AI 탐구노트

영상에서 감지해야 할 객체의 크기가 아주 작다면 어떻게 할까요? 어차피 영상이 감지 모델의 입력으로 들어가면 모델 내부의 입력 데이터의 크기에 따라 다시 resize 될텐데 대부분 이 값이 영상의 크기보다는 작죠. 그러니, 영상 속에 작은 객체가 있다면 이는 더더욱 감지하기 어려워질 겁니다. 그래서, 입력 영상 이미지를 타일링해서 각각에 대해 감지를 진행하고 결과를 취합하는 방식을 이용하기도 합니다. 이런 접근법을 제시한 것이 SAHI라는 기술인데요... 이에 대해서는 예전 글에서 공유 드린 바가 있습니다.   SAHI : 다양한 스케일 객체를 효과적으로 감지하기 위한 기법다양한 크기의 물체를  효과적으로 감지하기 위해 이미지를 슬라이스로 나누어 처리한 후 합치는 기법 객체감지 모델을 통해 작은 물체를 ..

Windows 11을 사용하면서 동시에 Linux를 이용하고자 할 때가 있습니다. 아무래도 AI 쪽은 환경 구성이 윈도우보다는 Linux 쪽에서 좀 더 잘 지원하고 있기 때문이죠. 이때 사용할 수 있는 방법으로 WSL(Windows Subsystem for Linux)라는 것이 있습니다.  이번 글에서는 WSL2에서 우분투 데스크톱 환경과 CUDA 개발환경을 설치하는 것을 설명 드리겠습니다. 참고로 이 내용은 1년 이상 전에 작업하면서 기록한 노트를 참고해서 작성하는 것이라 현재 환경에서 약간은 차이가 날 수도 있습니다. WSL (Windows Subsystem for Linux) : 윈도우 환경에서 네이티브 리눅스 실행 파일을 실행할 수 있도록 호환성을 제공하는 Windows의 기능  전체적인 과정은 ..