일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
30 | 31 |
- 강화 학습
- 휴머노이드 로봇
- AI 기술
- LLM
- LORA
- OpenCV
- 메타
- 다국어 지원
- 아두이노
- OpenAI
- 일론 머스크
- 시간적 일관성
- 트랜스포머
- 멀티모달
- ChatGPT
- 우분투
- 오픈소스
- ubuntu
- PYTHON
- 티스토리챌린지
- 인공지능
- 딥러닝
- TRANSFORMER
- 오블완
- AI
- 생성형 AI
- tts
- 오픈AI
- 확산 모델
- Stable Diffusion
- Today
- Total
목록ultralytics (2)
AI 탐구노트

LiteRT (Lite Runtime) 란?LiteRT는 예전에 Tensorflow Lite라고 불리던 것으로 2017년 구글에서 공개한 Edge(온디바이스) 용 AI 런타임입니다. 당시 다양한 ML/DL 작업을 Edge 장비에서 실행할 수 있도록 모델을 경량 최적화 변환을 한 후 동작시킬 수 있도록 해 주어 영상 분야 등에 활용하는 사례가 많았었습니다. 'Tensorflow Lite' 라는 이름 때문에 구글 자사가 만든 Tensorflow만 지원하는거 아니냔 오해가 있었는데 이후 PyTorch, JAX, Keras 등에서 만든 모델들을 고루 지원하는 형태로 바뀌면서 멀티 플랫폼을 지원한다는 느낌을 주기 위해 이름도 바꾼게 아닐까... 하는 추측을 해 봅니다. 왜냐면 이름 외에는 크게 바뀐 것이 없기 ..

1.문제점Yolov8 이후부터 객체 감지를 코드를 실행하면 로그가 아래와 같이 발생합니다. 흠... 내가 찍으라고 한 것도 아닌데 이건 뭐지? 그냥 python에서 로그 안 남기도록 하거나 log level을 높이면 되나? 했는데 그걸로도 안 돼네요. 0: 480x640 1 person, 67.0msSpeed: 2.7ms preprocess, 67.0ms inference, 87.1ms postprocess per image at shape (1, 3, 480, 640)0: 480x640 1 person, 8.1msSpeed: 1.3ms preprocess, 8.1ms inference, 1.3ms postprocess per image at shape (1, 3, 480, 640)0: 480x640 1..