AI 탐구노트

VSCode에 대해 과거 Visual Studio에서 VSCode로개발자라면 한 번쯤 들어봤을 Visual Studio. 과거 이 IDE(통합 개발 환경)는 막강한 기능으로 유명했지만, 정작 사용자 경험은 종종 복잡하고 부담스럽게 다가왔습니다. 그 때문에 "편리하다"는 느낌보다는 익숙해지기 어렵고 무거운 툴이라는 인상이 강했습니다.하지만, 그런 Visual Studio의 핵심을 가볍고 세련된 형태로 가져온 VSCode(Visual Studio Code)가 등장하면서 상황은 완전히 달라졌습니다. 에디터로서의 가벼움과 친숙한 UI, 그리고 편리한 확장성을 더해 개발자들의 사랑을 받는 도구로 자리 잡았습니다. VSCode의 친숙함과 편리함처음 VSCode를 접했을 때, 기존 Visual Studio의 모습이 ..

1.들어가며: '대학전쟁'이 뿌린 씨앗오늘은 바람이 서늘해지며 겨울이 다가왔음을 느끼게 하는 날씨입니다. 이런 날, 따뜻한 방 안에서 머리를 쓰며 퀴즈나 퍼즐을 푸는 재미는 어떨까요? 최근 방송된 예능 프로그램 ‘대학전쟁’의 한 장면을 떠올리며 시작된 이야기를 함께 나눠보려 합니다. 최근 쿠팡플레이를 통해 '대학전쟁'이라는 예능 프로그램을 본 적이 있습니다. 국내외 최고 대학들에서 재학 중인 뛰언잔 인재들이 자신의 대학을 대표해서 다른 학교의 학생들과  수학, 논리 등을 활용해 퀴즈, 퍼즐을 풀며 대결을 펼치는 컨셉이죠. 매회 메인매치에서 꼴지하는 팀이 탈락하게 되기 때문에 참가자 뿐만 아니라 보고 있는 시청자들도 긴장을 늦출 수 없는 재미 요소를 제공합니다. 게다가 매회 창의적이고 기발한 퀴즈와 퍼즐로..

1.문제점 : 너무 긴 프롬프트 우분투나 맥을 사용할 경우, 터미널 창을 윈도우에 비해서 많이 사용하게 됩니다. 그런데, 터미널에서 기본적으로 설정되어 있는 프롬프트가 커맨드 라인의 상당 부분을 차지해서 불편할 때가 많이 있습니다. 특히나 보조모니터가 없이 단일 화면만 가진 노트북을 사용할 때는 더 불편하게 느껴질 때가 많죠.  터미널 프롬프트 예시# 기본 user@hostname ~ %# 가상환경이라도 설정하는 날이면... (conda_env_name) user@hostname ~ %# 예시(myWhishper) sol@honggil-don-ui-MacBookAir ~% 2.해결책 : shell prompt 커스텀 설정프롬프트를 Custom으로 간단히 변경할 수 있습니다. 단, 사용하고 있는 터미널의 ..

1. 서론최근 나오는 기술들을 보면, 가상 현실(VR) 및 증강 현실(AR)을 넘어 현실과 가상 세계의 경계가 모호하게 느껴질 정도입니다. 그리고 그것의 바탕에는 현실과 유사한 환경을 지속적으로 생성할 수 있는 기술들이 점점 더 중요해지고 있죠. 게임 엔진, 시뮬레이터, 그리고 딥러닝 기술의 발전은 가상 세계의 정밀도와 몰입도를 크게 향상시키며, 동시에 다양한 산업과 일상생활에서 활용 가능한 새로운 가능성을 제시해 주고 있습니다.  특히, 인공지능을 활용한 '세계 생성' 기술은 단순히 시각적인 요소를 넘어 사용자와 실시간으로 상호작용할 수 있는 환경을 만들어내는 데 주목받고 있습니다. 이번에 소개하는 'The Matrix'는 유명 영화 제목과 동일한 명칭을 사용한 의도에서 느껴지듯, 가상 세계를 만들기 ..

기사를 읽다가 유명 게이머 '페이커'가 한 행사의 기조연설에서 한 말이 와 닿아서 기록해 두려고 합니다.    페이커 "각자 가치관 항상 옳을 수 없어…혐오·갈등 안타까워""끊임없는 배움과 성장에 가장 필요한 건 겸손이라고 생각합니다. 자신이 가지고 있는 가치관이 항상 옳을 수는 없는데 어떻게 자신의 생각만 맞는다고 단언하는지 그런 점들이 안타깝습니다."n.news.naver.com  남들로부터 배우고 싶다는 마음을 가지는 것이 겸손 ...자신의 생각들이 항상 옳지 않고 정답은 아니라는 마음을 가지는 게 중요하다. 최근 혐오와 갈등이 만연한 사회를 보면서 저는 그런 것들을 느꼈다. 상대방을 이해하지 못하는 점들이 안타깝다. 겸손이라는 키워드를 중요하게 다뤘으면 한다 프로게이머 초기 전 승부욕이 강해 경기..

