AI 탐구노트

최근 몇 년 사이, 영화 제작, 게임, 증강현실(AR), 가상현실(VR), 휴머노이드 로봇 등 다양한 분야에서 사람의 움직임을 디지털로 재현하고 생성하는 기술이 주목받고 있습니다. 특히 인공지능의 발전과 함께 사람의 동작을 텍스트나 음악과 같은 다양한 조건으로부터 생성하는 기술이 현실로 다가오고 있습니다. 이러한 배경 속에서 'Motion Anything'이라는 모델은 한 발 더 나아가, 조건 기반 모션 생성의 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다. 지금까지 대부분의 모션 생성 기술은 텍스트나 음악과 같은 한 가지 조건에만 기반해 동작을 만들어왔습니다. 하지만 현실 세계의 움직임은 단순한 단일 조건만으로 설명되기 어렵습니다. 예를 들어, 어떤 사람이 "왼손을 들며 음악 박자에 맞춰 걷는다"라는 행동을 한다..

디지털 콘텐츠 제작 기술이 발전함에 따라, 단 한 장의 사진과 음성만으로 실제 사람처럼 자연스럽게 말하는 얼굴 영상을 생성하는 기술이 주목받고 있습니다. 이 기술은 가상현실(VR), 디지털 휴먼, 영화 및 게임 제작에 활용되며, 콘텐츠의 몰입감을 크게 향상시킬 수 있습니다. 특히 사람의 입 모양이 음성과 정확히 맞아떨어지고, 고개 움직임이나 표정 변화까지 자연스럽다면, 사람들은 인공지능 캐릭터를 실제 인물처럼 느끼게 됩니다. 하지만 지금까지의 연구는 주로 입 모양 동기화(lip-sync)에만 집중해 왔기 때문에, 고개 움직임이 거의 없거나 표정이 단조로운 영상이 생성되기 일쑤였습니다. 최근에는 입 모양뿐 아니라 고개 움직임, 눈동자 방향, 미세한 표정 변화까지 반영된 더 현실적인 얼굴 애니메이션이 요구되..

디지털 콘텐츠의 시대에 블로그나 유튜브와 같은 플랫폼에서 시각적 요소는 독자의 관심을 끌고 메시지를 효과적으로 전달하는 데 필수적입니다. 그러나 고품질의 이미지를 사용하려면 저작권 문제를 고려해야 하며, 이를 무시할 경우 법적 책임을 질 수 있습니다.  이 때문에 고품질 이미지를 사용하기 위해 유료 스톡 사진 사이트를 이용하거나 직접 촬영해야 했습니다. 이는 비용과 시간이 많이 소요되어 개인 콘텐츠 제작자들에게 큰 부담이었습니다. 그래서, 많은 콘텐츠 제작자들은 무료 이미지 제공 사이트를 활용합니다. 이러한 사이트들은 다양한 주제와 스타일의 이미지를 무료로 제공하며, 상업적 사용이 가능한 경우도 많습니다. 하지만, 경우에 따라서는 다양한 라이선스 조건을 가진 이미지이 제공되기 때문에, 이를 적절히 이해하..

✅ [1] 글로벌 금융시장 불안 요인🌍 무역갈등 및 관세 정책4월 2일 발표 예정인 미국발 상호관세가 주요 리스크로 부각.특히 트럼프의 25% 자동차 관세 부과는 한국·일본 자동차 산업에 큰 충격.중국의 보복관세 예고도 심리적 타격 → 협상 진전 여부가 단기 반등의 변수.💱 환율 압박과 외환 리스크4월 10일 예정된 미국 환율보고서 발표에 따른 한국의 환율 조작국 지정 우려.환율전쟁 가능성 언급 → 보복 관세의 다음 수순으로 해석.강달러 기조 지속은 신흥국 통화 약세와 외환시장 불안으로 확산. (예: 인도네시아 등)✅ [2] 인플레이션 및 통화정책 이슈📊 PCE 물가 쇼크미국의 2월 Core PCE 물가지수 상승률이 예상치를 상회.연준이 중시하는 3개월 연율화 기준도 급등 → 금리 인하 기대 약화...

요즘 가상 인간(디지털 휴먼) 기술이 주목받고 있습니다. 예를 들어, 온라인 쇼핑에서 실제 사람처럼 제품을 소개하는 가상 모델이나, 가상 회의에서 사람처럼 움직이며 말하는 아바타가 점점 많아지고 있죠. 이런 아바타를 만들기 위해서는 사실적인 얼굴 표정, 자연스러운 몸짓, 그리고 다양한 의상을 표현할 수 있어야 합니다. 그런데 이런 기능을 다 넣으면서도 스마트폰이나 AR 안경처럼 성능이 낮은 기기에서 실시간으로 동작하게 만드는 건 쉽지 않은 일이죠. 그러다보니 기존의 기술은 얼굴만 표현하거나, 컴퓨터에서만 작동하는 복잡한 방식이 많았습니다. 이런 문제를 해결하기 ㅜ이해 'TaoAvatar'라는 새로운 방법이 소개되었습니다. 이 방법은 전체 몸을 사실적으로 표현하고, 다양한 표정과 제스처까지 보여줄 수 있으..

