AI 탐구노트

전 세계를 휩쓴 기술 경쟁은 매 순간 진화를 거듭하고 있습니다. 특히 검색엔진과 음성 비서 기술이 대표적인 전쟁터로 자리 잡았죠. 한국의 검색엔진 시장을 주도하는 네이버는 어떻게 이 거대한 흐름 속에서 생존하고 성장할 수 있을까요? 이번 글에서는 아마존과 구글의 사례를 통해 네이버가 해외 빅테크의 도전에 어떻게 대응해야 할지 한번 생각해 보도록 하겠습니다. 뜬금없이 갑자기? 아래 X (구 트위터) 에 올라온 과거 검색엔진과 음성 비서 서비스 부문에서의 Amazon과 Google간에 있었던 경쟁과 관련한 글을 보다가 생각이 나서 정리해 보는 겁니다. ^^;  X의 Vinay님(@vinayp10)This is the craziest corporate battle no one talks about: In 20..

1.뇌 모방 인공지능 학습 난제 해결 KAIST 백세범 교수 연구팀이 뇌 모방 인공신경망의 가중치 수송 문제를 해결하며 AI 학습의 효율성을 크게 높일 수 있는 새로운 기틀을 마련했습니다. 연구팀은 실제 데이터 학습을 하기 전에 무작위 정보를 신경망이 사전 학습하도록 함으로써, 오류 역전파 없이도 빠르고 정확한 학습이 가능하도록 했습니다. 이는 뇌신경과학적 원리에 기반해 AI 학습 방식을 개선한 것으로, 뉴로모픽 컴퓨팅과 뇌 기반 인공지능 발전에 기여할 전망입니다.   NEWS사이트 설명을 간략히 기록 해주세요.news.kaist.ac.kr    2.한국의 AI 인재 유출 , 그리고 기업 별 전략한국은 AI 인재의 순유출 국가 중 하나로, 국내 AI 인력이 부족한 상황입니다. 이에 따라 LG유플러스, S..