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목록전체 글 (396)
AI 탐구노트
최근 구글이 자사 블로그를 통해 양자컴퓨터 프로젝트 ‘윌로우(Willow)’를 공개하며 큰 주목을 받았습니다. 10자년 걸리는 문제 5분 만에… 구글, 양자컴 개발 성공자체 개발 양자칩 ‘윌로’ 장착 실시간 오류 수정 기술도 갖춰 구글이 현존 최고 성능의 슈퍼컴퓨터를 능가하는 양자컴퓨터를 개발했다. CNN방송 등에 따르면 구글은 9일(현지시간) 슈퍼컴퓨터n.news.naver.com 이는 구글의 양자컴퓨터 연구를 한 단계 끌어올린 최신 성과로 평가받고 있습니다. ‘윌로우’는 구글의 양자 AI팀이 개발한 새로운 초전도 양자 프로세서로, 이전 모델인 시카모어(Sycamore)를 능가하는 성능을 자랑합니다. 이 기술은 구글이 선언한 양자우월성의 연장선상에서 더욱 발전한 형태로, 복잡한 계산을 빠르게 수..
1. 서론앞서 다른 글에서도 언급한 것처럼 현대 디지털 디자인에서 벡터 그래픽은 스케일 조정의 유연성으로 인해 광범위하게 사용됩니다. 벡터 그래픽은 크기를 조정할 때 품질 손실이 없다는 점에서 레스터 이미지보다 뛰어난 장점을 가지고 있죠. 하지만, 대부분의 인공지능 연구는 레스터 이미지 생성에 집중되어 있으며, 벡터 그래픽을 학습하거나 생성하려는 노력은 상대적으로 부족했습니다. 이러한 한계를 극복하기 위해 DeepSVG라는 새로운 접근이 제시되었습니다. DeepSVG는 SVG(Scalable Vector Graphics) 형식의 복잡한 벡터 그래픽을 생성하고 애니메이션을 지원하는 계층적 생성 네트워크입니다. 이 모델은 벡터 그래픽 데이터를 효율적으로 표현할 수 있는 계층적 구조를 활용하여 복잡한 아이콘을..
1. 서론 그래픽 디자인에서 벡터 이미지는 이미지의 해상도에 구애받지 않고 렌더링 가능하다는 특징을 가지고 있습니다. 선화(Sketch) 이미지가 벡터화 되면 공학 설계나 2D 애니메이션, 3D 프린팅 등 다양한 산업에서 폭넓게 활용될 수 있습니다. 하지만 스케치를 수작업으로 벡터화하는 것은 많은 시간과 노력이 소요되며, 복잡한 선화를 간소화하거나 사진에서 선화를 생성하는 작업은 더욱 까다롭습니다. 최근 머신러닝 기술은 복잡한 이미지 처리와 변환 작업에서 두각을 나타내고 있습니다. 그러나 기존의 벡터화 알고리즘은 주로 고정 해상도를 처리하거나 픽셀 기반으로 작동하며, 다소 제한적인 범용성을 갖고 있었습니다. 이러한 한계를 극복하기 위해 다양한 해상도의 입력 이미지를 처리하고 벡터화를 수행할 수 있는 범용..
1. 서론벡터 그래픽스는 우리가 사용하는 폰트, 로고, 그림 등에서 자주 사용됩니다. 픽셀로 이루어진 이미지와 달리 무한히 확대해도 깨지지 않고 파일 크기도 작아 다루기 쉽습니다. 하지만 이런 벡터 그래픽스를 만들려면 전문적인 기술이 필요하거나, 벡터 데이터를 학습하는 복잡한 인공지능 모델이 필요합니다. 게다가 벡터 데이터셋은 구하기도 쉽지 않죠. 이를 해결하기 위해 논문에서는 벡터 데이터 없이도 이미지 데이터를 사용해 벡터 그래픽스를 만드는 새로운 방법인 Im2Vec을 제안했는데 이 방법은 일반 이미지(레스터) 데이터를 학습하고, 이를 통해 벡터 형태의 그림을 생성할 수 있는 기술입니다. 2. 본론2.1 기존 방식의 문제점기존에는 벡터 그래픽스를 만들기 위해 벡터 데이터를 학습시켜야 했습니다. 예를 ..
최근 일론 머스크가 미국 내 비만 치료제의 가격 문제를 강하게 지적하면서 의료비용과 접근성에 대한 논의가 다시 주목받고 있습니다. 머스크는 자신의 소셜 미디어 플랫폼 엑스(X, 구 트위터)를 통해 비만 치료제인 GLP-1 억제제를 대중에게 저렴하게 제공하는 것이 미국인의 건강과 기대수명을 개선하며 삶의 질을 크게 향상시킬 수 있다고 주장한 것이죠. 지출 줄인다더니…머스크 "비만약, 대중에 초저가로 제공해야"'위고비 애용가'로 알려진 일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)가 미국인의 건강을 위해 비만 치료제의 가격을 대폭 낮춰야 한다고 주장했다. 머스크 CEO는 11일(현지시간) 엑스(X·옛 트위터)에 브n.news.naver.com 현재 미국은 성인 비만율이 약 40%에 달하며, 비만으로 인한 연간 의..
