일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- XAI
- 강화 학습
- 생성형AI
- OpenAI
- 시간적 일관성
- 자연어 처리
- AI
- LORA
- AI 기술
- 다국어 지원
- 메타
- 트랜스포머
- 멀티모달
- 휴머노이드 로봇
- PYTHON
- 오픈AI
- ChatGPT
- 오픈소스
- 인공지능
- ai 챗봇
- 확산 모델
- 티스토리챌린지
- 실시간 렌더링
- LLM
- 딥러닝
- tts
- 오블완
- OpenCV
- 우분투
- 일론 머스크
- Today
- Total
목록DIY 테스트 (74)
AI 탐구노트

1.서론 : 광고 주시 이전 글에서 광고 효과를 측정하기 위해 광고판 또는 디지털 사이니지를 주시하고 있는 사람에 대한 정보를 이용하며 이미 옥외 디지털사이니지나 광고판에 부착된 카메라를 이용해 광고 시청자의 속성 정보를 수집하는 실제 사례도 소개 드렸습니다. AI 기반 디지털 사이니지: 광고 효과 측정의 새로운 시대1. 서론 광고 산업은 오래전부터 사람들의 관심을 끌고 유지하는 데 초점을 맞춰왔습니다. 과거에는 광고의 효과를 단순히 도달 범위나 판매 수치로만 평가했지만, 오늘날의 마케팅 환경은 더42morrow.tistory.com 이런 기술은 비단 광고만 해당한다기 보다는 온라인 시험에서의 부정행위 감지나 독서실에서 공부할 때 주의력이 흐트러지면 알림을 준다거나 하는 용도나 단체 사진 등을 찍으려..

1.서론 : 폭력 상황에도 '골든타임'이 있다요즘 뉴스에서는 조직 폭력, 학교 폭력, 직장 내 폭력 등등 다양한 폭력 사건이 자주 보도됩니다. 실제로도 학교, 경기장, 심지어 일상적인 거리에서도 예기치 않은 폭행이 발생하고 있죠. 이런 사건을 막기 위해 기술은 어떻게 발전하고 있을까요? 오늘은 폭행 감지와 신속한 대처가 시민의 안전을 어떻게 보장하는지, 그리고 그 중심에 있는 지능형 CCTV에 대해 짧막하게 이야기해 보겠습니다. 폭력의 확산, 초기 대응의 필요성 폭력은 단순히 개인 간의 문제로 끝나지 않습니다. 감정적인 상승작용으로 인해 처음에는 작은 다툼이더라도 주변으로 퍼지며 심각한 폭력으로 이어지기 쉽습니다. 특히 다수가 밀집한 장소에서는 작은 충돌이 대규모 사건으로 번질 가능성이 높습니다. 따..

1.서론 : 효율성 높은 교통정보 수집 방법 (기존 CCTV 활용, 영상분석) 날씨가 제법 쌀쌀해졌습니다. 며칠 전만 해도 아... 내가 좋아하는 가을이 조금만 더 머물러 줬으면 하는 생각이었는데, 어제부터 갑자기 쌀쌀해지더니 오늘 아침 기온이 드디어 영하로 떨어졌습니다. 겨울이 다가와 도로 사정도 달라지는 이 시기면, 늘상 뉴스에 많이 오르내리는 단어가 있죠. '블랙아이스'... 도로 표면에 서리 등이 얼어붙어 만들어진 얼음을 말하는데, 이 때문에 차가 운행 중에 미끄러져 사고가 나는 일이 빈번하기 때문입니다. 완벽하진 못하지만, 그나마 할 수 있는 대응은 평소에 타이어 관리를 잘 하고 운전할 때 속도를 과하게 내지 않고 앞 차와는 충분한 거리를 두는 것 등의 기초적인 교통 준칙을 따르는 것이겠습니다...

1.시작 : Crossword 퍼즐 다시 생각하기 아무래도 지난 번 Crossword 퍼즐은 만드는 과정이 많이 복잡했던 것 같습니다. 자동화를 하려다보니 알고리즘도 다양한 부분에서 필요했고 기타 부가적인 기능도 많이 필요했던거죠. 십자말풀이 게임 생성 테스트1.개요어느 순간부터 우리는 퀴즈와 퍼즐에 매료되기 시작했습니다. 바쁜 일상 속에서 짧은 여유를 만끽하며 두뇌를 자극할 수 있는 활동은 큰 매력으로 다가옵니다. 그중에서도 크로스워드 퍼42morrow.tistory.com 그래서, 이번에는 좀 쉽게 만들 수 있는 방법을 생각해 봤습니다. 다음과 같이 작동하도록 말이죠.격자 그리드를 생성 (크기는 제공)원하는 위치에 단어 수동 입력 -> 반복기록된 단어에 대한 문제 작성 (수동이 기본. 향후 C..

