AI 탐구노트

1. 서론사람이 어디를 보고 있는지를 추적하는 기술은 우리가 주변 세계와 상호작용하는 방식을 이해하는 데 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 대화 중 상대방의 시선 방향은 그들이 관심을 가지고 있는 대상을 파악하거나 의도를 추측하는 데 도움을 줍니다. 이런 기술은 특히 인간-컴퓨터 상호작용, 자율주행, 로봇 비전, 혹은 광고 효과 분석 등 다양한 분야에서 응용될 수 있습니다. 과거에는 시선 방향을 추적하기 위해 여러 종류의 데이터를 분석하고 조합하는 복잡한 시스템이 주로 사용되었습니다. 하지만 이러한 방식은 개발이 어렵고 많은 비용이 들며, 데이터가 부족한 환경에서는 정확도가 떨어지는 한계가 있었습니다. 최근에는 대규모 데이터를 바탕으로 학습된 인공지능 모델들이 여러 시각적 문제를 해결하는 데 매우 좋은..

1.서론 : 광고 주시 이전 글에서 광고 효과를 측정하기 위해 광고판 또는 디지털 사이니지를 주시하고 있는 사람에 대한 정보를 이용하며 이미 옥외 디지털사이니지나 광고판에 부착된 카메라를 이용해 광고 시청자의 속성 정보를 수집하는 실제 사례도 소개 드렸습니다.   AI 기반 디지털 사이니지: 광고 효과 측정의 새로운 시대1. 서론 광고 산업은 오래전부터 사람들의 관심을 끌고 유지하는 데 초점을 맞춰왔습니다. 과거에는 광고의 효과를 단순히 도달 범위나 판매 수치로만 평가했지만, 오늘날의 마케팅 환경은 더42morrow.tistory.com 이런 기술은 비단 광고만 해당한다기 보다는 온라인 시험에서의 부정행위 감지나 독서실에서 공부할 때 주의력이 흐트러지면 알림을 준다거나 하는 용도나 단체 사진 등을 찍으려..

1. 서론 광고 산업은 오래전부터 사람들의 관심을 끌고 유지하는 데 초점을 맞춰왔습니다. 과거에는 광고의 효과를 단순히 도달 범위나 판매 수치로만 평가했지만, 오늘날의 마케팅 환경은 더욱 정밀한 분석을 요구합니다. 광고 주시자의 관심도를 실시간으로 파악하고, 이를 통해 효과적인 피드백을 제공하는 AI 기술은 이러한 변화의 중심에 서 있습니다. 디지털 사이니지(Digital Signage)는 AI와 결합하여 새로운 광고 기법을 만들어내고 있습니다. 광고판에 설치된 카메라는 지나가는 사람들의 시선, 연령, 성별 등을 분석하고, 주목시간 및 주목횟수 등을 실시간으로 측정합니다. 이 데이터를 통해 광고주는 단순 노출을 넘어 광고 메시지가 얼마나 효과적으로 전달되었는지 정밀하게 분석할 수 있습니다. 더 나아가 실..