OpenAI, 기술과 마케팅의 융합으로 초격차를 증명하다12월 초부터 OpenAI는 하루에 하나씩 새로운 제품이나 기술을 공개하며 전 세계의 이목을 끌고 있습니다. 이러한 전략은 단순히 기술력을 자랑하는 데 그치지 않고, 사람들의 기대감을 유도하고 경쟁사들에게 심리적 압박을 가하는 마케팅 방식으로도 주목받고 있습니다. 첫날 발표부터 사람들은 충격과 호기심에 휩싸였습니다. 그 후 발표되는 각 기술과 제품들은 하나하나 '초격차'를 보여주는 내용들이었죠. AI의 발전 속도를 직접 목격하며 사람들은 내일은 어떤 내용이 소개될까?'라는 설렘 속에 빠졌들고 있습니다. 설마 저만 그런가요? ^^; 하루 하나씩, 기대를 설계하는 마케팅OpenAI가 선택한 방식은 단순히 모든 내용을 한 번에 공개하는 대신, 12일에 ..
오늘 조사해 볼 내용은 ‘소리’와 관련된 것입니다. 증상인 '난청'과 해결책인 '보청기 혹은 유사 기술' 에 대한 것이죠. 저도 귀가 좋은 편은 아니라 평소에 약간 관심이 있었고 같은 문외한인 지인에게서 혹시 아는지 질문을 받아서 알아보는 김에 정리해 봅니다. 난청 : 소리를 듣는 능력의 저하 난청은 소리를 듣는 능력이 저하된 상태를 말합니다. 고령화 사회에서 '노인성 난청'은 흔한 현상이지만, '소음성 난청'처럼 젊은 층에서도 이어폰이나 환경적 요인으로 난청이 증가하고 있습니다. 심평원(건강보험심사평가원) 자료에 따르면 2021년 기준 74만명이 병원을 찾았고 대한이과학회의 전망으로는 2026년 300만명에 이를 것으로 추산하고 있답니다. [이엠디] 급증하는 난청 환자, 조기 치료가 중요급증하는 ..
급변하는 시대를 살며 우리는 하루가 다르게 변화하는 기술과 새로운 정보의 물결 속에 있습니다. 우리의 삶에서 떼려야 뗄 수 없는 존재가 되어 버린 스마트폰, 태블릿, 컴퓨터와 같은 스크린을 하루 종일 쳐다 보면서 살아가죠. 그런데 이렇게 손쉽게 정보에 접근할 수 있는 환경이 오히려 우리의 생각을 제한하고 있진 않을까요? 끊임없이 흘러드는 콘텐츠를 수동적으로 소비하다 보면, 어느새 우리는 스스로 사고하는 시간을 잃어가고 있는 자신을 발견하곤 합니다. 특히 요즘 세대는 외부 정보를 흡수하기에는 뛰어난 환경을 가졌지만, 그것을 스스로 분석하고 자신의 것으로 만드는 능력은 점차 약해지고 있습니다. 정보는 단순히 쌓이는 것으로 끝나지 않으며 그것을 어떻게 정리하고 활용하느냐가 진정한 지식과 통찰로 이어집니다. 우..
전 세계를 휩쓴 기술 경쟁은 매 순간 진화를 거듭하고 있습니다. 특히 검색엔진과 음성 비서 기술이 대표적인 전쟁터로 자리 잡았죠. 한국의 검색엔진 시장을 주도하는 네이버는 어떻게 이 거대한 흐름 속에서 생존하고 성장할 수 있을까요? 이번 글에서는 아마존과 구글의 사례를 통해 네이버가 해외 빅테크의 도전에 어떻게 대응해야 할지 한번 생각해 보도록 하겠습니다. 뜬금없이 갑자기? 아래 X (구 트위터) 에 올라온 과거 검색엔진과 음성 비서 서비스 부문에서의 Amazon과 Google간에 있었던 경쟁과 관련한 글을 보다가 생각이 나서 정리해 보는 겁니다. ^^; X의 Vinay님(@vinayp10)This is the craziest corporate battle no one talks about: In 20..
최근 올라온 뉴스들 가운데 관심을 가질만한 것을 소개합니다. 메타, 매개변수 70B로 첨단 성능 발휘하는 '라마 3.3' 출시..."비용은 8분의 1 이하" 라마 3.3 70B 모델이 공개되었는데 기존 발표된 라마 3.1 405B와 비슷한 성능을 제공하며 처리 속도도 빨라졌다고 합니다. 오픈소스 진영에서는 아주 좋은 소식인 듯 합니다. 메타, 매개변수 70B로 첨단 성능 발휘하는 '라마 3.3' 출시..."비용은 8분의 1 이하" - AI타임스메타가 오픈 소스 대형언어모델(LLM) \'라마 3.3 70B\'를 출시했다. 매개변수는 700억개에 불과하지만, 훨씬 큰 모델과 맞먹거나 일부 뛰어난 성능을 보인다고 밝혔다. 대신 사용 가격은 훨씬 저렴하www.aitimes.com 구글, Gemini-ex..