AI 탐구노트

탈중앙화 AI로 개인 정보 보호 강화알체라는 최근 고스트패스와 협력하여 온디바이스 AI를 활용한 탈중앙화 신원증명 사업을 시작했습니다. 이 기술은 사용자가 자신의 스마트폰에서 안면 정보를 직접 관리하여 중앙 서버 해킹 위험을 줄이고 개인 정보 보호를 강화합니다. 이 방식은 최근 AI 규제법에 대응하며, 얼굴 특징점을 이용한 인증 기술로 금융 및 보안 분야에서 활용되고 있습니다. 사용자 편의성을 위해 간단한 셀피로 인증이 가능하며, 한 번의 등록으로 여러 서비스에서 통합 사용이 가능합니다. (E4DS) 셀바스AI, 온디바이스 AI TTS 서비스 시작셀바스AI가 온디바이스 AI 기반 음성합성 솔루션 'Selvy deepTTS On-Device'를 밀리의서재에 도입하여 상용화했습니다. 이 기술은 스마트폰 내에..

KAIST 박종세 교수팀은 자율주행차와 로봇에 적합한 신경망처리장치(NPU)와 소프트웨어 시스템을 개발하여, 한정된 자원에서도 온디바이스 AI의 정확도를 높이는 성과를 냈으며 이 연구로 국제 컴퓨터 구조 심포지엄(ISCA)에서 최우수 연구 기록물상을 수상했습니다. 온디바이스 AI는 연산과 메모리 자원이 제한적이기 때문에 정확도가 떨어지는 문제가 있었지만, 연구팀은 연속학습 기법을 통해 이를 개선했습니다. 연구팀은 온디바이스 자원만으로 변화하는 환경에 맞춰 AI 모델의 정확도를 높이는 저전력·고효율 시스템을 개발했습니다.  NPU를 공간적으로 분할하여 연산량이 낮은 추론에 자원을 최소로 할당하고, 나머지 자원을 재훈련과 라벨링에 활용함으로써 연속학습 성능을 향상시켰습니다. 연구팀은 실제 차량 데이터를 활용..

Windows에서 Linux를 사용하기 위해서는 WSL(Windows Subsystem for Linux) 을 이용해야 합니다.최근에는 초기보다 훨씬 안정화되어 생각보다 손쉽게 구성할 수 있고 기능 또한 잘 작동합니다.  다만, 본체가 되는 Windows에서 손쉽게 사용하던 USB 카메라 등을 WSL 상의 Linux에서는 제대로 인식시켜 사용하기 어렵다는 문제가 있습니다. 이것을 Windows와 WSL 간의 가상 네트워크를 이용해 USB 연결을 지원하는 방법이 있는데 그때 사용되는 것이 USB/IP 인데 Windows와 WSL 상의 Linux에서 각각 이를 지원해야 합니다. 각각의 도구를 설치하고 연결하는 과정을 정리해 보고자 합니다.   참고로 제가 테스트한 환경은 다음과 같으며 Windows Cons..