AI 탐구노트

디지털 디자인에서 벡터 그래픽(Vector Graphics)은 해상도 독립성과 계층적 구조 덕분에 널리 사용됩니다. 특히, 스케일러블 벡터 그래픽(SVG)은 아이콘, 일러스트레이션, UI 디자인 등에서 필수적인 역할을 합니다. 하지만 고품질 벡터 그래픽을 제작하는 과정은 높은 디자인 전문성과 시간이 요구되며, 초보자에게는 접근이 어려운 작업이 될 수 있습니다. 최근 텍스트 기반 이미지 생성(Text-to-Image, T2I) 모델이 큰 발전을 이루며 텍스트만 입력하면 자동으로 이미지를 생성하는 기술이 등장했습니다. 이를 응용하여 텍스트를 벡터 그래픽으로 변환하는 Text-to-Vector (T2V) 연구도 활발히 진행되고 있습니다. 하지만 기존의 T2V 기술은 벡터 경로(Vector Path)를 직접 최..

최근 실리콘밸리에서 '바이브코딩(Vibe Coding)'이라는 용어가 화제입니다. 이는 생성 인공지능(AI)을 활용한 코딩을 의미하며, 스타트업부터 빅테크까지 산업 전반에 걸쳐 혁신을 예고하고 있습니다. AI의 코딩 능력이 인간을 넘어섰다는 평가 속에, 일부 전문가는 앞으로 1년 안에 AI가 모든 코드를 작성할 수도 있다고 예측합니다. 이러한 변화는 산업계에 어떤 영향을 미칠까요? 인간 개발자의 역할은 어떻게 바뀌어야 할까요? 그리고 사회는 AI가 주도하는 개발을 신뢰하고 받아들일 준비가 되어 있을까요? 이번 글에서 이 질문들과 관련해 향후 어떻게 사회가 변해갈지 한번 예측해 보겠습니다. 바이브코딩이란?바이브코딩이란 ‘인공지능(AI) 코딩 툴을 적극 활용하여 소프트웨어를 개발하는 새로운 방식’을 일컫는 ..

인간을 닮아가는 로봇, 그리고 뜨거워지는 경쟁최근 로봇 기술이 놀라운 속도로 발전하면서, 마치 영화에서나 보던 장면들이 현실이 되어가고 있습니다. 특히 미국과 중국의 기술 경쟁이 본격적으로 달아오르면서, 로봇 산업의 패권을 둘러싼 싸움이 더욱 치열해지는 모양새가 되고 있습니다. 이번 글에서는 최근 소개된 중국과 미국의 휴머노이드 로봇들에 대한 현황을 알아보도록 하겠습니다.  중국 로봇 기업들의 약진한때 로봇 기술력에서 미국이 압도적인 우위를 점하고 있었지만, 이제는 중국 기업들도 그 격차를 빠르게 줄이고 있죠. 특히 유비테크(UBTECH), 유니트리(Unitree) 같은 기업들은 보스턴다이나믹스를 따라잡기 위해 막대한 투자를 아끼지 않고 있습니다. 특히 유니트리의 경우, 최근 쿵푸 동작을 하는 로봇 영상..

최근 3D 기술이 발전하면서, 사진 몇 장만으로도 새로운 시점을 만들어내는 기술이 주목받고 있습니다. 특히, 뉴럴 레디언스 필드(NeRF)와 3D 가우시안 스플래팅(3DGS) 같은 방법이 많이 사용됩니다. NeRF는 장면을 신경망으로 학습하여 새로운 시점을 만들어내는 기술이고, 3DGS는 수많은 가우시안 점을 배치하여 장면을 표현하는 방식입니다. 3DGS는 NeRF보다 빠르게 장면을 생성할 수 있다는 장점이 있어 최근 많은 연구가 진행되고 있습니다. 하지만, 기존의 방법들은 보통 여러 장의 사진이 있어야만 정확한 3D 장면을 만들 수 있습니다. 만약 사진이 몇 장밖에 없다면, 보이지 않는 부분을 제대로 채우지 못해 장면이 엉성하게 복원되거나, 보이지 않는 부분을 자연스럽게 채우는 것이 어렵습니다. 이런 ..

3월 19일, LG에서는 자사가 개발 중이던 AI모델 'EXAONE Deep'을 오픈소스로 공개했습니다. 이 소식은 국내 AI 기술의 발전과 오픈소스 커뮤니티에 어떤 영향을 미칠지 생각해보는 기회가 될 것 같아 짧게 정리를 해 보려고 합니다.    [서울타임즈뉴스] LG, 세계 최고수준 추론AI ‘엑사원 딥’ 오픈소스로 공개[서울타임즈뉴스 = 최남주 기자] LG AI연구원이 18일 글로벌 추론 AI 모델들과 경쟁할 ‘엑사원 딥(EXAONE Deep)’을 오픈소스로 공개했다. ‘엑사원 딥’ 공개는 한국 기업이 자체 개발한 ‘추론 AI’www.seoultimes.news EXAONE Deep : Reasoning AI의 새로운 기준LG AI 연구소에서 개발한 고급 추론 AI 모델 시리즈로, 수학적 논리와 과..

