AI 탐구노트

1. 개요 자동차 번호판 감지는 다양한 방식으로 구현될 수 있습니다. 영상 기반의 전통적 이미지 처리 방식 : 번호판의 윤곽선을 감지하고 사각형 형태의 번호판 영역 찾기를 하는 방식딥러닝 기반 객체 탐지 모델 방식 : 자동차 번호판을 객체로 학습하여 이를 감지하는 방식, 차량을 먼저 찾고 거기서 다시 번호판을 찾는 방식 또는 바로 번호판을 찾는 방식으로 나뉠 수도 있음 하이브리드 방식 : 이미지 처리 기술로 번호판 가능성 있는 영역을 먼저 찾고 딥러닝으로 정확한 위치를 파악하는 방식 예전에는 OpenCV의 비전 기술을 이용해서 번호판 윤곽을 추출해서 찾는 첫번째 방법을 많이 사용했습니다. 현재도 많은 곳에서는 이렇게 처리하고 있을테구요. 하지만, 감지하려는 객체의 크기가 어느 정도가 되어야 하고 다양한 ..

스포츠 경기 영상을 보면서 경기를 분석하는 영상들을 가끔씩 보게 됩니다. 얼마 전까지만해도 이런 것들을 다 전반이 끝나고 혹은 경기 중 하이라이트 부분을 추출해서 그 부분만 나중에 분석해서 경기 중 중간중간 보여주는 방식으로, 죄다 사람들의 수작업 혹은 전문화된 프로그램에 의해 진행되었습니다. 그러다 AI가 등장하면서 이런 과정들을 AI가 처리해서 실시간 혹은 준 실시간으로 분석 결과를 영상에 입혀서 보여주는 사례들이 나오고 있습니다. (최근 올림픽에서 본 AI에 의한 업사이드 판정 수준이 아니죠) 해외의 경우, 프로축구팀들 가운데 일부는 이런 분석 시스템을 갖추고 있는 곳도 있다고 알고 있습니다.  훌라~ Roboflow 그런데, 이런 서비스를 이제 개인이 자체로 꾸려볼 수 있게 되었습니다. Robof..