AI 탐구노트

1. 개요1.1. Crowd Counting이란?Crowd counting은 이미지나 비디오를 분석해 특정 공간 내 인원 수를 세는 기술입니다. 군중 밀도가 높은 곳에서 안전 관리를 하거나, 공공 시설의 혼잡도를 예측하고, 마케팅 이벤트에서 방문자 수를 추적하는 데 유용합니다. 최근 딥러닝의 발전으로 인해, 더 정밀한 군중 수를 예측할 수 있게 되면서 다양한 실용적인 활용 사례가 늘고 있습니다. 1.2 활용 사례Crowd Counting은 다음과 같은 다양한 분야에서 사용되고 있습니다.  스마트 시티 : 공공장소에서 실시간 인원 관리를 통해 안전과 편의를 증대대중교통 : 지하철역, 버스 정류장 등의 혼잡도를 분석하여 효율적인 운영 가능이벤트 관리 : 콘서트, 축제 등에서 군중의 밀도를 파악해 안전 문제 ..

보조지점 지침(APG)과 암시적 특징보간(IFI)를 도입해 군중의 수를 카운팅하는 기법  APGCC는 보조지점 지침(APG)과 암시적 특징보간(IFI)를 도입해 군중의 수를 카운팅하는 기법입니다. 군중의 수를 세는 딥러닝 기반의 접근 방식은 다음과 같은 것들이 있습니다.CSRNet (Convolutional Neural Network based Crowd Counting) : CNN 기반의 이미지 밀도 예측 방식 MCNN (Multi-column Convolutional Neural Network) : 다양한 필터를 이용해 다양한 밀도 수준의 군중 수 측정 방식CAN (Context-Aware Network) : 군중 밀도 추정 시 컨텍스트 정보 활용하는 방식SFCN (Scale Fusion Convol..