AI 탐구노트

1. 서론조명은 인물 사진에서 분위기와 느낌을 만드는 데 핵심적인 역할을 합니다. 하지만 사진을 찍고 나서 조명을 바꾸는 건 여전히 어렵습니다. 최근에는 인공지능 기술을 활용해 사진 속 조명을 조절하려는 시도가 많아졌지만, 대부분 고가의 장비나 특별히 라벨링된 데이터를 필요로 한다는 제약이 있습니다.  이에 비해, 3D 모델링 기술은 영화나 게임처럼 가상 환경에서 조명을 바꾸는 데 오래전부터 사용되어 왔습니다. 이 3D 기술에서 영감을 받아, SynthLight라는 새로운 기술이 개발되었는데, 이 기술은 3D 데이터를 학습해 사진 속 조명을 실감 나게 변경할 수 있습니다. 특히, 이 방법은 단순히 만들어진 3D 데이터를 학습했을 뿐인데도 실제 사진에서도 뛰어난 결과를 보여주고 있습니다.    2. 본론2..

AI 이미지 생성 기술이 빠르게 발전하면서, 다양한 모델이 등장하고 있습니다. 처음 Stable Diffusion 모델이 공개되어 로컬에서 사용해 볼 수 있었던 때가 언제인지 기억나시나요? 1.0 버전이 2022년 8월이었으니 2년하고 5개월 정도가 지났다면 믿어지시나요? 그 사이에 정말 많은 변화가 있었는데 말이죠. 이제는 선택지가 너무 많아 고민이 될 정도죠. 현재까지 나와 있는 AI 이미지 생성 모델들을 비교 테스트한 Youtube 영상을 보다가 이에 대한 소개를 해야겠다는 생각이 들었습니다.   워낙 새롭고 더 좋은 것들이 계속해서 나오니 큰 의미가 있겠냐 싶지만, 현 시점에서 내가 필요로 하는 작업을 하려면 어떤 모델이 적합한지를 알아 두면 도움이 될 것 같았기 때문입니다. 게다가 이런 모델들은..