 학습(supervised learning)과 비지도 학습(unsupervised learning) 방식은 모델을 사전에 훈련시키는 데 초점을 맞추지만, RL은 환경과의 상호작용을 통해 모델이 지속적으로 학습하고 개선될 수 있도록 합니다. 특히, 대규모 언어 모델(LLM)의 경우, RL을 활용하여 논리적 사고 능력과 문제 해결 능력을 강화할 수 있는 가능성이 높아지고 있습니다. 이러한 배경에서, QwQ-32B는 RL을 활용한 최신 연구 성과를 반영하여 개발된 모델로 주목받고 있습니다.기존 방식의 문제점기존의 대규모 언어 모델들은 주로 지도 학습..

Manus란?Manus는 중국의 AI 스타트업인 Monica AI에 의해 출시된 AI 에이전트입니다. 인간의 생각을 행동으로 연결하여 실질적인 결과를 제공하는 것을 목표로 하고 있다고 밝힌 이 에이전트는 단순히 정보를 제공하는 기존 AI와 달리, 자율적으로 복잡한 작업을 계획하고 실행할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.   Manus의 주요 기능 및 아키텍처Manus의 핵심은 다중 에이전트 아키텍처에 있습니다. 이는 복잡한 작업을 작은 구성 요소로 나누어, 각 부분을 전문화된 하위 에이전트가 처리하도록 설계된 시스템입니다. 예를 들어, 웹 브라우징, 코드 실행, 데이터 분석 등 다양한 도구를 원활하게 통합하여 작업을 수행합니다. 이 아키텍처는 전통적인 단일 신경망 기반 AI와 달리, 여러 에이전트가 협력..

다음 내용은 경제 분야 유튜브 내용들을 가지고 AI를 이용해 요약 정리한 것입니다. 1. 트럼프 행정부의 정책과 미국 경제 불확실성 확대트럼프 행정부의 비자 및 입국 심사 강화로 미국 유학, 취업 비자 획득 및 영주권 유지가 어려워짐.관세 및 보호무역주의 정책이 지속 강화되면서 미중 무역 갈등이 심화되고 있으며, 이는 미국 증시 불안정성 증가와 소비자 불안 심화로 이어짐.미국 주요 지수(나스닥, 다우, S&P500) 급락으로 공식적인 조정장 진입했으며, 특히 빅테크 기업들(테슬라, 애플, 엔비디아 등) 주가의 하락세가 두드러짐.장기적으로 미국의 보호무역주의는 글로벌 경제 질서에 재편을 초래할 가능성.2. 한국 경제 위기 고조 및 장기 침체 가능성국내 기업 97%가 경제 위기 가능성을 경고하며, IMF 이..

디지털 전환이 가속화되면서 기업과 개인은 빠르고 효율적인 솔루션을 필요로 하고 있습니다. 그러나 전문 개발자를 확보하는 것은 비용과 시간 면에서 큰 도전이 될 수 있습니다. 이러한 상황에서 노코드(No-Code) 도구는 코딩 지식 없이도 애플리케이션과 웹사이트를 개발할 수 있는 혁신적인 방법으로 주목 받고 있습니다.  업무 자동화를 위한 No-Code 도구 가운데 잘 알려진 것으로 Make, n8n이 있습니다. 주로 IoT 기기 관리나 원격으로 업무를 관리할 때 자동화 도구로 많이 사용되는 것으로 알려져 있죠. 또, AI 기반 LLM 워크플로우 관리를 위주로 하는 LangFlow라는 것도 있습니다. 이번 글에서는 n8n과 LangFlow 에 대한 간략한 소개와 비교를 해 보도록 하겠습니다. Make는 유..

이번 글에서는 AI 에이전트 기술의 등장과 그로 인한 시장의 변화, 그리고 AI 에이전트 마켓플레이스의 등장이 가져올 미래에 대해 이야기해보려 합니다. 최근 AI 기술의 발전은 우리의 일상과 산업 전반에 큰 영향을 미치고 있는데요, 특히 AI 에이전트의 등장은 그 변화의 중심에 있습니다. AI 에이전트 기술의 등장AI 에이전트란?간단히 말해, AI 에이전트는 특정 작업이나 서비스를 자동으로 수행하는 인공지능 프로그램을 의미합니다. 이러한 에이전트는 사용자의 명령을 이해하고, 학습하며, 자율적으로 행동할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 예를 들어, 고객 문의에 자동으로 응답하는 챗봇이나, 일정 관리를 도와주는 가상 비서 등이 AI 에이전트의 대표적인 사례입니다. 최근 AI 기술의 발전으로 인해 이러한 에..