1.개요어느 순간부터 우리는 퀴즈와 퍼즐에 매료되기 시작했습니다. 바쁜 일상 속에서 짧은 여유를 만끽하며 두뇌를 자극할 수 있는 활동은 큰 매력으로 다가옵니다. 그중에서도 크로스워드 퍼즐은 전 세계적으로 많은 사랑을 받아온 게임 중 하나입니다. 간단한 규칙 속에 언어적 유희와 논리적 사고를 요구하며, 이를 통해 우리는 자연스럽게 새로운 지식을 흡수합니다. 2.크로스워드(Crossword) 퍼즐2.1.간략 소개크로스워드 퍼즐은 빈 칸에 단어나 문구를 채워 넣는 형태의 퍼즐로, 힌트에 맞춰 가로와 세로로 단어를 채워야 합니다. 단어가 겹치는 부분에서는 글자가 일치하도록 만들어져 있어 문제를 풀 때 다른 문제의 정답을 기준으로 단어를 유추할 수 있도록 되어 있습니다. 2.2.기원크로스워드 퍼즐의 첫 번째 ..

1.카메라 영상 분석 CCTV 카메라를 이용해 특정 금지구역이나 위험구역에 사람들이 들어가는 것을 신속하게 감지하고 경고를 주거나 알림 정보를 관리자에게 전달하는 솔루션이 최근 제조, 건설 현장 등에서 많이 활용되고 있습니다. 즉, 인공지능(AI) 기술이 접목된 지능형 CCTV 시스템, 혹은 영상분석(Video Surveillance)이 바로 그것인데요, 이번 글에서는 지능형 CCTV를 활용한 침입 감지를 하는 간단한 코드를 만들고 그것으로 테스트를 진행해 보겠습니다. 참고로 아래 내용은 CCTV 보급과 발전과정을 시대 별로 정리해서 소개한 좋은 글입니다. 읽다가 링크를 가져와서 소개해야겠단 생각이 들어 가져와 소개합니다. CCTV의 보급과 발전과정[BY 자비스넷 잡학사전] CCTV. 요즘 TV 뉴..

1.서론 최근 인공지능 기술의 발전으로 딥페이크 기술이 대중화되면서, 이를 활용한 성 착취물이 사회적 문제로 대두되고 있습니다. 특히 교육부가 발표한 자료에 따르면, 올해 1월부터 10월 25일까지 딥페이크 성 착취물로 피해를 본 학생 수는 누적 865명에 달하며, 교직원을 포함한 학내 피해자는 총 901명으로 집계되었습니다. 딥페이크 피해 학생 일주일 새 25명 증가…올해 총 908명[서울=뉴스핌] 조승진 기자=올해 학교 딥페이크 성 착취물로 피해를 본 학생이 일주일 사이 25명 늘어 올해 총 908명이 피해를 본 것으로 집계됐다.교육부는 11일 '학교 딥페이크 허위 영상물 피해newspim.com 이는 일주일 사이에 24명이 증가한 수치로, 피해가 지속적으로 확산되고 있음을 보여줍니다. 이러한 피해..

1. 영상에서 슬라이드 추출하는 기술 소개 Youtube에서 논문 소개하는 영상들을 가끔 볼 수 있는데 PPT나 PDF 파일 링크를 알 수 없는 것들이 간혹 있습니다. 그래서, 영상에 나왔던 내용을 추출할 수 있으면 좋지 않을까 생각한 적이 있었는데 이미 그걸 하고 방법을 설명하는 곳이 있었죠. 아래 LearnOpenCV 사이트의 블로그 내용이 바로 그런 것입니다. Video to Slides Converter using OpenCV Background EstimationThis blog post aims to build a simple video to slides converter application using Frame Differencing and Background Modeling tech..

1.서론 : 얼굴 표정, 인공지능 기술의 만남 자신의 얼굴이 누군가에게 어떤 인상을 남길지 고민해본 적이 있으신가요? 우리 얼굴은 일종의 감정의 지도라고 할 수 있는데, 그것은 누군가와 대화할 때 미묘하게 바뀌는 표정만으로도 그날의 기분이나 생각을 어느 정도 전달할 수 있기 때문입니다. 하지만 이 감정의 지도가 항상 명확하게 읽히는 건 아닙니다. 때로는 우리 자신조차도 어떤 감정을 느끼고 있는지 모를 때가 있죠. 최근 인공지능 기술은 사람의 표정과 감정을 정교하게 분석하고 해석하는 수준에 이르렀습니다. 이를 활용하면 개인적인 일기 혹은 블로그 글에서 텍스트 내용이나 사진 속 인물의 감정은 물론, 그에 어울리는 표정까지 자동으로 감지하고 이에 맞는 화면 구성이나 서비스를 제공하는 것도 가능해지고 있죠. ..

1.서론컴퓨터 비전 기술이 발전하면서 OpenCV를 활용하여 사진 속 물체의 크기를 측정하는 기술이 다양하게 응용되고 있습니다. 최근 나온 iPad 등에는 LiDar가 장착되어 있어 물체의 크기를 측정할 수 있도록 앱이 출시되어 있습니다. 원래 2D 이미지 만으로는 정확한 크기를 측정하기 힘든데 LiDar가 깊이를 측정할 수 있도록 해 줌으로써 그 한계를 넘어설 수 있도록 하고 있죠. 라이다 대신 ToF Camera를 이용해도 같은 효과를 거둘 수 있습니다. 하지만, 저는 그런 장비가 없어서... 이번 테스트에서는 OpenCV 라이브러리를 활용해 특정 기준 객체와 비교하여 사진 속 물체의 길이와 넓이를 측정하는 방법을 단계별로 설명합니다. 2.필요한 준비물Python 및 OpenCV 설치: OpenC..