Manus : 새로운 AI Agent, 또 하나의 Deepseek 모멘트?

Manus란?

Manus는 중국의 AI 스타트업인 Monica AI에 의해 출시된 AI 에이전트입니다. 인간의 생각을 행동으로 연결하여 실질적인 결과를 제공하는 것을 목표로 하고 있다고 밝힌 이 에이전트는 단순히 정보를 제공하는 기존 AI와 달리, 자율적으로 복잡한 작업을 계획하고 실행할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.

 

그림 : 공식 사이트에 올라온 Manus 공동창업자의 솔루션 소개 영상

 

 

Manus의 주요 기능 및 아키텍처

Manus의 핵심은 다중 에이전트 아키텍처에 있습니다. 이는 복잡한 작업을 작은 구성 요소로 나누어, 각 부분을 전문화된 하위 에이전트가 처리하도록 설계된 시스템입니다. 예를 들어, 웹 브라우징, 코드 실행, 데이터 분석 등 다양한 도구를 원활하게 통합하여 작업을 수행합니다. 이 아키텍처는 전통적인 단일 신경망 기반 AI와 달리, 여러 에이전트가 협력하여 다단계 워크플로우를 효율적으로 처리할 수 있게 합니다. 또한, 클라우드 기반의 비동기 운영을 통해 사용자의 지속적인 참여 없이도 작업을 백그라운드에서 실행할 수 있습니다.

 

현재는 Claude Sonnet 기반으로 되어 있다고 합니다. 하지만 내부적으로는 자체 모델 (작년에 공개)한 모델을 이용하기도 했나 봅니다. 

 

Manus의 특징

• 다중 에이전트 아키텍처 : 복잡한 작업을 작은 부분으로 나누어 전문화된 하위 에이전트가 처리합니다.
• 완전 자율 AI 시스템 : AI가 단순한 답변 제공을 넘어, 사용자의 지속적인 감독 없이도 스스로 작업을 진행하고 최적의 결과를 도출합니다.
• 클라우드 기반 운영 : 작업 도중 노트북을 닫아도 클라우드에서 실행이 지속됨
• 업무 자동화 및 협업 강화 : 기업이나 개인이 번거로운 작업 없이 AI에게 업무를 위임 가능
• 다양한 데이터 활용 : API를 활용해 실시간 데이터에 접근 가능하며, 수집한 데이터를 바탕으로 문제 해결
• 인터랙티브 데이터 시각화 : 데이터 분석 후 단순한 차트가 아닌, 사용자와 상호작용이 가능한 차트 및 대시보드 생성
• 샌드박스 환경 : 제공되는 서비스는 각 사용자 별 격리된 샌드박스 환경에서 동작합니다. 
• 다양한 도구 연동  : 29개의 도구를 활용할 수 있으며, 브라우저 컨트롤을 위해 browser_use라는 오픈소스를 활용하고 있습니다. 

Manus의 성능

Manus의 성능은 GAIA 벤치마크를 통해 평가되었으며, 이는 일반 AI 어시스턴트의 실세계 문제 해결 능력을 테스트하는 중요한 지표입니다. GAIA는 인간에게는 간단하지만 AI에게는 도전적인 질문을 제시하며, 추론, 멀티모달 처리, 웹 브라우징, 도구 사용 능력을 평가합니다. 인간 응답자는 92%의 정확도를 보인 반면, GPT-4 플러그인 장착 시 15%에 불과했으나, Manus는 이 벤치마크에서 최첨단 성능을 달성하며 OpenAI의 Deep Research를 능가한 것으로 나타났습니다. 이는 Manus가 실세계 작업에서 더 강력한 성능을 발휘할 가능성을 시사합니다.

그림 : Manus의 GAIA 벤치마크 결과

 

유사 솔루션과의 비교

Manus는 OpenAI의 Deep Research와 같은 경쟁 AI 에이전트와 비교될 수 있습니다. Deep Research는 다단계 연구를 수행하고 구조화된 보고서를 생성하는 도구로, 주로 금융, 과학, 법률 등 전문 분야에서 사용됩니다. 그러나 Manus는 GAIA 벤치마크에서 더 나은 성능을 보이며, 특히 자율 실행과 실세계 작업 처리에서 차별화됩니다. 이는 중국 AI 기술의 급속한 발전을 보여주는 사례로, 글로벌 AI 경쟁에서 중요한 순간으로 평가됩니다.

 

Manus의 활용 사례

공개되어 있는 활용 사례로는 다음과 같은 것들이 있습니다. 물론 AI Agent이므로 이들 외에도 다양한 사례가 개발될 수 있을 겁니다. 

