AI 탐구노트

문서를 디지털 데이터로 변환하는 것은 생각보다 어려운 작업입니다. 특히 PDF 문서는 인쇄에 최적화된 형식이라 내부 내용을 쉽게 분석하기 어렵습니다. 문서에는 텍스트뿐만 아니라 표, 수식, 차트, 코드 같은 다양한 요소가 포함되어 있어 단순한 OCR(광학 문자 인식) 기술만으로 정확한 변환이 어렵습니다. 기존에는 두 가지 방식이 많이 사용되었습니다. 첫 번째는 각 요소를 따로 처리하는 시스템입니다. 예를 들어, OCR 기술로 텍스트를 인식한 후, 별도의 모델이 문서 레이아웃을 분석하고, 또 다른 모델이 표나 수식을 변환하는 방식입니다. 이렇게 하면 비교적 정확한 결과를 얻을 수 있지만, 여러 모델을 조합해야 해서 시스템이 복잡해지고 처리 속도가 느려지는 단점이 있습니다. 두 번째는 대형 AI 모델을 이용..

다음 내용은 경제 분야 유튜브 내용들을 가지고 AI를 이용해 요약 정리한 것입니다. 2024년 한국 경제 및 글로벌 경제 전망  1️⃣ 한국 부동산 시장 – 일본식 붕괴 가능성은 낮지만, 점진적 하락과 양극화 진행✅ 부동산 하락 압력 증가, 하지만 일본과는 다르다한국 부동산 시장은 일본과 비슷한 고령화, 저출산, 가계부채 증가, 경기 둔화 등의 구조적 문제를 안고 있지만, 완전한 붕괴 가능성은 낮음.일본은 버블 붕괴 후 장기간 부동산 가격이 회복되지 못했지만, 한국은 과거 경제 위기(외환위기, 금융위기) 대응 경험이 있어 신속한 정책 대응이 가능.✅ 1~2인 가구 증가로 주택 수요 변화25평대 소형 아파트 선호 증가 – 고령화, 저출산으로 인해 주거비 부담이 적은 중소형 주택 선호 경향.그러나 장기적으로..

다음 내용은 경제 분야 유튜브 내용들을 가지고 AI를 이용해 요약 정리한 것입니다.1.글로벌 경제 요약불확실성 지속: 인플레이션, 금리 정책, 지정학적 리스크(미·중 갈등, 우크라이나 전쟁 등)로 인해 세계 경제는 둔화세.미국 경제: 높은 금리 속에서도 경기 침체 없이 성장 유지, 2024년 완만한 둔화(소프트랜딩) 전망.중국 경제: 리오프닝 효과에도 부동산 침체와 소비 부진이 발목, 정부의 경기부양책으로 성장률 5% 유지 목표.유럽 경제: 고물가·에너지 위기로 성장 정체, 2024년에도 0%대 저성장 예상.기타 신흥국: 인도는 6%대 성장 예상, 동남아는 양호한 흐름이나 대외 리스크 존재.2.산업별 전망반도체: 2023년 침체 이후 2024년 회복 전망, AI·데이터센터 수요 증가로 메모리 반등 기대...

최근 이미지, 비디오, 오디오 생성 모델은 뛰어난 성능을 보이며 발전하고 있습니다. 특히 확산 모델(Diffusion Models)과 Flow Matching 방식은 고품질의 샘플을 생성하는 데 강력한 도구로 자리 잡고 있습니다. 하지만 이러한 모델들은 높은 연산량과 느린 추론 속도라는 문제점을 가지고 있습니다. 기존 연구에서는 이러한 속도를 개선하기 위해 일괄 증류(Distillation)나 일관성 모델(Consistency Models, CMs) 등의 방법을 제안했지만, 이들은 종종 불안정한 학습 과정이나 세밀한 하이퍼파라미터 튜닝이 필요하다는 단점이 있습니다. 이 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 새로운 생성 모델 학습 방식인 Inductive Moment Matching (IMM)을 제안합니..

다음 내용은 경제 분야 유튜브 내용들을 가지고 AI를 이용해 요약 정리한 것입니다. 1. 방산 및 국방 산업방산주 및 국방비 확대방산 대장주들이 국방비 793조 예산 통과와 글로벌 지정학 리스크 속에서 지속적으로 강세를 보일 전망입니다. 한화 에어로스페이스, 현대로템, LIG 넥스원 등 주요 방산주에 대한 투자 의견이 제시되고 있으며, ETF 및 패시브 자금 유입이 섹터 전반의 상승 모멘텀을 이끌 것으로 분석됩니다.2. 글로벌·미국 경제 동향미국 경제의 구조적 변화워렌 버핏의 포트폴리오 조정, 미국의 부채 문제 및 국가 부채 증가, 파산 증가 등 미국 경제의 불안정성이 여러 기사에서 언급됩니다. 동시에 미국 내 인플레이션 우려와 금리 정책, 셧다운 우려 해소, 나스닥 반등 등 단기적 시장 움직임도 주목됩..

