AI 탐구노트

1. 서론디자인에서 자주 사용되는 벡터 그래픽은 해상도와 관계없이 확대나 축소가 가능하고, 수정도 쉽습니다. 하지만, 기존의 AI 기술로 만든 벡터 그래픽은 수정이 어렵거나 구조가 복잡해 실용성이 떨어지는 경우가 많았습니다.  NeuralSVG는 텍스트 프롬프트에서 벡터 그래픽을 생성하는 새로운 접근법을 제시합니다. 이 기술은 NeRF(Neural Radiance Fields)에서 영감을 받아 소형 MLP(다층 퍼셉트론) 네트워크를 사용하여 벡터 그래픽을 암묵적으로 표현합니다. 이를 통해 기존의 기술적 한계를 극복하며, 계층적이고 의미 있는 그래픽 생성이 가능해졌습니다.  2. 본론2.1 기존 텍스트-벡터 그래픽 생성 방식의 문제점기존의 텍스트-벡터 그래픽 생성 기술은 주로 텍스트-이미지 생성 모델을 기..

1. 서론영상 콘텐츠는 오늘날의 디지털 환경에서 광고, 교육, 엔터테인먼트와 같은 다양한 분야에 걸쳐 중요한 역할을 하고 있습니다. 특히 텍스트를 입력으로 사용해 동영상을 만드는 기술은 복잡한 영상 편집 없이도 창의적인 결과물을 얻을 수 있는 혁신적인 방법으로 환영받고 있죠. 얼마 전까지만 해도 전문가의 영역이라고 여겨지던 분야가 이제는 학생들도 약간의 창의성과 프롬프트만으로 영상을 만들어내는 일반인의 영역이 되고 있습니다. 그것도 아주아주 빨리! 하지만 여기에는 중요한 제약이 있습니다. 현재 대부분의 모델은 투명한 효과(예: 유리나 연기처럼 배경이 보이는 효과)를 처리할 수 없습니다. 투명도를 처리하려면 RGBA라는 특별한 비디오 형식이 필요합니다. 여기서 A는 "알파 채널"을 뜻하며, 이 채널이 투명..