• 데이터 분석 및 연구 : 예로 뉴욕의 부동산 시장 분석을 위해 학군 조사, 예산에 따른 매물 필터링, 결과 보고서 작성
• 문서 분석 및 정리 : 예로 10개의 이력서를 포함한 ZIP 파일을 압축해제, 이력서 분석, 정보 정리, 후보자 평가와 추천을 진행
• 코딩 및 자동화 : 예로 테슬라 주식 데이터 분석해서 상관관계 찾고 이를 기반으로 코드 작성 후 데이터 분석 및 시각화 (웹 사이트 생성) 진행
• 여행 계획 : 예로 일본 여행 계획 (날짜 별 세부 내용 포함) 수립
• 기타 교육 컨텐츠 생성, 비즈니스 지원 등등...

이러한 능력은 Manus가 단순히 정보를 요약하는 것을 넘어, 사용자가 실제로 사용할 수 있는 결과물을 제공한다는 점에서 차별화됩니다. 예를 들어, 여행 핸드북은 날씨, 교통, 관광지 정보 등을 종합적으로 포함하며, 주식 분석은 시각적 대시보드를 통해 직관적으로 이해할 수 있도록 설계되었습니다.

  

사용해 볼 수 있는지?

현재 공식 사이트에서는 Manus에 대한 소개 영상과 함께 실제 사용 시 나오는 샘플 사례를 보여주고 있으며, 베타 서비스 조시 출시 후 서비스에 많은 사람이 몰려 발생한 서버 부하 때문에 초대장을 받은 사람을 대상으로 제한적으로 접근할 수 있도록 하고 있습니다. 대신 실제 사용했을 때 볼 수 있는 처리 과정 등을 기존 샘플들에 대한 웹 미리보기 방식으로 제공하고 있습니다. 

하지만, 오픈소스를 지향하고 있어 연말까지는 사전학습 가중치를 포함한 코드 공개할 예정이라고 합니다. 

 

잠재적 영향 및 논란

현재 OpenAI도 AI 에이전트를 개발 중이며, 곧 월 3천만 원 상당의 박사급 AI 에이전트를 출시할 계획입니다. 하지만 Manus는 이미 강력한 기능을 제공하고 있고 오픈소스를 지향하고 있어 OpenAI의 시장 지배력을 위협하는 요소로 작용할 가능성이 큽니다. 최근 중국 AI 스타트업들의 약진과 오픈소스 공개 방향이 어째 미국을 위주로 한 빅테크 업체들의 클로즈드 방식의 서비스에 대한 '전쟁선포' 같은 느낌을 받을 때가 있습니다. ^^;

 

Manus의 출시는 AI의 자율성에 대한 논의를 촉발하고 있습니다. 일부는 이를 AGI(인공지능 일반화)로 가는 중요한 단계로 보지만, 다른 이들은 자율 에이전트의 윤리적, 사회적 영향을 우려하고 있습니다. 예를 들어, 작업 자동화가 노동 시장에 미칠 영향이나 데이터 프라이버시 문제 등이 논란의 중심에 있습니다. 이러한 논의가 AI 개발의 방향성과 규제 필요성을 재조명하는 계기가 될 것으로 생각됩니다. 

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참고자료

• Manus 공식 웹사이트 (링크)
• Hugging Face 블로그: Manus AI 최고의 자율 AI 에이전트 (링크)
• Open Manus (깃헙) : Manus 개발사의 공식 코드가 아닌 별도의 팀에서 만든 것으로 MIT 라이선스. 소개영상(링크)
• owl (깃헙) : Camel AI에서 개발한 오픈소스 솔루션. 경쟁 제품

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Manus는 자율 실행과 실세계 작업 처리 능력에서 혁신적인 AI 에이전트로, 향후 더 많은 사용자에게 제공될 경우 개인 및 비즈니스 생산성에 큰 변화를 가져올 잠재력을 가지고 있습니다. 이는 중국 AI 기술의 글로벌 영향력을 강화하는 동시에, AI의 미래에 대한 중요한 논의를 촉진할 것으로 보입니다. 

개인적으론 두고두고 사용할 환경 구성이 되지 않아 AI Agent는 시도도, 활용도 못 해보고 있는데 이런 서비스가 나오고 활용 사례가 소개되는 것을 보고 있자니 FOMO가 오고 있습니다. 해 볼 것은 많은데 시간은 없는 것 같고... 새로운 것은 좋지만 늘 그것들을 다 해 보지 못하는 아쉬움이 남는 것은 어쩔 수 없네요.