AI 탐구노트

음악 생성 기술은 최근 몇 년간 급격한 발전을 이루었으며, 인공지능(AI) 기반의 음악 생성 모델들은 새로운 창작 방식의 가능성을 열어가고 있습니다. 기존의 음악 생성 시스템은 보컬과 반주 트랙을 개별적으로 생성하거나, 다단계의 복잡한 아키텍처를 거쳐야만 고품질의 음악을 만들 수 있었으나 이러한 방식은 확장성이 부족하고, 짧은 음악 조각만을 생성하는 경우가 많아 실질적인 음악 창작 도구로 사용하기에는 한계가 존재했죠. 특히, 최근까지 대부분의 음악 생성 모델들은 자연어 처리에서 사용되는 언어 모델(Language Model) 기반의 접근 방식을 차용해 왔습니다. 하지만 이러한 모델들은 연산 비용이 높고, 추론 속도가 느려 실시간 응용에는 적합하지 않았고 이에 따라 빠르고 간결하면서도 고품질의 곡을 생성할..

1. 서론음악 제작에서 드럼 비트는 중요한 역할을 하며, 그 복잡성은 상당합니다. 드럼 비트를 생성하는 과정은 일반적으로 고도의 기술과 시간이 요구됩니다. 이 과정에서 비전문가와 전문가 모두에게 유용한 새로운 도구가 등장하고 있습니다. 최근 인공지능은 드럼 비트 생성에서 중요한 역할을 하고 있으며, 특히 제스처 기반의 리듬 표현을 활용해 이를 자동으로 변환하는 기술이 주목받고 있습니다. 본 글에서는 TRIA(The Rhythm In Anything)라는 시스템을 소개합니다. TRIA는 다양한 비드럼 음원을 드럼 비트로 변환하는 혁신적인 방법을 제시하며, 이를 통해 사용자는 리듬과 소닉 팔레트(*)를 간단히 제공하여 고품질의 드럼 비트를 생성할 수 있습니다. 이 기술은 음악 제작 과정을 단순화하며, 창의적..