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AI 탐구노트

Inductive Moment Matching: 빠르고 안정적인 생성 모델 학습 기법

최근 이미지, 비디오, 오디오 생성 모델은 뛰어난 성능을 보이며 발전하고 있습니다. 특히 확산 모델(Diffusion Models)과 Flow Matching 방식은 고품질의 샘플을 생성하는 데 강력한 도구로 자리 잡고 있습니다. 하지만 이러한 모델들은 높은 연산량과 느린 추론 속도라는 문제점을 가지고 있습니다. 기존 연구에서는 이러한 속도를 개선하기 위해 일괄 증류(Distillation)나 일관성 모델(Consistency Models, CMs) 등의 방법을 제안했지만, 이들은 종종 불안정한 학습 과정이나 세밀한 하이퍼파라미터 튜닝이 필요하다는 단점이 있습니다. 이 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 새로운 생성 모델 학습 방식인 Inductive Moment Matching (IMM)을 제안합니..
AI 기술 2025. 3. 18. 10:19
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