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목록Transformer Encoder (1)
AI 탐구노트
AI 모델은 요즘 Transformer를 중심으로 발전하고 있습니다. Transformer는 데이터 안에서 서로 관련 있는 부분을 찾아내는 구조입인데, 문장에서는 단어 관계를 보고, 이미지에서는 작은 그림 조각의 관계를 봅니다. 이 논문은 같은 방식을 3D 공간에 적용합니다. 방, 도로, 물체가 있는 3D 장면을 작은 정육면체 조각으로 나누고, 그 조각들을 Transformer가 읽도록 만듭니다. 이 모델을 'Volt'라고 부릅니다. 핵심은 복잡한 3D 전용 구조를 줄이고, 기본 Transformer로도 3D 장면을 잘 이해할 수 있음을 보였다는 것입니다.1) 기존 방식의 문제점3D 데이터의 다루기 어려움이미지는 가로와 세로가 정해진 2D 격자 vs 3D 포인트 클라우드는 점들이 불규칙하게 흩어져 있는 ..
AI 기술
2026. 4. 25. 15:25
