Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
Tags
- PYTHON
- OpenAI
- 멀티모달
- 메타
- AI 기술
- LORA
- tts
- 휴머노이드 로봇
- ubuntu
- AI
- 인공지능
- 오픈AI
- ControlNet
- 트랜스포머
- 아두이노
- 서보모터
- 오블완
- LLM
- 우분투
- 딥러닝
- 확산 모델
- 가상환경
- 티스토리챌린지
- 일론 머스크
- 뉴럴링크
- 딥마인드
- 시간적 일관성
- TRANSFORMER
- ChatGPT
- 생성형 AI
Archives
- Today
- Total
AI 탐구노트
Ultralytics Yolo 모델의 로그 안 보이게 하기 본문
1.문제점
Yolov8 이후부터 객체 감지를 코드를 실행하면 로그가 아래와 같이 발생합니다. 흠... 내가 찍으라고 한 것도 아닌데 이건 뭐지? 그냥 python에서 로그 안 남기도록 하거나 log level을 높이면 되나? 했는데 그걸로도 안 돼네요.
0: 480x640 1 person, 67.0ms
Speed: 2.7ms preprocess, 67.0ms inference, 87.1ms postprocess per image at shape (1, 3, 480, 640)
0: 480x640 1 person, 8.1ms
Speed: 1.3ms preprocess, 8.1ms inference, 1.3ms postprocess per image at shape (1, 3, 480, 640)
0: 480x640 1 person, 8.4ms
Speed: 0.8ms preprocess, 8.4ms inference, 1.2ms postprocess per image at shape (1, 3, 480, 640)
0: 480x640 1 person, 8.4ms
Speed: 0.8ms preprocess, 8.4ms inference, 1.2ms postprocess per image at shape (1, 3, 480, 640)
0: 480x640 1 person, 7.6ms
2.원인 검색
검색을 해 본 결과, Yolov8에서 생성된 것으로 이와 관련된 것은 ultralytics 패키지라고 합니다.
3.해결 방법
Ultralytics 패키지를 이용해 Yolo 모델 객체를 생성할 때 verbose 옵션을 아래와 같이 비활성화해 주면 됩니다. 기본이 활성화라고 하네요...
model.predict(source=0, verbose=False)
'기술 팁' 카테고리의 다른 글
VSCode의 소소한 팁 (2) | 2024.11.26 |
---|---|
터미널의 프롬프트 변경하기 (1) | 2024.11.25 |
[우분투] Davinci Resolve 19 설치 : 초보자를 위한 가이드 (1) | 2024.11.12 |
Chrome 브라우저 '도구' 버튼 위치 변경 문제 (1) | 2024.11.07 |
[우분투] Remmina와 원격 윈도우 파일 공유 (0) | 2024.11.03 |