1. 서론 시각적 객체 추적은 비디오 데이터를 분석하고 추적해야 하는 다양한 애플리케이션에서 필수적인 기술로 자리 잡고 있습니다. 자율 주행, 비디오 감시, 스포츠 분석 등에서 객체를 정확히 추적하는 기술은 주변 상황의 이해와 그 속에 있는 객체들의 행동 예측을 가능하게 만듭니다. 하지만 복잡한 배경, 객체 간의 가려짐, 그리고 객체들의 빠른 움직임은 전통적인 추적 시스템에 심각한 제약을 초래합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 인공지능 기반의 기술은 지속적으로 발전하고 있으며, 특히 세그멘테이션 중심의 접근 방식은 정교한 결과를 제공합니다. 최근에는 메타가 공개한 Segment Anything Model(SAM)이 세그멘테이션 분야에서 주목할 만한 성과를 거두었습니다. SAM은 다양한 입력 프롬프트를 ..

1.서론 : 광고 주시 이전 글에서 광고 효과를 측정하기 위해 광고판 또는 디지털 사이니지를 주시하고 있는 사람에 대한 정보를 이용하며 이미 옥외 디지털사이니지나 광고판에 부착된 카메라를 이용해 광고 시청자의 속성 정보를 수집하는 실제 사례도 소개 드렸습니다.   AI 기반 디지털 사이니지: 광고 효과 측정의 새로운 시대1. 서론 광고 산업은 오래전부터 사람들의 관심을 끌고 유지하는 데 초점을 맞춰왔습니다. 과거에는 광고의 효과를 단순히 도달 범위나 판매 수치로만 평가했지만, 오늘날의 마케팅 환경은 더42morrow.tistory.com 이런 기술은 비단 광고만 해당한다기 보다는 온라인 시험에서의 부정행위 감지나 독서실에서 공부할 때 주의력이 흐트러지면 알림을 준다거나 하는 용도나 단체 사진 등을 찍으려..

1.서론최근 국내 AI 시장은 빠르게 성장하고 있습니다. 하지만 그 이면에는 치열한 경쟁과 함께, 생존을 위해 각 기업이 얼마나 효율적으로 수익화 모델을 구축했는지가 중요한 화두로 떠오르고 있습니다. 이는 ‘물이 빠지면 누가 발가벗고 수영하는지 알 수 있다’는 격언처럼, 시장 환경이 어려워질수록 더 명확하게 드러납니다. 글로벌 기술 트렌드가 AI의 역할을 강조하고 있지만, 국내 AI 기업들 사이에서도 희비가 엇갈리는 상황입니다. AI 수익화에 성공한 기업과 그렇지 못한 기업 간의 차이는 점점 커지고 있습니다. 특히, LLM(대규모 언어 모델) 기반의 서비스를 제공하는 솔트룩스와 코난테크놀로지와 같은 회사들은 선전하고 있는 반면, AI 비전 분야의 알체라나 데이터 가공을 전문으로 하는 크라우드웍스는 실적 ..

1. 서론 광고 산업은 오래전부터 사람들의 관심을 끌고 유지하는 데 초점을 맞춰왔습니다. 과거에는 광고의 효과를 단순히 도달 범위나 판매 수치로만 평가했지만, 오늘날의 마케팅 환경은 더욱 정밀한 분석을 요구합니다. 광고 주시자의 관심도를 실시간으로 파악하고, 이를 통해 효과적인 피드백을 제공하는 AI 기술은 이러한 변화의 중심에 서 있습니다. 디지털 사이니지(Digital Signage)는 AI와 결합하여 새로운 광고 기법을 만들어내고 있습니다. 광고판에 설치된 카메라는 지나가는 사람들의 시선, 연령, 성별 등을 분석하고, 주목시간 및 주목횟수 등을 실시간으로 측정합니다. 이 데이터를 통해 광고주는 단순 노출을 넘어 광고 메시지가 얼마나 효과적으로 전달되었는지 정밀하게 분석할 수 있습니다. 더 나아가 실..

1.문제점Yolov8 이후부터 객체 감지를 코드를 실행하면 로그가 아래와 같이 발생합니다. 흠... 내가 찍으라고 한 것도 아닌데 이건 뭐지? 그냥 python에서 로그 안 남기도록 하거나 log level을 높이면 되나? 했는데 그걸로도 안 돼네요. 0: 480x640 1 person, 67.0msSpeed: 2.7ms preprocess, 67.0ms inference, 87.1ms postprocess per image at shape (1, 3, 480, 640)0: 480x640 1 person, 8.1msSpeed: 1.3ms preprocess, 8.1ms inference, 1.3ms postprocess per image at shape (1, 3, 480, 640)0: 480x640 1..