요즘 AI 업계에서 반도체 칩 전쟁이 본격화되고 있습니다. 엔비디아가 GPU 시장을 장악하고 있는 가운데, 구글을 비롯한 빅테크 기업들이 자체 AI 칩을 개발하면서 경쟁이 더 치열해지고 있죠. 최근 구글이 2026년 출시를 목표로 하는 TPU(텐서 프로세싱 유닛)를 위해 대만의 미디어텍과 협력하기로 했다는 소식이 전해졌습니다. 기존의 파트너였던 브로드컴을 대신해 미디어텍과 손잡은 이유는 무엇일까요? 그리고 TPU가 AI 시장에서 가지는 의미는 무엇일까요? 함께 살펴보겠습니다. 🧠 TPU란 무엇인가?TPU(Tensor Processing Unit)는 구글이 AI 및 머신러닝 연산을 위해 자체 개발한 맞춤형 하드웨어 칩입니다. 기존의 GPU(그래픽 처리 장치)는 AI 연산에서 강력한 성능을 자랑하지만, 비..

개인화된 이미지 생성이란?요즘 인공지능(AI)은 원하는 이미지를 직접 만들어 주는 기술이 발전하고 있습니다. 예를 들어, "바닷가에 있는 강아지"라는 문장을 입력하면 AI가 그에 맞는 그림을 생성하는 식입니다. 하지만 특정한 인물이나 물체를 유지하면서 새로운 장면을 만들려면 더 복잡한 기술이 필요합니다. 이런 기능을 "개인화된 이미지 생성(Personalized Image Generation)"이라고 합니다. 현재 개인화된 이미지 생성을 위해 많은 방법들이 연구되고 있습니다. 기존 방식은 미리 학습된 AI 모델을 추가로 훈련하거나, 특정 이미지를 반복적으로 최적화하는 방식이었습니다. 하지만 이런 방법들은 시간이 오래 걸리고 많은 컴퓨터 자원이 필요하다는 문제가 있었습니다. 기존 개인화된 이미지 생성 방식..

영화를 볼 때, 카메라 움직임이 장면의 분위기를 크게 좌우하는 것을 느낀 적이 있으신가요? 예를 들어, 카메라가 천천히 다가가면 긴장감이 높아지고, 위에서 아래로 내려다보는 장면은 웅장한 느낌을 줍니다. 하지만 이런 멋진 카메라 워크를 구현하는 것은 결코 쉬운 일이 아닙니다. 전문가용 장비가 필요하거나, 복잡한 촬영 기술이 필요하기 때문이죠. 최근에는 인공지능(AI)을 활용해 기존 영상을 새롭게 변형하는 기술이 발전하고 있습니다. 하지만 대부분의 기술은 새로운 영상을 만드는 것(Text-to-Video, 이미지-to-Video) 에 집중되어 있고, 기존 영상의 카메라 움직임을 변경하는 연구는 부족한 상황이었습니다. 이 문제를 해결하기 위해 나온 ReCamMaster라는 AI 기술을 소개합니다. 이 기술은..

우연히 새로운 소식들 속을 뒤적이다가 흥미로운 기사를 하나 접하게 됐습니다. 신경질환을 빛으로 치료할 수 있다는 내용이었죠. AI 관련 소식은 아니지만, 개인적인 관심에 이곳에 소개해 봅니다. ^^;   “신경질환, 빛으로 치료 시대 열린다…시력 회복에도 성공”신경질환, 빛으로 치료 시대 열린다시력 회복에도 성공 제16회 아산의학상 수상 칼 다이서로스 교수 과학자라면 도전적 연구 두려워 말아야biz.chosun.com  이 기사에서 소개한 스탠퍼드대 칼 다이서로스 교수의 연구 분야인 빛으로 신경세포를 조절하는 혁신적인 기술인 '광유전학(optogenetics)'과 관련된 내용을 찾아보고 정리하려고 합니다. 참고로 다이서로스 교수는 '광유전학을 통해 인간의 인지, 행동 능력에 대한 세포의 역할을 이해하고 ..

1️⃣ 3월 FOMC 리뷰: 연준의 신중한 접근과 시장 반응금리 동결 및 연내 2회 인하 시사: 연준(Fed)은 금리를 동결했으며, 2024년 내에 두 차례(25bp씩) 금리 인하를 전망.인플레이션 "일시적" 강조: 경제 성장률 전망은 하향, 인플레이션 전망은 상향 조정했지만, 연준은 인플레이션을 일시적인 현상으로 평가.양적긴축(QT) 축소: 유동성 공급 증가 가능성이 있어 시장에는 긍정적인 신호.파월 의장 발언: "금리 인하는 서두르지 않겠다"며 신중한 입장 유지.시장 반응: 변동성(VIX) 하락, 채권 금리 하락, 비트코인 상승, 빅테크 주식에서 자금 유출.2️⃣ 한국 경제 위기: 외국인 투자자 이탈과 성장 둔화외국인 투자자 7개월 연속 순매도: 한국 증시에서 자금 이탈 지속.OECD 경제성장률 전망..