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AI 탐구노트

olmOCR: PDF에서 자연어 처리를 위한 최적의 텍스트 추출 솔루션

디지털 문서의 핵심 정보는 PDF, Word, DjVu 등 다양한 포맷에 담겨 있습니다. 하지만 이러한 문서들은 본래의 레이아웃을 유지하는 데 초점이 맞춰져 있어 텍스트를 쉽게 추출하고 가공하는 것이 어렵습니다. 특히, PDF 파일은 단순한 텍스트 파일이 아니라 단어와 글자를 개별적인 그래픽 요소로 저장하며, 문서 내 논리적 순서를 따르지 않는 경우가 많습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 기존에는 광학 문자 인식(OCR, Optical Character Recognition) 기술이 사용되었습니다. 1950년대부터 연구되어 온 OCR 기술은 2006년 구글의 Tesseract 같은 오픈소스 툴을 통해 많은 발전을 이루었지만, 여전히 문서 내의 논리적 순서를 완전히 보존하기 어려운 문제가 남아 있었습니다..
AI 기술 2025. 3. 4. 15:08
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