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목록Test-Time Correction (1)
AI 탐구노트
짧은 영상은 이제 꽤 자연스럽게 만들어집니다. 하지만 영상 길이가 길어지면 이야기가 달라집니다. 처음에는 사람 얼굴이 잘 나오다가도, 몇 초 뒤에는 표정이 흐트러지거나 배경이 슬쩍 바뀌고, 움직임도 어색해집니다. 한 장면씩 이어 붙이며 만드는 방식은 빠르고 효율적이지만, 앞에서 생긴 작은 오차가 뒤로 갈수록 커지는 문제가 있습니다. 이번 논문에서는 바로 이 지점을 다루고 있습니다. '어떻게 하면 이미 학습된 빠른 영상 생성 모델을 다시 훈련하지 않고도 더 오래, 더 안정적으로 작동하게 만들 수 있을까'라는 질문에서 출발하는거죠.이 문제는 최근 인공지능 산업 흐름과도 맞닿아 있습니다. 요즘은 무조건 큰 모델을 다시 학습시키기보다, 이미 만들어진 모델을 실제 사용 시점에서 더 똑똑하게 쓰는 방법이 중요해지고..
AI 기술
2026. 4. 14. 16:12
