AI 탐구노트

fMRI 데이터로 사람의 시각 인식 내용을 이미지로 재현하는 모델  예전에 뉴럴링크에서 침습적 방식을 이용해 원숭이의 뇌에 전극을 삽입하고 여기서 수집되는 신호를 분석해서 컴퓨터 게임을 시키는 것을 시연한 적이 있었습니다. 당시에는 마우스를 제어하는 수준이었지만 기술방식을 보면 유사한 방식으로 신호의 패턴 등을 분석해서 사람의 다양한 생각을 분별하고 이를 이용해 의사소통을 할 수 있도록 발전될 것이란 기대를 불러 일으켰습니다. 앞서 얘기한 것처럼 이 기술은 현재는 사람에게 적용되어 생각만으로 체스 게임을 할 수 있는 수준까지 와 있습니다. 싱크론이라는 미국 기업도 방식은 약간 다르나 유사 기술을 발표했구요... 일반적으로 뇌활동을 분석해서 시각적 정보로 재구성하는 기술은 아직은 실용성에 한계가 많습니다...

상호작용하는 사물과 인간 이미지가 있는 합성 인간-사물 상호작용 데이터셋 3D 인간-물체 상호작용을 재구성하는 것은 어려운 일입니다. 세상에 존재하는 다양한 물체들이 다 3D 상호작용 데이터셋 내에 존재하는 것은 아니고 상호작용 또한 모든 것을 다 포함하기는 힘들기 때문에 물체, 사람, 상호작용에 대한 일반화가 되어야 하기 때문입니다. 아무래도 많은 실제 데이터가 있다면 좋겠지만 그걸 캡처하고 데이터로 만드는 작업은 많은 비용이 들기 마련이죠. ProciGen (Procedural Interaction Generation)은 21,000개의 다양한 사물과 상호작용하는 인간 이미지가 있는 합성 인간-사물 상호작용 데이터 세트입니다.  가능한 사람과 물체 간의 상호작용과 다양한 물체 변형을 갖는 데이터셋을 ..

실시간 영역 기반 텍스트-이미지 생성 모델  StreamMultiDiffusion은 실시간 영역 기반 텍스트-이미지 생성 모델입니다. 서울대 ComputerVisionLab 연구원들이 발표한 이 모델은 이미지 생성 속도가 이전 대비 훨씬 빨라졌고 모델을 다중 프롬프트 스트림 배치 아키텍처로 재구성했다고 합니다. 그 결과, 사용자가 텍스트 설명을 사용하여 특정 이미지 영역을 세밀하게 제어하면서도 원하는 크기의 고품질 이미지를 빠르게 만들어낼 수 있게 되었습니다. Github Repo에는 지역 기반 다중 텍스트-이미지 생성, 신속한 분리를 통한 이미지 인페인팅, 파노라마 생성 등을 수행하는 코드 예시도 함께 제공하고 있습니다. 여기서 끝나는 게 아니라 연구자들은 고맙게도 Gradio를 활용해 대화형으로 작동..

뉴럴링크, 두 번째 두뇌 칩 이식 수술 성공일론 머스크의 뉴럴링크가 두 번째 두뇌 칩 이식 수술에 성공했고 환자는 생각만으로 '카운터 스트라이크' 게임을 즐기는 모습을 보였다고 합니다. (AI타임스) '라마 3.1' 다운로드 저조, 수익 창출이 과제메타의 최신 AI 모델 '라마 3.1'이 출시 후 한 달 동안 다운로드 수가 이전 버전의 62%에 불과했으며. 이는 주요 경쟁사들이 가격 인하와 기능 개선으로 공격적인 마케팅을 펼친 결과라고 합니다. (AI타임스)  제대로 검증되지 않은 의료 AI, 안전 문제 대두수백 건의 의료 AI 시스템이 성능 검증이 부족한 상태로 미국에서 승인되었으며, 이로 인해 의료 현장에서의 안전성과 신뢰성에 대한 우려가 커지고 있으며 AI 시스템이 다양한 인종과 상황에서 정확하게 ..