AI 탐구노트

비디오 생성 기술은 최근 인공지능 분야에서 크게 주목받고 있습니다. 특히, 연속적인 프레임을 예측해 비디오를 만드는 '다음 프레임 예측 모델(next-frame prediction models)'은 고화질의 자연스러운 영상을 생성하는 데 필수적인 기술입니다. 그러나 이러한 모델은 시간이 지남에 따라 초기 정보를 잊어버리는 문제(Forgetting) 와 오류가 누적되는 문제(Drifting) 로 인해 영상 품질이 저하되는 문제가 있었습니다.오늘날 AI 트렌드는 모델의 성능을 높이기 위해 메모리를 강화하고자 하지만, 메모리를 강하게 하면 할수록 작은 오류도 빠르게 퍼져서 비디오 품질을 망칠 위험이 커집니다. 반대로 오류 전파를 줄이려고 과거 정보를 약하게 하면, 또 과거 상황을 잊어버려 영상이 엉망이 될 수..

❓️Super Sensing은 어떤 기술인가요? 메타(Meta)가 개발 중인 새로운 스마트 안경 기능, '슈퍼 센싱(super sensing)', 들어보셨나요? 말 그대로 '모든 것을 기억하는 초감각'을 가진 스마트 안경입니다. 이 기술은 하루 종일 카메라와 센서를 켜두고, 사용자가 겪은 일들을 AI가 기억하는 기능을 포함합니다. 📹️ 지금도 유튜버들이 고프로나 Cam365 등을 이용해 하고 있지 않나요? 맞습니다. 지금도 일상을 그대로 촬영하고 이를 편집해서 유튜브 영상으로 올리시는 분들이 많이 있죠. 그런 것과 크게 다르지 않습니다. 일부만 빼면 말이죠. 카메라와 센서가 있다면 실제로 영상과 음성을 획득하고, 저장장치가 있다면 기억하는 것이 가능할테니 기존에도 이와 유사한 기술이나 제품이 없었던..