최근 인공지능(AI) 분야에서는 여러 기업과 정부의 주목할 만한 움직임이 포착되고 있습니다.아래는 관련 기사들의 핵심 내용을 요약한 것입니다.xAI, 데이터센터 확장 계획 발표 (조선비즈, 2025.3.9)일론 머스크 CEO의 xAI는 세계 최대 규모의 데이터센터인 '콜로서스'를 확장하기 위해 약 100만㎡의 부지를 추가로 매입했고 연말까지 GPU 100만대 수준으로 업그레이드해서 그록(Grok)을 훈련할 계획이라고 밝혔습니다. 미스트랄, 고성능 OCR API 'Mistral OCR' 출시 (MistralAI)미스트랄은 이미지와 문서를 정밀하게 분석하는 새로운 OCR API를 출시했습니다. 손글씨, 타이핑된 텍스트, 이미지, 표, 수식 등을 높은 정확도로 추출하며, 마크다운 형식으로 결과를 제공하여 AI..

다음 내용은 경제 분야 유튜브 내용들을 가지고 AI를 이용해 요약 정리한 것입니다. 1. 미국 경제와 증시: 과열과 불확실성의 그림자경제 상황미국 경제는 침체 가능성에 대한 경고등. 실업률 상승(4.1%까지), 고용 지표 둔화(2월 비농업 고용 15만 1천 명 증가로 예상치 하회), 그리고 소비 둔화가 그 신호예요. 애틀랜타 연준은 2024년 1분기 성장률을 -2.4%로 예상하며, 경기 침체 우려증시 과열S&P 500 시가총액이 GDP 대비 과도하게 높아 "버핏 지수"로 봤을 때 과대평가 상태라는 분석. 기술주(테슬라, 엔비디아 등)는 단기 조정 가능성이 크고, AI와 빅테크에 대한 낙관론도 한계에 부딪히고 있음트럼프 정책 영향트럼프의 관세(캐나다 목재 250% 보복 관세 등)와 감세 정책은 물가 상승을..

GLM이란 무엇인가? GLM(Grounded Language Model)은 Contextual AI에서 선보인 언어 모델로, 기업 환경에서의 ‘환각(hallucination)’을 최소화하고, 주어진 외부 지식 소스(문서, 데이터베이스 등)를 최대한 정확히 반영하도록 설계되었습니다. 일반적인 범용 목적의 LLM(대규모 언어 모델)은 방대한 사전 학습 데이터를 활용해 높은 수준의 창의적·종합적 답변을 생성할 수 있지만, 때때로 실제 주어진 정보와 무관하거나 모순된 내용을 생성하기도 합니다. 이러한 ‘환각’은 특히 기업 환경에서 치명적일 수 있습니다. 예를 들어, 고객 서비스 챗봇이 존재하지 않는 할인 정책을 안내하거나, 금융 분야에서 잘못된 수치를 제시해 의사결정을 그르치게 만드는 사례가 대표적입니다. GL..

다음 내용은 경제 분야 유튜브 내용들을 가지고 AI를 이용해 요약 정리한 것입니다.  1. 글로벌 무역 및 지정학 리스크미중 무역 전쟁과 관세 쇼미국과 중국 간의 관세 정책은 실제 경제 타격보다는 사전 조율된 ‘쇼’ 성격이 강하다는 평가가 나오며, 이에 따라 양국의 보복 조치가 이루어지는 가운데, 트럼프 정부는 이를 전략적 무기처럼 활용하고 있습니다.트럼프의 경제 및 국채 전략트럼프는 부동산 개발자로서의 경험과 경제 전략을 바탕으로, 관세 및 국방비 감축 등 재정 부담 해소를 위한 정책을 추진하며, 월가와 시장의 우려에도 불구하고 미국 내 산업 재편(반도체, AI, 배터리 등)을 모색하고 있습니다.2. 각국 부동산 및 경제 구조 위기일본·중국 그리고 한국의 부동산 위기일본과 중국에서 이미 나타난 부동산 ..

제조업의 패러다임 변화 - 인공지능과 로봇 기술의 발전산업혁명 이후, 제조업은 끊임없는 기술 혁신을 통해 생산성을 향상시켜 왔습니다. 특히 21세기에 들어서면서 인공지능과 로봇 기술의 발전은 제조업의 패러다임을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 자동차, 반도체, 철강, 조선업 등 다양한 분야에서 로봇이 인간의 노동력을 대체하거나 보완하는 사례가 증가하고 있습니다. 이는 생산 효율성과 품질 향상을 도모하는 동시에, 인력 부족 문제를 해결하기 위한 방안으로 주목받고 있습니다.​신설되는 제조, 자동차 및 반도체 공장에서는 상당한 비율의 작업이 로봇에 의한 진행되는 사례가 속속 소개되고 있습니다. 공장에서 사람이 하는 일이라곤 로봇과 공정이 정상적으로 작동하고 있는지 관리하는 일 정도가 되는 셈인데 그만큼 로봇의..