AI 탐구노트

RUST로 만들어진 벡터 그래픽 렌더링 소프트웨어로 forma라는 것이 있습니다. 구글이 3년 정도 전에 공식 릴리즈는 아니고 실험실 형태로 개발해서 공개한 것인데 최근에 벡터 이미지 생성과 관련된 기술을 찾아보다가 다시 한번 들여다 보게 되었습니다. 그런데... 정작 보고 Feel이 꽂힌 것은 그 기술이 아니라 해당 github repository에 샘플로 보여주고 있는 애니메이션이었습니다. GitHub - google/forma: An efficient vector-graphics rendererAn efficient vector-graphics renderer. Contribute to google/forma development by creating an account on GitHub.gi..

기술이 우리의 일상을 편리하게 해 주고 있다는 것은 두말할 여지가 없죠. 그렇다면 실제로 다음과 같은 질문을 받는다면 나는 어떤 것을 말할까 라는 생각을 해 봤습니다. '당신의 생활 속에서 정말 편리하게 사용하고 있는 것은 과연 무엇인가' 흠... 약간의 고민을 해 보고선 몇 가지를 떠 올렸습니다. 그 가운데 하나가 '보이저엑스'라는 국내 스타트업이 만든 'vFlat'이라는 앱입니다. 이 앱이 떠오른 이유를 생각해 보면 사용 횟수를 보면 그렇지 않은데 사용할 때의 만족도는 아주 높기 때문인 것 같습니다. vFlat은 종이 문서나 책을 스캔할 때 사용하는 스마트폰 앱입니다. 종이 문서 등이 있는데 스마트폰 카메라로 사진을 찍으면, 대상의 위치가 약간 틀어지거나 하는 경우가 있죠. 책의 경우는 중간이 ..

직소(Jigsaw)퍼즐이란직소 퍼즐은 작은 조각들을 맞춰 하나의 그림을 완성하는 퍼즐 게임입니다. '실톱'을 의미하는 '직소(jigsaw)'라는 단어가 의미하듯 나무판 위에 그림을 그린 후 이를 잘라내어 만든 것에서 이름이 유래되었다고 합니다. 그래서, 초기에는 나무판을 이용한 경우가 대부분이었고 최근에는 두꺼운 종이에 압력을 가해 만드는 방식이 많이 사용되고 있습니다. 직소퍼즐은 언제 어떻게 만들어졌나요?기원은 1760년대 영국으로 알려져 있습니다. 런던의 지도 제작자인 존 스필스버리(John Spilsbury)라는 사람이 나무판에 지도를 붙여 학생들의 지리학 공부를 위한 교육용 도구로 만들었다고 하죠. 직소퍼즐은 어떻게 생겼나요?각각의 조각들을 대부분 주변의 그림 조각들과 연결할 수 있는 모양으로..

인공지능(AI) 기술은 일상 속에서 점점 더 많은 역할을 하고 있습니다. 그중에서도 안면 인식 기술은 보안, 스마트 기기 제어, 출석 체크 등 다양한 분야에서 유용하게 활용됩니다. 특히, 최근에는 고성능 하드웨어가 아닌 경량화된 임베디드 보드에서도 동작할 수 있는 AI 모델이 개발되면서, 보다 실용적인 서비스 구현이 가능해지고 있습니다. 이런 경량 AI 모델은 소규모 데이터로도 효과적인 학습이 가능하고, 에너지와 비용 면에서 경제적이어서 많은 주목을 받고 있습니다. 실생활에서 안면 인식 서비스는 어떻게 활용될 수 있을까요? 예를 들어, 학교에서 수업 참여자의 출석 체크를 AI로 간단히 처리하거나, 소규모 모임에서 손쉽게 개개인을 식별할 수 있다면 어떨까요? 이러한 아이디어는 복잡하고 대규모 시스템을 구축..

디자인 작업이나 프레젠테이션을 준비하다 보면, 종종 고해상도의 깔끔한 이미지를 사용해야 할 때가 있습니다. 벡터 이미지는 이러한 요구에 적합한 선택지로, 해상도에 제약 없이 확대와 축소가 가능하다는 장점이 있습니다. 하지만 문제는 이러한 벡터 이미지를 만드는 과정이 만만치 않다는 점입니다. 전문가 수준의 디자인 소프트웨어와 많은 시간, 그리고 숙련된 기술이 필요하기 때문입니다. 이 부분은 이미 앞서 다른 글에서도 언급했던 바가 있습니다. 최근에는 Pixelmate Pro 등 다양한 도구들이 나와 있는 것으로 알고 있지만 예전에는 그래픽 디자인에서 벡터 그래픽하면 대부분 Adobe사의 illustrator를 사용했었습니다. 값 비싼 소프트웨어도 구매해야 하고 툴에 익숙해져야 하고 벡터 이미지 생성에 대한 ..

