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AI 탐구노트

PersonaLive : 실시간 라이브 스트리밍을 위한 얼굴 애니메이션 생성 모델

라이브 스트리밍에서는 아바타가 사람처럼 자연스럽게 말하고 표정 짓는지가 점점 더 중요해지고 있습니다. 그런데 시청자가 민감하게 느끼는 건 해상도만이 아니라, 영상이 끊기지 않고 늦지 않게 따라오는지, 즉 지연과 프레임 안정성입니다. 문제는 고품질을 잘 내는 확산 모델이 보통 여러 번의 디노이징을 거치며 느리다는 점입니다. 또 긴 영상을 청크로 나눠 만들면 청크 경계가 어색해지거나, 겹치는 프레임 때문에 중복 계산이 늘어 더 느려질 수 있습니다. PersonaLive는 이런 병목을 줄여 라이브에 바로 넣을 수 있는 초상 애니메이션을 생성하는 것을 목표로 합니다. PersonaLive 1. 기존 방식의 문제점기존 확산 기반 방식은 보통 20스텝 이상 디노이징을 수행하고, 조건을 더 강하게 따르게 하는 CFG..
AI 기술 2026. 2. 25. 12:31
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