AI 탐구노트

AI 기술이 신약 임상시험의 효율성을 크게 높이다 AI 기술을 활용한 외부대조군이 임상 환자 모집의 어려움을 해결하며 신약 개발, 특히 암 치료제 분야에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 메디데이터의 SCA 기술은 기존 연구 데이터를 활용해 임상시험의 효율성을 높이고, 시간과 비용을 대폭 절감하는 데 기여하고 있습니다.이 기술은 이미 여러 신약 개발에 적용되어 가시적인 성과를 보여주었으며, 앞으로 임상시험 과정의 혁신을 기대하게 합니다. (기사: 머니투데이방송) 신약 연구에서 가장 어려운 점 가운데 하나가 대상 질환을 가진 적절한 임상 환자를 모집하는 것이라고 합니다. 환자의 상태, 병력, 복용 중인 약물 등등 다양하게 조건으로 필터링 되어야 하고 그나마 질환 자체가 드물 경우에는 충분한 수의 환자를 모집..

월마트, 전사적 AI 도입으로 생산성 및 실적 모두에서 큰 성과를 거두며 최고 주가 기록 월마트는 인공지능(AI)을 적극적으로 도입해 생산성을 대폭 향상시키고, 이로 인해 2분기 영업이익이 10조 원을 돌파하며 사상 최고 실적을 기록했습니다. 특히 AI를 활용한 마케팅 데이터 분석과 검색 기능이 소비자 경험을 개선하며 실적 상승에 큰 역할을 했습니다. 더불어 월마트는 생성형 AI를 통해 재고 관리와 주문 효율성을 극대화하는 등 전방위적인 AI 투자를 지속하며, 미국 월가의 AI 회의론을 잠재우는 대표 사례로 주목받고 있습니다.  (한국경제 2024.8.16) 해외에서 이렇게 AI 도입을 통해 생산성을 향상시킨 사례는 지속적으로 나오고 있습니다. 그리고 국내에 돈나무언니로 불리는 캐시우드의 경우, AI로 ..

소프트뱅크, AI 칩 생산 위한 인텔과의 협상 결렬…TSMC로 눈 돌려소프트뱅크가 엔비디아에 대항할 AI 칩을 생산하기 위해 인텔과 협상했으나 결렬되었고, 현재는 대만의 TSMC와 협상을 진행 중이나 TSMC의 생산 용량 문제로 합의에 이르지 못한 상태라고 합니다. 소프트뱅크는 ARM의 90% 지분을 가지고 있으며 최근 그래프코어를 인수한 바 있어 이번 시도가 계획 단계를 넘어 뭔가 액션으로 넘어가고자 하는 의도가 느껴집니다. AI 칩 생산 능력을 갖춘 업체가 몇 없다보니 생산 외의 반도체 설계 관련 지원도 있어야 하는터라 추가적인 업체 물색은 계속되지 않을까 싶습니다.  기사링크: 아시아경제키워드: 소프트뱅크, 인텔, TSMC, AI 칩, 협상 결렬 미국 노년층, AI 공부에 집중…'생존을 위한 선택'..

테슬라의 옵티머스나 Figure AI의 Figure 1 등 휴머노이드 로봇과 관련된 공개 영상들을 보면, 사람의 행동을, 모방학습을 통해 엔드 투 엔드로 학습하는 방식이 주가 되고 있는 것 같습니다. 하지만, 이 분야는 정교하게 만들어진 기계적 장치가 필요하기 때문에 진입 장벽이 무척이나 높아, 사람들이 대부분 시작조차 해 보기 어려운 것도 사실입니다.  HuggingFace 로봇 프로젝트 팀에서 공개한 오픈소스 기반 로봇 개발 도구 'LeRobot'은 그런 의미에서 의미가 있다고 할 수 있습니다. LeRobot은 로봇 공학을 위한 사전 훈련된 모델 세트, 사람이 수집한 시연이 포함된 데이터 세트, 시뮬레이션 환경, 비전언어모델(VLM) 및 대형언어모델(LLM)을 위한 라이브러리 등을 포함하고 있어, 사..

오마하의 현인으로 불리는 세계적인 투자가 버크셔해서웨이 회장인 워렌 버핏이 AI를 원자폭탄의 발명에 비유하는 언급을 해서 화제가 되고 있습니다. 연례 주총에서 AI 관련 질문에 대한 답변에서 나왔다고 합니다. “우리가 핵무기를 개발할 때 램프에서 지니(Genie)를 꺼냈다. 그 지니가 요즘 끔찍한 짓을 하고 있고 나는 그 지니의 힘이 두렵다. 지니를 다시 램프 속에 넣는 방법을 모르는데, AI도 지니와 어느정도 비슷하다.", "인류는 핵무기를 개발했을 때부터 통제력을 잃었다. AI도 이와 비슷하다고 생각한다. 우리가 AI를 만들지 않았더라면 좋았을지도 모른다" 아무래도 기술 전문가가 아닌 기업과 산업 분야 투자 전문가인 그조차도 AI가 가지는 잠재력을 꿰뚫어보고 그것이 사회에 끼칠 예상할 수 없는 파급효..