영상에서 감지해야 할 객체의 크기가 아주 작다면 어떻게 할까요? 어차피 영상이 감지 모델의 입력으로 들어가면 모델 내부의 입력 데이터의 크기에 따라 다시 resize 될텐데 대부분 이 값이 영상의 크기보다는 작죠. 그러니, 영상 속에 작은 객체가 있다면 이는 더더욱 감지하기 어려워질 겁니다. 그래서, 입력 영상 이미지를 타일링해서 각각에 대해 감지를 진행하고 결과를 취합하는 방식을 이용하기도 합니다. 이런 접근법을 제시한 것이 SAHI라는 기술인데요... 이에 대해서는 예전 글에서 공유 드린 바가 있습니다. SAHI : 다양한 스케일 객체를 효과적으로 감지하기 위한 기법다양한 크기의 물체를 효과적으로 감지하기 위해 이미지를 슬라이스로 나누어 처리한 후 합치는 기법 객체감지 모델을 통해 작은 물체를 ..

흡연의 문제점, 이제는 전 세계적인 추세어린이집, 공공 실내 공간, 공원 등 금연구역으로 지정된 곳에서 흡연은 여전히 문제가 되고 있습니다. 특히 어린이나 취약계층이 주로 이용하는 공간에서의 흡연은 큰 문제가 되고 있습니다. 실제로는 먹고 자고 하는 주택, 아파트 단지 등에서도 늘상 겪게 되는 것이 흡연과 관련된 갈등이죠. 해외의 경우, 최근 흡연과 관련해서는 영국과 이탈리아 밀라노의 전향적인 정책이 눈에 띕니다. 작년 4월에 영국에서는 2009년 생 이후 세대는 평생 담배를 살 수 없도록 하는 법안('담배와 전자담배법안')이 법안 심사의 첫 단계를 통과 되었습니다. (기사) 이 법안은 추가적으로 학교, 병원, 놀이터 등 특정 실외 공간같은 곳에서의 흡연도 금지하며 전자담배광고, 스폰서도 금지됩니다. ..

1. 서론화재는 언제, 어디서나 예기치 못한 상황에서 발생하며 인명과 재산에 치명적인 피해를 가져올 수 있습니다. e-나라지표 사이트의 화재발생 현황 자료를 보면, 2023년 한국에서 발생한 화재 건수는 약 3.9만 건으로, 이는 하루 평균 106건 가량의 화재가 발생했다는 의미입니다. 코로나 때문에 위축되었던 2020~2021년을 제외하면 그 이전인 2014~2017년 대비하면 화재 발생 수는 급증한 셈입니다.    해외에서도 이러한 추세는 유사합니다. 미국 소방청(NFPA)의 최근 보고서(2023년 기준)에 따르면, 연간 약 36만 건 이상의 화재가 발생해 수천 명의 인명 피해가 보고되고 있습니다. 이는 산업화, 도시화가 진행될수록 화재 발생 위험이 상대적으로 높아진다는 점을 다시 한번 확인시켜줍니다..

혹시 '마방진(魔方陣)'이라고 들어 보셨나요? 저는 초등학교 때 책을 통해 접했습니다. 정사각형 형태의 숫자 배열이 가로, 세로, 대각선의 합이 모두 같은 특징을 가지는 이것은 당시로서는 엄청나게 신기한 장난감이었습니다. 당시 봤었던 책에는 만드는 방법이 소개되어 있었는데, 친구들과 커다란 종이 (A0 아니면 A1이었던 것 같네요)에 엄청 큰 마방진을 만들어 보기도 했었습니다. 당시 봤었던 원리를 현재도 고스란히 기억하고 있죠. 이번 글에서는 마방진에 대한 간략한 소개와 제가 기억하고 있는 직접 만드는 방법, 그리고 코드를 통해 생성하는 방법 이렇게 정리해서 알려 드리도록 하겠습니다. 마방진(魔方陣, Magic Square)이란?마방진은 '가로, 세로, 대각선의 합이 모두 같은 정사각형 형태의 숫자 배열..

1. 서론 무인매장은 소비자들에게 간편한 쇼핑 경험을 제공하며 빠르게 확대되고 있습니다. 특히 팬데믹 이후 비대면 소비 문화가 자리 잡으면서, 다양한 산업 분야에서 무인화가 필수적인 트렌드로 자리 잡았습니다. 하지만 이러한 혁신적인 매장 운영 방식은 새로운 과제도 함께 던져 주었습니다. '도난 방지'가 그 대표적인 예입니다. 사람이 매장에 상주하지 않다 보니, 도난 상황을 즉시 감지하거나 대처하기 어려운 환경이 된 것입니다.  이러한 문제를 해결하기 위해 인공지능(AI) 기술의 활용이 시도되고 있습니다. Vision 기술과 딥러닝 알고리즘은 물체와 사람의 동작을 인식하고, 절도 상황을 판단하는데 적용되고 있는 것이죠. 하지만 아시다시피 사람의 동작은 무척이나 다양하고 복잡합니다. 단순히 물체를 집는 동작..