요즘 인공지능(AI) 업계에서 자주 등장하는 단어 중 하나가 ‘오픈AI 마피아’입니다. 처음엔 이 말이 다소 거칠게 느껴졌지만, 알고 보면 꽤 흥미롭고 상징적인 표현이에요. 오늘은 이 ‘마피아’란 말이 왜 붙었는지, 그리고 과거의 ‘페이팔 마피아’와 어떤 점이 닮았고 또 다른지를 이야기해보려고 합니다.'마피아'라는 단어가 주는 어감우리가 흔히 아는 ‘마피아’는 범죄 조직을 뜻하지만, 실리콘밸리에서는 전혀 다른 의미로 쓰입니다. 여기서 말하는 마피아는 하나의 기업을 기반으로 이후 영향력 있는 인물들이 업계를 휘젓는 네트워크를 의미하죠. 처음 이 표현을 대중적으로 만든 건 바로 ‘페이팔 마피아(PayPal Mafia)’였습니다. 이 마피아란 표현이 가지는 특유의 뉘앙스—‘끈끈한 인맥’, ‘비슷한 문화와 철학..

요즘 날씨가 점점 극단적으로 변하면서 갑작스런 폭우나 가뭄 같은 문제가 자주 생기고 있습니다. 이런 기후 문제에 잘 대응하려면 강이나 하천의 물 흐름을 빠르게 파악하고 관리하는 기술이 꼭 필요합니다. 그중에서도 '물 위를 흐르는 속도'를 알 수 있는 기술은 특히 중요하죠. 왜냐하면 홍수가 얼마나 빠르게 올지 예측하거나, 하천이 침식되는 걸 막는 데 큰 도움이 되기 때문입니다.  지금까지는 센서를 물에 직접 넣거나 장비를 띄워서 속도를 측정하는 방식이 대부분이었는데, 이건 비용도 많이 들고 측정할 때 위험하기도 합니다. 그래서 요즘엔 '카메라로 찍은 영상'을 분석해서 물의 흐름 속도를 알아내는 기술들이 등장했습니다. RivVideoFlow는 이런 영상 기반 기술 중 하나인데, 복잡한 설정 없이도 빠르고 정..

요즘 AI 이야기 안 하면 대화가 안 되는 세상이죠. 하루가 멀다 하고 새로운 기술이 발표되고, 너도나도 AI를 탑재한 제품과 서비스를 내놓고 있으니까요. 그런데 이 와중에 살짝 다른 관점에서 AI를 바라보는 시선이 생기고 있습니다. 예전에는 뭔가 ‘AI 기술 그 자체’가 주인공이었다면, 이제는 그 AI가 ‘어디에, 어떻게’ 쓰이느냐가 더 중요해졌다는 겁니다. 즉, 기술 중심의 AI에서 ‘비즈니스 중심의 AI’로 시선이 옮겨가고 있다는 이야기죠.게임 회사의 AI 활용, 그 시작이자 전환점최근 머니투데이에 실린 기사를 보면, 이 흐름이 정말 실감 납니다. 크래프톤이 신작 '인조이'에 sLM 기반을 적용한 것에 대한 소개와 넷마블, 네오위즈, 위메이드 등의 게임업체도 AI 서비스 도입을 위해 AI 전담 연구..

우리가 사는 세상을 컴퓨터 속에서 그대로 재현하는 기술은 자율주행차, 게임, 로봇 등 다양한 분야에서 꼭 필요합니다. 이때 가장 많이 쓰이는 방법 중 하나가 ‘여러 장의 사진’을 이용해 실제 공간의 모양을 3D로 복원하는 기술입니다. 하지만 이 방식은 계산이 복잡하고, 비슷한 각도에서 찍은 사진이 많아야 잘 작동합니다. 그런데 최근에는 한 장의 사진만으로도 그 안에 담긴 거리(깊이)를 알아내는 '단안 깊이 추정(Monocular Depth Estimation)' 기술이 빠르게 발전하고 있죠. 여기에 'Diffusion Model'이라는 똑똑한 인공지능이 등장하면서, 한 장의 사진만으로도 꽤 정확한 3D 정보를 만들어낼 수 있게 되었습니다. 이러한 최신 기술들을 조합해서 만든 새로운 방법이 'Murre'입..

요즘은 궁금한 게 생기면 검색창에 키워드를 치는 대신, AI 챗봇에게 묻는 사람들이 꽤 많아졌습니다. "이거 GPT한테 물어보면 바로 알려주던데?"라는 말을 들을 때마다, 검색의 판도가 바뀌고 있다는 걸 실감하게 되죠. 그런데 과연 이런 AI 기반 요약 서비스가 기존의 검색 비즈니스를 위협하지는 않을까 하는 생각을 할때가 많습니다. 실제로 Perflexity AI가 서비스를 런칭했을 때 제일 먼저 나온 얘기도 '구글 검색의 시대는 끝났다'라는 것이었죠. 최근 이런 궁금증에 대한 힌트를 줄 만한 연구 결과가 나왔습니다. AI타임스에 실린 기사에 따르면, AI 개요 제공 서비스가 현재로서는 기존 검색 서비스에 큰 영향을 주지 않는다는 분석이 나왔는데요.   "구글 'AI 검색'이 웹 사이트 트래픽 떨어뜨리지..