AI 탐구노트

KAIST 박종세 교수팀은 자율주행차와 로봇에 적합한 신경망처리장치(NPU)와 소프트웨어 시스템을 개발하여, 한정된 자원에서도 온디바이스 AI의 정확도를 높이는 성과를 냈으며 이 연구로 국제 컴퓨터 구조 심포지엄(ISCA)에서 최우수 연구 기록물상을 수상했습니다. 온디바이스 AI는 연산과 메모리 자원이 제한적이기 때문에 정확도가 떨어지는 문제가 있었지만, 연구팀은 연속학습 기법을 통해 이를 개선했습니다. 연구팀은 온디바이스 자원만으로 변화하는 환경에 맞춰 AI 모델의 정확도를 높이는 저전력·고효율 시스템을 개발했습니다.  NPU를 공간적으로 분할하여 연산량이 낮은 추론에 자원을 최소로 할당하고, 나머지 자원을 재훈련과 라벨링에 활용함으로써 연속학습 성능을 향상시켰습니다. 연구팀은 실제 차량 데이터를 활용..

일론 머스크는 뉴럴링크의 두 번째로 인간에게 뉴럴링크의 칩을 이식하는 임플란트 수술이 성공적으로 마무리되었다고 밝혔습니다. 렉스 프리드먼과의 팟캐스트 인터뷰를 통해 소개된 이 내용은 실은 몇 개월 전부터 예정되어 있는 것으로 보도되었던 사항입니다. 이 수술은 척수 손상을 입은 마비 환자가 대상이었고 400개의 전극을 뇌에 이식하는 방식으로 진행되었다고 합니다. ‘텔레파시’로 불리는 뉴럴링크의 칩은 뇌파을 수집할 수 있는 총 1024개의 전극을 가지며, 대뇌의 운동피질 근처에 구멍을 내고 심게 되는데 이 칩이 읽은 신호를 해석해서 기기를 조작할 수 있는 동작으로 바꿔주는 역할을 하게 됩니다.  이보다 앞선 올해 1월 29일, 첫번째 진행된 임상수술이 있었죠. 대상은 다이빙을 하다가 불의의 사로고 전신마비가..

KAIST 이재길 전산학부 교수팀이 새로운 지식을 축적할 때 기존 학습 지식을 유지하도록 하여 효과적인 연속 학습(continual learning)을 할 수 있는 인공지능 기술을 개발했다고 밝혔습니다. 사용자의 관심이 변하더라도 과거 지식을 활용해 새로운 정보를 학습할 수 있도록 하는 방식입니다. 특정 작업을 위해 훈련된 신경망이 다른 작업을 진행하게 되면 이전 작업에 대한 정확도가 떨어지게 되는데, 연구진이 제안한 '적응적 프롬프팅' 방식은 유사한 작업의 경우 기존 프롬프트에 지식을 추가로 축적하고 완전히 새로운 작업이 나타날 때만 프롬프트를 생성하여 정보 혼합을 방지하도록 함으로써 신경망의 성능을 개선하고 학습 비용을 절감할 수 있도록 합니다. 실제 데이터로 실험한 결과, 다양한 작업 변화 상황에서..

구글이 구글 포토의 AI 기반 사진 편집 도구를 무료화했습니다. 이로써 사용자들은 구독 없이도 강력한 AI 기능이 접목된 사진 편집 기능을 활용할 수 있게 되었습니다. 이러한 기능들은 사진의 복잡한 편집 작업을 단순하고 직관적으로 처리할 수 있도록 도와주기 때문에 사용자가 손쉽게 창의적인 사진을 제작할 수 있습니다. 이번 무료화를 통해 사용자가 사진을 자유롭게 편집하고 공유할 수 있는 문화 확산이 기대됩니다. 구글은 안드로이드와 iOS 기기에서도 원활하게 작동할 수 있도록 기술적 노력을 기울였다고 밝혔습니다. 지원되는 AI 기능으로는 다음과 같은 것들이 있습니다.  매직 에디터 (Magic Editor): 다양한 AI 도구를 통합하여 사진의 특정 부분을 쉽게 수정하는 기능입니다. 사용자는 직관적인 선택 ..