AI 탐구노트

일론 머스크의 xAI, Grok-2 공개로 본격적인 LLM 경쟁에 뛰어 들다 xAI가 Grok-2를 공개했습니다. 이전 버전인 Grok-1.5보다 향상된 추론 및 코딩 능력을 자랑하며, 특히, 실시간 정보 처리 능력과 이미지 이해 능력이 강화되어 텍스트와 비주얼 데이터를 함께 다룰 수 있습니다. X(구 트위터) 플랫폼에 통합되어 있으며, 직관적이고 다양한 작업에 유연하게 적용될 수 있는 점이 차별화 포인트입니다. 또한, 경쟁 모델인 GPT-4 Turbo와 Claude 3.5를 일부 성능 테스트에서 능가했습니다. OpenAI, Google, Meta, Antropic AI  등에서 이미 유사 서비스를 내놓은 바 있어 또 다른 하나의 서비스가 나왔구나 하며 넘어갈 수 있을텐데... 아무래도 시장에서의 반응은..

경기도, 14개국 지방정부 협의체 DETA와 협력하여 인공지능(AI) 공동선언문을 채택 경기도는 14개국 지방정부 협의체 DETA(Disruptive and Emerging Technologies Alliance)와 협력하여 인공지능(AI) 공동선언문을 채택했습니다. 이 선언문은 인공지능 기술 개발과 활용에 있어 투명성, 정의, 안전, 책임, 프라이버시, 자율성, 그리고 지속 가능성을 강화하는 데 초점을 맞췄고 인공지능 기술 발전 과정에서 인간 존엄성, 민주주의, 법치주의를 최우선 가치로 삼을 것을 강조하고 있답니다. 공동선언문 검토를 마친 후 9월 UN에 제출될 예정이라고 합니다. (기사: 한스경제) 지자체 차원에서 AI 관련된 이런 움직임을 보이고 있다는 것은 다소 고무적이라고 할 수 있습니다. 아무..

포항시, 인공지능(AI) 기술을 도입해 교통, 안전, 범죄 예방 등 다양한 분야에서 혁신적인 변화 중 포항시는 인공지능(AI) 기술을 도입해 교통, 안전, 범죄 예방 등 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 이루고 있습니다. 특히 택시에 설치된 VRD 장비를 통해 도로 상황, 불법 행위, 환경 상태 등을 실시간으로 모니터링하고 관리하며, 스마트시티 통합관제센터에서는 AI 기술을 활용해 범죄 예방과 대응 시간을 크게 단축했습니다. 이러한 AI 기술의 도입은 포항시의 행정 효율성을 높이며, 전국적인 표준으로 자리 잡을 가능성도 기대되고 있습니다. (기사: TBC)  포항시가 운행 중인 택시에 AI 기술을 접목해서 도로와 주변의 다양한 정보를 수집, 모니터링하고 이를 활용하는 새로운 접근법을 채택했다는 점에서 높이..

AI 기술이 신약 임상시험의 효율성을 크게 높이다 AI 기술을 활용한 외부대조군이 임상 환자 모집의 어려움을 해결하며 신약 개발, 특히 암 치료제 분야에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 메디데이터의 SCA 기술은 기존 연구 데이터를 활용해 임상시험의 효율성을 높이고, 시간과 비용을 대폭 절감하는 데 기여하고 있습니다.이 기술은 이미 여러 신약 개발에 적용되어 가시적인 성과를 보여주었으며, 앞으로 임상시험 과정의 혁신을 기대하게 합니다. (기사: 머니투데이방송) 신약 연구에서 가장 어려운 점 가운데 하나가 대상 질환을 가진 적절한 임상 환자를 모집하는 것이라고 합니다. 환자의 상태, 병력, 복용 중인 약물 등등 다양하게 조건으로 필터링 되어야 하고 그나마 질환 자체가 드물 경우에는 충분한 수의 환자를 모집..

월마트, 전사적 AI 도입으로 생산성 및 실적 모두에서 큰 성과를 거두며 최고 주가 기록 월마트는 인공지능(AI)을 적극적으로 도입해 생산성을 대폭 향상시키고, 이로 인해 2분기 영업이익이 10조 원을 돌파하며 사상 최고 실적을 기록했습니다. 특히 AI를 활용한 마케팅 데이터 분석과 검색 기능이 소비자 경험을 개선하며 실적 상승에 큰 역할을 했습니다. 더불어 월마트는 생성형 AI를 통해 재고 관리와 주문 효율성을 극대화하는 등 전방위적인 AI 투자를 지속하며, 미국 월가의 AI 회의론을 잠재우는 대표 사례로 주목받고 있습니다.  (한국경제 2024.8.16) 해외에서 이렇게 AI 도입을 통해 생산성을 향상시킨 사례는 지속적으로 나오고 있습니다. 그리고 국내에 돈나무언니로 불리는 캐시우드의 경우, AI로 ..

이미지 + 얼굴 표정/ 안면 동작 = '원하는대로 초상화' 애니메이션 생성 기술 Follow-Your-Emoji는 입력된 정적 이미지를 기반으로, 목표로 하는 표정과 동작을 적용하여 초상화의 정체성과 시간적 일관성이 유지되는 애니메이션을 생성하는 기술입니다.  모델 학습을 위해 비디오 클립과 랜덤 참조 프레임(무작위 선택 프레임), 그리고 표정 인식 랜드마크(mediapipe 이용 3D 키포인트 추출한 것을 2D 랜드마크로 투영)를 사용하고, 얼굴 표정의 미세한 변화를 인식하고 반영하도록 돕는 세밀한 표정 손실 함수를 도입했습니다. 또한 길이가 긴 애니메이션 생성 시 시간적인 일관성 유지를 위해 키 프레임을 먼저 생성하고 이를 기반으로 중간 프레임을 생성하는 점진적 생성 전략을 사용합니다. 이외에 초상화..

고화질의 3D 장면 렌더링 재구성 기술  LE3D(Lighting Every Darkness with 3DGS)는 여러 각도에서 찍은 노이즈가 많은 원시 이미지를 빠르게 학습해서 실시간으로 3D 장면으로 렌더링해서 재구성하는 기술입니다. 이를 위해 3DGS (3D Gaussian Splatting)이라는 새로운 방법을 사용하게 되는데 이는 장면들을 많은 작은 3D Gaussian 점들로 표현해 실시간을 렌더링하는 방식입니다. 기존 방식들과의 차별화되는 특징으로는 상대적으로 아주 적은 훈련 시간이 필요하다는 것과 노이즈가 많은 이미지에서도 고화질의 HDR 이미지를 생성할 수 있다는 것, 그리고 2K 해상도의 고화질 이미지를 실시간 렌더링해 낼 수 있다는 것 등이 있습니다.   이미지 리포커스 효과도 줄 수..