AI 탐구노트

1. 서론인공지능의 발전은 텍스트-이미지 생성 분야에서 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 현재 가장 많이 사용되는 접근법 중 하나인 확산 모델(Diffusion Models)은 고품질의 이미지를 생성할 수 있지만, 생성 속도가 느리다는 한계를 가지고 있습니다. 이를 보완하기 위해 연구자들은 다양한 모델 구조와 학습 방법론을 제안해왔습니다. 이 중에서도 'Scale-Wise' 접근 방식은 이미지의 해상도를 점진적으로 예측하는 특성 덕분에 효율성과 품질을 동시에 잡을 수 있는 잠재력을 보여주고 있습니다. SWITTI는 이러한 스케일-와이즈 접근을 기반으로 한 트랜스포머 모델로, 텍스트-이미지 생성에서 기존 모델 대비 효율성과 품질에서 더 나은 결과를 제공합니다. 특히, SWITTI는 비인과적(non-cau..

RUST로 만들어진 벡터 그래픽 렌더링 소프트웨어로 forma라는 것이 있습니다. 구글이 3년 정도 전에 공식 릴리즈는 아니고 실험실 형태로 개발해서 공개한 것인데 최근에 벡터 이미지 생성과 관련된 기술을 찾아보다가 다시 한번 들여다 보게 되었습니다. 그런데... 정작 보고 Feel이 꽂힌 것은 그 기술이 아니라 해당 github repository에 샘플로 보여주고 있는 애니메이션이었습니다.    GitHub - google/forma: An efficient vector-graphics rendererAn efficient vector-graphics renderer. Contribute to google/forma development by creating an account on GitHub.gi..