AI 탐구노트

1.서론 : 광고 주시 이전 글에서 광고 효과를 측정하기 위해 광고판 또는 디지털 사이니지를 주시하고 있는 사람에 대한 정보를 이용하며 이미 옥외 디지털사이니지나 광고판에 부착된 카메라를 이용해 광고 시청자의 속성 정보를 수집하는 실제 사례도 소개 드렸습니다.   AI 기반 디지털 사이니지: 광고 효과 측정의 새로운 시대1. 서론 광고 산업은 오래전부터 사람들의 관심을 끌고 유지하는 데 초점을 맞춰왔습니다. 과거에는 광고의 효과를 단순히 도달 범위나 판매 수치로만 평가했지만, 오늘날의 마케팅 환경은 더42morrow.tistory.com 이런 기술은 비단 광고만 해당한다기 보다는 온라인 시험에서의 부정행위 감지나 독서실에서 공부할 때 주의력이 흐트러지면 알림을 준다거나 하는 용도나 단체 사진 등을 찍으려..

딥마인드의 로봇 제어를 위한 인공지능 모델  구글 딥마인드가 발표한 로봇 제어를 위한 인공지능 모델입니다. 공식페이지에는 웹 스케일 데이터로 사전 훈련된 VLM(시각적 언어모델)을 로봇 데이터를 학습하도록 해서 로봇을 제어할 수 있는 새로운 VLA(vision-language-action) 모델인 RT-2를 만든 것으로 소개하고 있습니다. 예전에 구글 내에서 음료수캔 등을 수거하는 로봇이 돌아다니는 영상을 본 적이 있었는데 벌써 몇번의 기술적인 점핑을 한 것 같습니다.  참고) RT-1 (Rototic Transformer 1) : 로봇데이터의 작업과 개체의 조합을 학습할 수 있는 다중 작업 시연에 대해 훈련된 모델입니다.