AI 탐구노트

최근 인공지능 기술의 발전과 함께 실시간 음성 및 영상 처리에 대한 수요가 급격히 증가하고 있습니다. 다양한 산업 분야에서 실시간 데이터 처리는 사용자 경험을 향상시키고, 보다 즉각적인 피드백을 제공하는 데 중요한 역할을 합니다. 그러나 이러한 실시간 애플리케이션을 구축하는 것은 여전히 많은 개발자들에게 도전 과제로 남아 있습니다. 특히, 머신러닝 엔지니어들은 WebRTC와 같은 실시간 통신 기술에 대한 경험이 부족한 경우가 많으며 Python에서 실시간 오디오/비디오 애플리케이션을 지원하는 코드를 작성하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해, Python 개발자들이 손쉽게 실시간 오디오 및 비디오 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 설계된 라이브러리인 FastRTC가 등장하였..

Gradio란 Gradio는 머신러닝 모델을 손쉽게 웹 인터페이스로 배포할 수 있는 Python 라이브러리입니다. 복잡한 코드나 환경 구성 없이 손쉽게 몇 안 되는 코드만으로 웹 브라우저에서 다양한 기능을 구현하고 테스트할 수 있죠. 최근까지 많은 업그레이드가 진행되면서 이미지, 텍스트, 오디오, 비디오 등의 입력 타입을 지원해 주고 있습니다.  Gradio 5에서 WebRTC 지원 그런데, 사용하면서 느꼈던 아쉬운 것은 완전 실시간 영상 처리는 어렵다는 것이었습니다. 그랬는데... Gradio 5가 나오면서 이 문제가 해결되었습니다. 다음은 Gradio 5를 소개하는 페이지에서 나오는 내용입니다.  “I can’t build realtime apps in Gradio” → We have unlocked..