AI 탐구노트

지난 번에 아래 글을 작성하면서 조사를 한 터라 바이브 코딩이 어떤 것인지는 대충 알게 됐습니다. 바이브코딩(Vibe Coding) : AI가 바꾸는 개발의 미래와 인간 개발자의 역할최근 실리콘밸리에서 '바이브코딩(Vibe Coding)'이라는 용어가 화제입니다. 이는 생성 인공지능(AI)을 활용한 코딩을 의미하며, 스타트업부터 빅테크까지 산업 전반에 걸쳐 혁신을 예고하고 있습니42morrow.tistory.com  그래도, 아는 것보다 체험해 보는 것이 중요하다 싶더군요. 예전에도 ChatGPT를 이용해서 다양한 게임을 만들어 봤던터라 크게 다르지 않겠지, 작성된 코드를 제대로 동작하도록 만들기 위해서는 그래도 숨은 시행착오가 많이 생길 수 밖에 없겠지 하는 약간은 낮은 기대 수준을 가지고 시작했죠. ..

AI 챗봇 서비스가 점점 더 똑똑해지고 있다. ChatGPT, DeepSeek 같은 AI 챗봇은 마치 개인 비서처럼 우리의 질문에 답을 해주고, 글을 써주고, 때로는 생각을 정리해주기도 합니다. 그런데, 이런 AI가 점점 우리의 삶에 깊숙이 들어오면서 편리함과 동시에 불안감도 함께 커지고 있습니다. "이 챗봇, 내 정보를 어디까지 알고 있을까?"라는 의문이 드는 순간이 오기 마련이죠. 최근 연합뉴스 기사에서도 이와 관련된 내용이 다뤄졌습니다. 딥시크, 김치 원산지 중국어로 묻자 "중국"…국정원 "보안 유의" | 연합뉴스(서울=연합뉴스) 이정현 기자 = 국가정보원은 중국산 생성형 인공지능(AI) 딥시크에 대한 기술 검증을 한 결과 개인정보를 광고주와 제한 없이 ...www.yna.co.kr  AI 챗봇이 ..

1. 서론인공지능(AI) 분야는 최근 몇 년 동안 급격한 발전을 거듭하며 인공지능 일반화(AGI, Artificial General Intelligence)의 목표에 한 발 더 다가가고 있습니다. 특히, 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Models)은 복잡한 수학 문제 풀이, 코드 작성, 과학적 추론과 같은 영역에서 이전보다 훨씬 정교한 성능을 보여주고 있습니다. 그동안 대부분의 LLM 개선은 지도 학습(supervised fine-tuning, SFT)에 의존하여 이루어졌습니다. 그러나 이러한 방식은 대규모의 고품질 데이터가 필수적이므로 데이터 준비에 막대한 시간과 비용이 소요됩니다. 최근 연구는 강화 학습(Reinforcement Learning, RL)을 통해 LLM이 스스로 ..