AI 기술, 임상시험의 효율성 향상에 기여

AI 기술이 신약 임상시험의 효율성을 크게 높이다

 

AI 기술을 활용한 외부대조군이 임상 환자 모집의 어려움을 해결하며 신약 개발, 특히 암 치료제 분야에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 메디데이터의 SCA 기술은 기존 연구 데이터를 활용해 임상시험의 효율성을 높이고, 시간과 비용을 대폭 절감하는 데 기여하고 있습니다.

이 기술은 이미 여러 신약 개발에 적용되어 가시적인 성과를 보여주었으며, 앞으로 임상시험 과정의 혁신을 기대하게 합니다. (기사: 머니투데이방송)

 

신약 연구에서 가장 어려운 점 가운데 하나가 대상 질환을 가진 적절한 임상 환자를 모집하는 것이라고 합니다. 환자의 상태, 병력, 복용 중인 약물 등등 다양하게 조건으로 필터링 되어야 하고 그나마 질환 자체가 드물 경우에는 충분한 수의 환자를 모집하는 것 자체가 쉽지 않다고 하죠. 이런 문제를 AI가 기존의 연구 데이터 등을 활용해 해결할 수 있다면 큰 도움이 될 것은 분명해 보입니다. 임상을 위해 소요되는 비용, 시간, 임상 설계의 어려움, 국내외 규제기관의 승인 등등 다른 난관들이 즐비하니 신약 개발에 성공한 기업들이 크게 주목받는 이유가 있겠죠.