인공지능이 군사적으로 사용된다면... 늘 이 대목에선 영화 '터미네이터'에서의 한 장면이 떠오릅니다. 그저 스크린 상에 펼쳐진 사람들의 상상일 뿐이라고 치부할 수도 있겠지만 이런 상상은 이미 현실화되고 있습니다. 어쩌면 상당수준 이미 되었을지도 모르죠. 얼마 전에서는 인간 조종사와 AI조종사 간의 근접 공중전을 벌이는 영상이 소개된 바 있습니다. 시뮬레이션이 아닌 실제 하늘에서 말이죠. 그 전의 가상대결에서는 AI가 승리했다고 전해지는데 실제 공중전의 결과는 알려지지 않았습니다. 여튼... 이런 AI의 군사적 사용에 대한 경각심으로 시작되어 전 세계 143개국의 민간, 군사, 기술 관계자들이 모여 이를 통제하기 위한 논의를 했다고 합니다. 하지만, 각 나라의 이해관계가 다르기 때문에 합의안 도출이 사실상..

구글이 연례 개발자 회의(I/O)에서 AI 관련한 다양한 기술과 서비스를 소개했습니다. (링크) 구글이 제공하는 검색 서비스에 AI를 이용해 이용자 중심의 사용자 경험을 최적화하는데 중점을 두겠다고 천명한 거죠. 전날 OpenAI의 발표와는 기술적으로는 비슷한 부분이 많지만 초점을 둔 분야는 약간은 다른 셈입니다. 이날 소개된 기술들 가운데는 소프트웨어, 하드웨어 측면이 다 포함되는데 다음과 같은 것이 있습니다. 시간적으로는 개발 진행 중이라 향후 공식 릴리즈될 것들도 포함되어 있어 모두 다 직접 경험해 보려면 아직은 시간이 필요할 수도 있습니다.AI Overview : AI 검색 기능Ask Photos : 구글 포토에서의 AI 검색Project Astra : 멀티 모달을 지원하는 AI비서Gemini1...

OpenAI에서 새로운 멀티모달 모델 기반 서비스인 GPT-4o (GPT-4 Omni)를 이용한 데모를 시연했습니다. Omni라는 이름에서 알 수 있듯이 기존 텍스트 외에 음성, 영상까지  추가로 지원합니다. 음성→텍스트 변환, LLM 답변 생성, 텍스트→음성 변환 등등 동일한 서비스를 위해 여러 모델이 함께 동작했던 방식에서 통합 모델을 이용하는 방식으로 바뀌었다고 합니다. 자율주행을 개발하고 있는 테슬라에서 사용하던 기존 방식을 End to End로 AI모델이 처리하도록 하는 방식으로 바꾼 것과 같은 접근방식인 셈입니다. 데이터만 충분히 많다면 이런 것들이 가능하게 되는군요. 주인공이 늘상 대화를 나누던 인공지능과 사랑에 빠지게 되는 얘기를 담은  영화 'HER'에서 나온 인공지능 '사만다'를 떠올리..

프랑스의 AI 스타트업인 Kyutai에서 지난 주 실시간 챗봇 서비스 Moshi를 공개했습니다. 사람의 감정을 이해하고 다양한 스타일로 대화할 수 있다고 합니다. 흠... 여기까지만 보면 GPT-4o의 대화 장면이 떠오릅니다. Moshi의 특징을 보면, 속삭이거나 악센트가 있는 말투를 포함해 70개의 감정과 대화 스타일을 지원하고, 두 개의 오디오 스트림을 이용하는 방식을 이용해 동시에 듣고 말할 수 있으며 무엇보다도 일반 PC 등에서 구동이 가능한 경량 버전이 제공되고 160ms 이내의 지연을 지원한다는 것입니다. 실제 데모 영상을 보면 사람 화자가 말을 하는 중에도 말을 끼어들거나 할 정도로 반응 속도가 엄청 빨랐습니다. 심지어 너무 불편할 정도로 반응이 빠르다는 느낌이 들 때도 있었죠. 그리고, 부..

LLM과 같은 복잡한 AI 모델들은 내부적으로 어떻게 작동하는지 이해하기 어렵고 그러다보니 예전부터 블랙박스라고 불려 왔습니다. 질문에 대한 답이 어떤 방식으로 도출되었는지를 정확히 설명할 수 없다는 것은 그 답을 신뢰할 수 있는가 하는가 하는 논의로 이어집니다. 최근 발표된 구글의 Gemini 최신 버전에서도 생뚱맞은 답변들을 하는 바람에 논란이 된 바 있죠. 이 문제 때문에 '설명 가능한 인공지능 (XAI: eXplainable AI)'이라는 분야가 화두가 되기도 했습니다. 이 와중에 앤트로픽은 Claude 3 Sonnet 모델에 대해 LLM 내부의 대략적인 개념 상태를 매핑하는 것을 성공했다고 발표했습니다. 즉, LLM 내부의 작동 방식을 개략적으로 이해할 수 있게 되었다는 것이죠. 뿐만 아니라 이..