AI 탐구노트

인공지능(AI) 기술은 최근 몇 년간 비약적인 발전을 이루며, 다양한 산업 분야에서 혁신을 주도하고 있습니다. 특히, 대형 언어 모델(LLM)은 자연어 처리 분야에서 중요한 역할을 맡고 있으며, 텍스트 생성, 번역, 요약 등 여러 작업에서 인간과 유사한 수준의 성능을 보여주고 있습니다. 그러나 이러한 모델들은 방대한 연산 자원을 필요로 하며, 응답 시간과 비용 측면에서 한계가 존재합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해, Inception Labs는 새로운 패러다임의 확산 기반 대형 언어 모델(dLLM)인 Mercury를 발표했습니다. Mercury는 기존의 자동회귀 방식과 달리, 텍스트를 한 번에 생성하는 'coarse-to-fine' 접근 방식을 채택하여 속도와 효율성을 크게 향상시켰습니다. 이를 통해 ..

인공지능(AI) 기반의 이미지 생성 기술은 최근 몇 년간 급격한 발전을 이루어왔다. 특히, 텍스트 기반 이미지 생성 모델은 단일 이미지를 생성하는 능력이 뛰어나지만, 개별 요소를 독립적으로 조작하거나 수정하는 것은 여전히 어려운 문제로 남아 있습니다.  전통적인 이미지 생성 모델은 하나의 통합된 이미지를 생성하는 데 초점을 맞추고 있으며, 사용자가 특정 부분을 변경하거나 제거하는 것이 쉽지 않죠. 이러한 문제를 해결하기 위해 다층(multi-layer) 이미지 생성 기법이 연구되고 있지만, 기존 방식은 각 레이어(layer)를 개별적으로 정의해야 하며, 이는 작업량이 많고 비효율적인 과정이 될 수 있습니다.  Anonymous Region Transformer(ART) 라는 새로운 접근 방식은, 사용자 ..