3D 프린터를 활용하면 자신만의 굿즈를 직접 제작할 수 있습니다. 하지만 일반적인 3D 모델링 소프트웨어를 사용하려면 전문적인 지식이 필요하고, 처음 시작하는 사람들에게는 진입 장벽이 높습니다. 그렇다면 이미지 한 장만으로 3D 모델을 만들 수 있다면 어떨까요? 최근 MIDI (Multi-Instance Diffusion for Single Image to 3D Scene Generation)라는 강력한 AI 모델이 공개되었습니다. MIDI는 단일 이미지를 입력으로 받아 3D 장면을 자동으로 생성할 수 있으며, 특히 여러 개의 객체가 포함된 복잡한 장면도 자연스럽게 복원할 수 있습니다. 이 기술과 관련된 내용은 이전 글에서 소개된 바 있습니다.  2025.03.12 - [AI 기술] - MIDI: 단일 ..

최근 인공지능 음성 합성 기술이 급속히 발전하면서 자연스러운 음성을 구현하는 다양한 서비스가 등장하고 있습니다. 그 가운데 Zonos TTS는 적은 GPU 메모리를 사용하면서도 한국어도 곧잘 음성 생성을 해 내는 반가운 모델이라고 알려져 있습니다.    ZONOS : 다국어, 감정표현도 잘 되는 오픈소스 TTS 모델최근 인공지능 기술의 발전으로 텍스트를 자연스러운 음성으로 변환하는 TTS(Text-to-Speech) 기술이 주목받고 있습니다. 특히, 개인화된 음성 생성과 감정 표현이 가능한 모델에 대한 수요가 증가하42morrow.tistory.com 이 모델은 주어진 텍스트를 음성으로 만드는 것에 그치지 않고 사용자 본인의 음성을 복제하는 기능도 제공합니다. 온라인 사이트에서 음성 생성 서비스를 제공하..

산업 자동화 및 품질 검사는 이상 탐지(Anomaly Detection, AD) 기술의 발전과 밀접한 관계가 있습니다. 특히, 제조업에서 불량 검출은 높은 정확도와 실시간 처리가 동시에 요구되는 핵심 문제입니다. 기존의 이상 탐지 기법들은 정확도를 향상하는 데 집중하였으나, 실시간 처리가 어려운 경우가 많았습니다.  최근 패치 기반 이상 탐지 방법인 PatchCore가 단순한 구조에도 불구하고 높은 성능을 보여 주목 받았습니다. 하지만 이러한 방법들은 불량 패치를 찾기 위해 전체 이미지 데이터베이스를 검색하는 비효율적인 방식이 많아 속도가 제한된다는 단점이 있었습니다.  Cascade Patch Retrieval (CPR)은 새로운 이상 탐지 프레임워크로, "목표 설정 후 탐색 (Target before..

다음 내용은 경제 분야 유튜브 내용들을 가지고 AI를 이용해 요약 정리한 것입니다. 1. 글로벌 반도체 및 기술 패권 경쟁화웨이의 EUV 노광 장비 개발2025년 가을 시범 생산 예정으로, 기존 ASML의 LPP(Laser Produced Plasma) 대신 LDP(Low-power, 지속 플라즈마) 방식을 채택.미국의 반도체 제재 속에서 중국이 독자 기술 확보를 가속화하는 사례로 주목받음.초고진공 챔버, 정밀 스테이지 등 핵심 부품의 내재화 진척도와 서방국 규제 여부가 주요 변수.HBM 및 낸드 시장 동향HBM(고대역폭 메모리) 수요 급증에 따라 SK하이닉스, 삼성전자, 마이크론 등이 경쟁.SK하이닉스는 한미반도체 ‘독점 체제’를 견제하기 위해 한화세미텍과 계약, TC 본더 장비 부문에 새 경쟁 구도를..

3D 장면 생성 기술은 가상 현실(VR), 게임, 건축 및 로봇 공학 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 합니다. 특히, 단일 이미지에서 3D 장면을 추론하는 기술은 한정된 입력 정보로부터 공간적 관계를 재구성해야 하는 어려움이 있습니다. 기존의 방법들은 대체로 3D 모델을 데이터베이스에서 검색하는 방식이나, 개별 객체를 하나씩 생성하여 조합하는 방식으로 발전해왔습니다. 하지만 이러한 기존 방식들은 다음과 같은 문제를 갖고 있습니다.재구성 방식 : 신경망을 이용하여 3D 장면을 직접 복원하지만, 학습 데이터가 부족하면 일반화 성능이 떨어짐검색 기반 방식 : 기존 3D 모델을 검색하여 결합하지만, 적절한 모델을 찾기가 어렵고 정확한 정렬이 어려움다단계 객체 생성 방식 : 객체별로 개별적인 생성 과정을 거쳐야..