Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
| 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
| 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- 오블완
- gaussian splatting
- 확산 모델
- 오픈AI
- 음성 인식
- 감정 표현
- 인공지능
- 생성형AI
- AI 기술
- 강화학습
- 오픈소스
- XAI
- tts
- 바이브코딩
- PYTHON
- 음성합성
- 트랜스포머
- 자동화
- LLM
- 티스토리챌린지
- 우분투
- ChatGPT
- 메타
- OpenAI
- 이미지 생성
- 딥러닝
- 일론 머스크
- 이미지 편집
- AI
- 멀티모달
Archives
- Today
- Total
목록2026/02/06 (1)
AI 탐구노트
최근에는 생성형 AI만큼 음악 생성하는 AI도 비슷한 속도로 실제 작업에 써도 될 만큼 좋아지고 있는 것 같습니다. 다만 많은 사람들은 결과물을 직접 만져보기도 전에 벽을 만나게 됩니다. 클라우드 API만 가능하다거나 비싼 GPU가 필요하다거나, 속도가 느려서 작업 흐름이 끊긴다는 현실적인 이유죠. 이런 이유로 음악 생성 AI는 멋진 데모와 내 컴퓨터에서 돌아가는 도구 사이의 간격이 꽤 컸습니다. ACE-Step v1.5는 이러한 간극을 줄이려는 시도에서 나왔습니다. 오픈소스 기반이면서도, 일반 소비자용 GPU (VRAM 4GB 미만 수준?)에서도 빠르게 음악을 만들 수 있게 설계 되었습니다. 핵심은 언어 모델이 작곡 계획을 세우고, 디퓨전 모델이 소리를 렌더링한다는 역할 분담이라고 할 수 있습니다. 덕..
AI 기술
2026. 2. 6. 11:20
