AI 탐구노트

디지털 콘텐츠가 점차 고해상도와 다양한 기기에서 활용됨에 따라, 이미지 표현 방식 또한 변화하고 있습니다. 그중에서도 벡터 그래픽(Vector Graphics)은 크기에 상관없이 선명함을 유지하는 특성으로 인해, 웹 아이콘, 앱 UI, 기술 도표 등에서 널리 활용되고 있습니다. 특히 SVG(Scalable Vector Graphics)는 텍스트 기반 코드로 이미지 형태를 정의하기 때문에, 작은 용량으로도 정교한 이미지를 표현할 수 있어 각광받고 있습니다. 하지만 일반적인 비트맵 이미지를 SVG로 자동 변환하는 것은 여전히 어려운 문제로 남아 있습니다.최근에는 인공지능, 특히 멀티모달 대형 언어 모델(Multimodal Large Language Models, MLLMs)의 급속한 발전이 이러한 문제 해결..

디지털 디자인에서 벡터 그래픽(Vector Graphics)은 해상도 독립성과 계층적 구조 덕분에 널리 사용됩니다. 특히, 스케일러블 벡터 그래픽(SVG)은 아이콘, 일러스트레이션, UI 디자인 등에서 필수적인 역할을 합니다. 하지만 고품질 벡터 그래픽을 제작하는 과정은 높은 디자인 전문성과 시간이 요구되며, 초보자에게는 접근이 어려운 작업이 될 수 있습니다. 최근 텍스트 기반 이미지 생성(Text-to-Image, T2I) 모델이 큰 발전을 이루며 텍스트만 입력하면 자동으로 이미지를 생성하는 기술이 등장했습니다. 이를 응용하여 텍스트를 벡터 그래픽으로 변환하는 Text-to-Vector (T2V) 연구도 활발히 진행되고 있습니다. 하지만 기존의 T2V 기술은 벡터 경로(Vector Path)를 직접 최..

동영상의 개체를 추상적으로 표현(스케치로)하는 최적화 기반 프레임워크  SketchVideo는 SVG 형식의 스케치 비디오를 생성해 영상 속의 개체를 추상적으로 표현하는 최적화 기반 프레임워크입니다.   일반적으로 생성형 AI를 이용해서 하는 작업을 생각해 보면, 손으로 그린 스케치를 입력으로 하고 이를 기반으로 이미지나 영상을 생성하는 것이 떠오를 겁니다. 하지만 완전히 반대되는 작업이 필요한 경우도 있겠죠. 즉, 영상에서 스케치를 생성해내는 그런 작업 말입니다. 예전에 소개된 스케치 생성 모델들의 경우, 대상이 이미지 to 스케치인 경우가 대부분이었습니다. 비디오 영상을 대상으로 하기에는 프레임 간 일관성을 보장해야하고 시간적 불안정성도 해결해야 하고 영상 전체를 꿰뚫는 추상적 표현도 생성해야 하는 ..