AI 탐구노트

[현장] '두 갈래'로 나뉜 AI 거버넌스 모델…韓 선택은? (ZDNET 2024.8.12)NIA, AI모델 성능 평가 전면 재편···추론·감성 등 9개 지표 사용 (ZDNET, 2024.8.13)AI 거품 꺼졌다?…'역대급 실적' 낸 월마트에 유통街 '주목' (ZDNET 2024.8.18)텍스트-음성 두뇌 칩으로 루게릭 환자 목소리 회복 (AI타임스, 2024.8.16)경기도,“인공지능 로봇이 24시간 대화도 해주고. 약 먹는 시간도 알려주고”  활용 어르신 건강관리 사업 시작 (일간투데이, 2024.8.19)막대한 투자·초라한 수익…AI, 자기증명에 직면하다 (한겨레, 2024.8.19)의료 AI 글로벌 시장, 10년 뒤 현재 32배인 830조 규모로 성장 (AI타임스, 2024.8.18)인공지능이 ..

경기도, 14개국 지방정부 협의체 DETA와 협력하여 인공지능(AI) 공동선언문을 채택 경기도는 14개국 지방정부 협의체 DETA(Disruptive and Emerging Technologies Alliance)와 협력하여 인공지능(AI) 공동선언문을 채택했습니다. 이 선언문은 인공지능 기술 개발과 활용에 있어 투명성, 정의, 안전, 책임, 프라이버시, 자율성, 그리고 지속 가능성을 강화하는 데 초점을 맞췄고 인공지능 기술 발전 과정에서 인간 존엄성, 민주주의, 법치주의를 최우선 가치로 삼을 것을 강조하고 있답니다. 공동선언문 검토를 마친 후 9월 UN에 제출될 예정이라고 합니다. (기사: 한스경제) 지자체 차원에서 AI 관련된 이런 움직임을 보이고 있다는 것은 다소 고무적이라고 할 수 있습니다. 아무..

포항시, 인공지능(AI) 기술을 도입해 교통, 안전, 범죄 예방 등 다양한 분야에서 혁신적인 변화 중 포항시는 인공지능(AI) 기술을 도입해 교통, 안전, 범죄 예방 등 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 이루고 있습니다. 특히 택시에 설치된 VRD 장비를 통해 도로 상황, 불법 행위, 환경 상태 등을 실시간으로 모니터링하고 관리하며, 스마트시티 통합관제센터에서는 AI 기술을 활용해 범죄 예방과 대응 시간을 크게 단축했습니다. 이러한 AI 기술의 도입은 포항시의 행정 효율성을 높이며, 전국적인 표준으로 자리 잡을 가능성도 기대되고 있습니다. (기사: TBC)  포항시가 운행 중인 택시에 AI 기술을 접목해서 도로와 주변의 다양한 정보를 수집, 모니터링하고 이를 활용하는 새로운 접근법을 채택했다는 점에서 높이..

오마하의 현인으로 불리는 세계적인 투자가 버크셔해서웨이 회장인 워렌 버핏이 AI를 원자폭탄의 발명에 비유하는 언급을 해서 화제가 되고 있습니다. 연례 주총에서 AI 관련 질문에 대한 답변에서 나왔다고 합니다. “우리가 핵무기를 개발할 때 램프에서 지니(Genie)를 꺼냈다. 그 지니가 요즘 끔찍한 짓을 하고 있고 나는 그 지니의 힘이 두렵다. 지니를 다시 램프 속에 넣는 방법을 모르는데, AI도 지니와 어느정도 비슷하다.", "인류는 핵무기를 개발했을 때부터 통제력을 잃었다. AI도 이와 비슷하다고 생각한다. 우리가 AI를 만들지 않았더라면 좋았을지도 모른다" 아무래도 기술 전문가가 아닌 기업과 산업 분야 투자 전문가인 그조차도 AI가 가지는 잠재력을 꿰뚫어보고 그것이 사회에 끼칠 예상할 수 없는 파급효..

생태,환경 영상+AI공모전 우승자는 AI 기반 작품 '플라스틱 프렌즈' 경기도가 개최한 '2024 경기도서관 생태·환경 영상+AI 공모전'에서 인공지능을 활용한 작품이 두각을 나타내며 수상작으로 선정되었습니다. 대상은 '플라스틱 프렌즈'라는 AI 기술 기반의 작품으로, 플라스틱 쓰레기와 살아가는 동물들의 슬픈 이야기를 독창적으로 표현하여 심사위원들로부터 높은 평가를 받았습니다. 일반 부문에서도 음식물 쓰레기 문제를 다룬 작품이 주목을 받았으며, AI의 창의적 접근이 예술 분야에 새로운 가능성을 열어주고 있다는 평이 이어졌습니다. 이 공모전은 AI가 영상 제작의 경계를 허물며 누구나 창작에 참여할 수 있는 기회를 확대하고 있음을 보여주었습니다.]기사링크 : 인더스트리뉴스키워드: 인공지능, 창작, 경기도 공..

SA-DVAE는 분리 변이 오토인코더(Disentangled Variational Autoencoders)를 활용하여 스켈레톤 기반 제로샷 액션 인식을 개선하는 모델입니다.  기존 제로샷 스켈레톤 기반 액션 인식 방법은 스켈레톤 특징과 텍스트 임베딩을 동일한 잠재 공간으로 정렬합니다. 그러나, 스켈레톤 데이터는 다양한 시퀀스를 포함하고 있지만 텍스트 임베딩은 고정된 클래스 레이블로 이뤄져 있어, 두 모달리티 사이에 불균형이 발생할 수 있다는 문제가 있습니다.  SA-DVAE는 스켈레톤 특징을 의미 관련 부분과 무관한 부분으로 분리하여 의미 있는 스켈레톤 특징과 텍스트 특징을 보다 잘 정렬하는 방법을 사용하여 데이터 불균형 문제를 해결하고 일반화 능력을 향상시킵니다. 두 개의 모달리티 특화 변이 오토인코더..