2024.8.15 AI 관심 뉴스

 

소프트뱅크, AI 칩 생산 위한 인텔과의 협상 결렬…TSMC로 눈 돌려

소프트뱅크가 엔비디아에 대항할 AI 칩을 생산하기 위해 인텔과 협상했으나 결렬되었고, 현재는 대만의 TSMC와 협상을 진행 중이나 TSMC의 생산 용량 문제로 합의에 이르지 못한 상태라고 합니다. 소프트뱅크는 ARM의 90% 지분을 가지고 있으며 최근 그래프코어를 인수한 바 있어 이번 시도가 계획 단계를 넘어 뭔가 액션으로 넘어가고자 하는 의도가 느껴집니다. AI 칩 생산 능력을 갖춘 업체가 몇 없다보니 생산 외의 반도체 설계 관련 지원도 있어야 하는터라 추가적인 업체 물색은 계속되지 않을까 싶습니다. 

 

• 기사링크: 아시아경제
• 키워드: 소프트뱅크, 인텔, TSMC, AI 칩, 협상 결렬

 

미국 노년층, AI 공부에 집중…'생존을 위한 선택'

미국의 노년층이 AI 학습에 집중하고 있습니다. 시카고의 한 시니어 센터에서는 60세 이상의 학생들이 AI의 개념과 위험성에 대해 배우며, 새로운 기술에 적응하려고 노력하고 있습니다. 전문가들은 AI가 노년층의 외로움을 줄이고, 병원 예약 등의 이점을 제공하지만, 딥페이크와 같은 AI의 위험성도 크다고 경고합니다.

 

• 기사링크: 디지털타임스
• 키워드: AI, 노년층, 딥페이크, 기술적 혁명, 미국 시니어 센터

 

미 대선 후보들의 AI 정책,  차이와 공통점

2024년 미국 대선에서 민주당의 카멀라 해리스와 공화당의 도널드 트럼프는 AI 정책에서 상반된 접근을 보이고 있습니다. 해리스는 AI의 안전성과 혁신의 균형을 강조하며, 규제와 개발을 조화롭게 추진할 계획입니다. 반면, 트럼프는 '미국 우선주의'를 내세워 규제를 완화하고 대규모 국가 주도의 AI 투자를 구상하고 있습니다. 그러나 두 후보 모두 AI 발전에서 기업의 중요성을 인식하고 있습니다.

 

• 기사링크: ZDNet Korea
• 키워드: AI, 해리스, 트럼프, 미국 대선, 기술 정책

 

차세대 포스 시스템, 자영업계의 혁신 주도

차세대 포스(Point of Sales) 시스템들이 등장하고 있으며 소프트웨어(SW) 업그레이드를 통해 젊은층과 자영업자들의 큰 관심을 받고 있습니다. 이 시스템은 커스터마이징과 편리한 사용성으로 매출 증대에 기여하고 있으며, 특히 페이히어와 토스플레이스가 주요 기업으로 부상하고 있습니다. 사용자 피드백을 반영한 지속적인 SW 개선이 차세대 포스의 핵심 성공 요인입니다.

 

• 기사링크: ZDNet Korea
• 키워드: 차세대 포스, 자영업자, 페이히어, 토스플레이스, SW 업그레이드

 

AI 데이터 부족, 합성데이터가 대안될까?

 

AI 발전에 필요한 데이터가 고갈될 우려가 제기되며, 이를 해결하기 위해 합성데이터가 주목받고 있습니다. 합성데이터는 AI의 편향성 감소와 희귀 데이터 수집에 도움이 될 수 있지만, 오류 발생 시 모델 품질 저하와 같은 문제도 우려됩니다. 전문가들은 연합학습법 등 다른 대안도 함께 고려해야 한다고 강조합니다.

 

• 기사 링크: ZDNet Korea
• 키워드: AI, 합성데이터, 데이터 고갈, 연합학습, 모델 품질