Antropic AI, 'Claude for Education' 출시

 

Anthropic은 최근 고등 교육 기관을 위한 맞춤형 AI 도구인 'Claude for Education'을 출시했습니다. 이 도구는 교육 분야에서 AI를 효과적으로 활용할 수 있도록 다양한 기능과 협력 프로그램을 제공합니다.

Claude for Education의 주요 특징

• 학습 모드(Learning mode) : Claude는 학생들에게 직접적인 답변을 제공하는 대신, "이 문제를 어떻게 접근하겠습니까?"와 같은 질문을 통해 사고 과정을 유도하며, "당신의 결론을 뒷받침하는 증거는 무엇인가요?"와 같은 소크라테스식 질문을 통해 비판적 사고 능력을 향상시킵니다.​
• 대학과의 협력 : Northeastern University, 런던정경대학(LSE), Champlain College와의 파트너십을 통해, 각 대학의 학생, 교수진 및 직원들이 Claude에 접근할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, Northeastern University는 13개 캠퍼스의 약 49,000명에게 Claude의 프리미엄 버전을 제공하고 있습니다. ​
• 학술 파트너십 : Internet2 및 Instructure와 협력하여, Canvas 학습 관리 시스템(LMS)에 AI를 통합함으로써 교육 및 학습 환경을 향상시키고 있습니다.​
• 학생 프로그램 : Claude 캠퍼스 홍보대사 프로그램과 학생 프로젝트를 위한 API 크레딧 제공을 통해, 학생들이 AI를 활용한 프로젝트를 개발하고 실행할 수 있도록 지원합니다.​

 

기존의 LLM 기반 지식 서비스의 한계와 문제의식

기존에도 LLM 기반의 지식 서비스가 많이 출시되었었습니다. 하지만 이번에 공개된  'Claude for Education'은 근본적으로 접근하는 방향이 다르다는 생각입니다. 아마도 Antropic AI는 다음과 같은 문제 의식을 가지고 접근하지 않았을까 싶습니다. 

 

 

• 지식의 정답 제공에 치중 → 사고력 저하
  • 대부분의 LLM이나 Chatbot은 사용자의 질문에 대해 곧바로 정답을 제시합니다.
  • 이는 사용자가 능동적으로 사고하거나 문제를 스스로 해결하는 기회를 줄이고, 수동적 학습자로 만들 수 있습니다.
• 학습 맥락 고려 부족 → 학습 도우미보다는 검색엔진
  • 기존 모델들은 사용자의 학습 수준이나 교육적 맥락을 고려하지 않고 정보만 전달합니다.
  • 결국, 학생의 비판적 사고, 탐구 능력, 자기 주도 학습력은 개발되지 않게 됩니다.
• 교육현장의 윤리적 우려
  • 단순한 답변 제공은 표절, 부정행위, 학습의 외주화 등의 문제를 야기하며, 교육자 입장에서 LLM 활용에 대한 우려가 많았습니다.

 

Claude for Education의 차별성과 채택 배경

1. 소크라테스식 대화법 채택 – '답'이 아닌 '생각'을 이끈다
   • Claude는 직접적인 정답을 주는 대신, 질문을 던지고 생각을 유도합니다.
     • 예 : “이 주제에 대해 어떻게 생각하나요?”, “다른 관점은 무엇이 있을까요?”
   • 이는 고등교육에서 강조하는 비판적 사고와 논리적 사고력을 키우는 방식입니다.
2. 교육기관과의 직접 협업
   • Northeastern University, LSE 등과 협력하여 교육 맥락에 특화된 학습 모드를 개발하였고,
   • 단순 기술 도입이 아닌, 교수자와 학생이 함께 설계하는 AI라는 접근을 채택했습니다.
3. 책임 있는 AI 사용 장려
   • Claude는 학생 프로젝트에 API를 제공하면서도, 윤리적 사용 가이드라인을 함께 강조합니다.
   • 이는 AI가 ‘대체’가 아니라 ‘도움’이 되도록 유도하는 방향입니다.

 

 

참고자료

• 공식 블로그) Introducing Claude for Education (링크)

 

AI의 교육 분야 접목 관련 사항

• AI를 활용한 맞춤형 교육의 도입 
  AI 기술은 학생 개개인의 학습 수준과 스타일에 맞춘 맞춤형 교육을 가능하게 합니다. 예를 들어, Duolingo의 CEO인 Luis von Ahn은 AI를 통해 사용자들에게 개인화된 학습 경험을 제공하고 있으며, 이는 언어 학습뿐만 아니라 수학, 음악 등 다른 분야로도 확장될 수 있다고 밝혔습니다. ​
• AI 디지털 교과서의 도입과 교사 역할의 변화
  교육부는 2025년부터 AI 디지털 교과서를 순차적으로 도입할 계획입니다. 이는 학생들에게 맞춤형 학습을 제공하고, 교사들은 창의적 사고와 문제 해결 능력을 키우는 코치로서의 역할이 강조될 것으로 예상됩니다. ​
• AI 교육의 의무화와 글로벌 동향
  중국 베이징은 초등학교를 포함한 모든 학교에서 AI 교육을 의무화하여 연간 최소 8시간의 AI 교육을 실시할 예정입니다. 이는 글로벌 AI 경쟁에서 우위를 점하기 위한 전략으로 해석됩니다. ​
• AI 도입에 따른 우려와 과제
  일부 교사들은 학생들이 AI를 활용하여 사고력을 외주화하거나 부정행위를 저지를 수 있다는 우려를 표명하고 있습니다. 또한, AI 기술의 윤리적 사용과 개인정보 보호 등의 문제도 제기되고 있습니다. ​
• 연구를 통한 AI 교육 효과 분석
  중학생을 대상으로 한 연구에서는 생성형 AI 교육 프로그램 참여 후 학생들의 AI에 대한 이해도와 활용 자신감이 유의미하게 향상된 것으로 나타났습니다. 이는 AI 교육이 학생들의 역량 강화에 긍정적인 영향을 미칠 수 있음을 시사합니다.

 

이러한 연구와 사례들은 AI의 발전이 교육 방식에 근본적인 변화를 요구하고 있으며, 이에 따른 기회와 도전 과제가 공존함을 보여줍니다. 교육 현장에서 AI를 효과적으로 활용하기 위해서는 기술의 윤리적 사용, 교사 역할의 재정립, 학생들의 비판적 사고 능력 함양 등 다양한 측면에서의 노력이 필요합니다.

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Anthropic은 단순히 더 똑똑한 LLM을 만드는 데 그치지 않고, AI가 어떻게 인간의 사고를 확장할 수 있는가에 집중했습니다. 특히 교육은 그 중심에 있는 분야입니다. 즉, 'Claude for Education'은 “AI는 똑똑하지만, 인간이 더 똑똑해질 수 있도록 도와주는 방식이어야 한다”는 철학적 관점에서 출발했으며, 기존 Chatbot의 정보 제공 중심 기능을 교육적 가치 중심 기능으로 재구성한 매우 중요한 전환점이라 할 수 있습니다.

 

우리는 앞으로 우리보다 훨씬 똑똑한 존재와 함께 살아가야 합니다. 그러니 AI를 완전히 배제할 수도 없고 너무 맹신해도 안 됩니다. AI와 함께 공존하며 살아가는 방식 또한 모범 답안이 있는 것처럼 하나로만 국한되어서도 안 되겠죠. 언제든 바뀌는 환경, 상황에 따라 유연하게 따라갈 수 있는 그런 준비를 아이들이 해 나갈 수 있도록 교육에 대한 많은 고민이 있어야 할 시점이라 생각됩니다.