Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
| 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
| 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- AI
- PYTHON
- 멀티모달
- 바이브코딩
- 이미지 생성
- tts
- 오픈AI
- 인공지능
- LLM
- 트랜스포머
- OpenAI
- XAI
- 자동화
- 메타
- 생성형AI
- 음성합성
- 우분투
- 오픈소스
- 감정 표현
- 이미지 편집
- 강화학습
- 오블완
- 일론 머스크
- gaussian splatting
- 확산 모델
- 티스토리챌린지
- AI 기술
- 음성 인식
- ChatGPT
- 딥러닝
Archives
- Today
- Total
목록2026/02/05 (1)
AI 탐구노트
논문을 읽는 사람에게 가장 빨리 다가오는 건 그림입니다. 방법론이 복잡할수록 글만으로는 흐름이 안 잡히고, 결국 한 장의 다이어그램이 이해 속도를 좌우하죠. 그런데 현실은 반대입니다. 연구자는 실험과 글을 끝내고도, 마지막에 파워포인트나 일러스트 툴 앞에서 시간을 다시 씁니다. '그림을 잘 그리는 능력'이 연구 생산성을 흔드는 장면이 꽤 자주 나옵니다.요즘은 OpenAI나 Anthropic 같은 곳의 모델들이 문서 요약, 코드 작성, 실험 자동화까지 넓혀가고 있습니다. 하지만 '논문급 그림'은 여전히 까다롭습니다. 내용이 맞아야 하고, 보기 좋아야 하고, 학계에서 익숙한 스타일도 따라야 합니다. 텍스트 생성이 강해졌다고 해서, 곧바로 '출판 가능한 시각화'가 되는 건 아니라는 뜻입니다. PaperBa..
AI 기술
2026. 2. 5. 16:02
